목표설정이론(goal-setting theory)에서 목표가 동기(motivation)를 유발하는 효과는 목표 그 자체만으로 완결되지 않습니다. 목표가 제시되었다고 해서 자동으로 수행이 향상되는 것이 아니라, 목표를 향해 나아가는 과정에서 자신이 얼마나 잘하고 있는지에 대한 정보를 받을 때 비로소 목표의 동기 효과가 발휘됩니다. 따라서 목표 달성 정도에 대한 피드백은 목표설정이론에서 목표와 함께 반드시 고려해야 할 핵심 구성 요소입니다.
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[2]의 연구는 자세 조절 과제(postural control task)에서 목표 설정과 피드백의 결합 효과를 살펴보았는데, 목표설정 집단은 각 시행 전에 수행 목표 값을 제공받고 시행 후에는 피드백을 받은 반면, 통제 집단은 피드백만 받았습니다. 이 설계는 목표와 피드백이 함께 제공될 때 운동 학습과 내재적 동기(intrinsic motivation)에 미치는 영향을 검증하기 위한 것입니다. 목표설정 집단이 피드백만 받은 통제 집단과 구분되었다는 점은, 목표의 동기 효과를 높이기 위해 피드백이 함께 필요하다는 이론적 전제를 실험적으로 반영한 것입니다.
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[4]는 부정적 피드백(negative feedback)이 뇌의 보상 체계인 복측 선조체(ventral striatum, VS)의 활성을 감소시킨다는 점을 언급하면서도, 이러한 VS 반응이 맥락적 요인과 동기적 요인에 따라 의미 있게 달라질 수 있다고 설명합니다. 이는 피드백이 단순히 정보를 전달하는 데 그치지 않고, 개인의 성취 목표 지향(achievement goal orientation)과 같은 동기적 특성에 따라 뇌 반응과 행동 조절에 영향을 미친다는 것을 시사합니다. 즉, 피드백은 목표와 관련된 동기 과정에 개입하는 중요한 변수로 작동합니다.
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[1]은 교육 관리에서 목표설정 메커니즘이 학생의 학습 행동과 교사의 교수 행동에 긍정적 영향을 미친다는 결과를 제시하면서, 학습 동기와 자기효능감(self-efficacy)이 연쇄 매개 역할을 한다고 보고합니다. 목표설정이 동기와 자기효능감을 거쳐 행동으로 이어지는 경로를 밝힌 이 연구에서도, 목표가 효과적으로 작동하려면 자신의 수행 수준을 인지하고 조정할 수 있는 정보, 즉 피드백이 뒷받침되어야 한다는 점이 전제됩니다. 목표를 설정하되 피드백이 없다면 학습자는 자신의 진전 정도를 알 수 없어 동기와 자기효능감이 약화될 수 있습니다.
오답의 관점에서 보면, 목표 수준을 지속적으로 올리는 것은 도전적 목표가 동기를 높일 수 있다는 측면과 연결될 수 있으나, 피드백 없이 목표만 높이면 오히려 좌절과 동기 저하를 초래할 수 있습니다. 목표 내용의 비공개 유지는 목표에 대한 개인의 몰입(commitment)을 약화시킬 수 있어 바람직하지 않습니다. 평가 시점의 사후 통보는 피드백의 적시성(timeliness)을 저해하므로 목표의 동기 효과를 떨어뜨립니다. 목표 수의 최대한 확대 역시 주의 자원을 분산시켜 핵심 목표에 대한 집중을 방해하므로 효과적이지 않습니다.
따라서 목표설정이론에서 목표의 동기 효과를 높이기 위해 함께 필요한 것은 목표 달성 정도에 대한 피드백입니다. 피드백은 개인이 목표와 현재 수행 간의 간극을 인식하고, 그 간극을 줄이기 위한 노력의 방향과 강도를 조절하도록 돕는 핵심 기제입니다.
참고 문헌 (논문 출처)
- [1]
Goal-setting mechanisms in educational management: a psychological perspective on student and teacher behavior.일반논문Wang Y, Tang S, Meng Y. (2025) · DOI: 10.3389/fpsyg.2025.1680752
- [2]
Goal setting as a facilitator of motor learning in postural control task.일반논문Akizuki K, Takeuchi K, Yamamoto R, Yamaguchi K, Yabuki J. (2026) · DOI: 10.1038/s41598-026-46305-3
- [4]
Individual Differences in Achievement Goal Orientation Predict Neural Responses to Negative Feedback일반논문Raizberg D, DePasque S, Backstrom V, Rivera LM, Tricomi E. (2026) · DOI: 10.31234/osf.io/fu79y_v1