대동작기능평가(Gross Motor Function Measure, GMFM)는 뇌성마비 아동의 대동작 기능 변화를 평가하기 위해 개발된 표준화된 도구입니다. GMFM은 누운 자세와 뒤집기, 앉기, 네발기기와 무릎서기, 서기, 걷기·달리기·도약의
5개 영역으로 구성되며, 각 영역의 항목을 평가한 뒤 점수를 합산합니다.
총점 산출 방식의 핵심은
영역별 점수의 합산과 백분율 환산에 있습니다. GMFM-88의 경우 각 영역에서 획득한 점수를 해당 영역의 최대 가능 점수로 나누어 영역별 백분율을 구하고, 이 영역별 백분율을 다시 합산하여 전체 영역 수(5개)로 나누어 총점을 산출합니다. 따라서 총점은 단일 점수가 아니라 각 영역의 수행 수준을 반영한 종합 지표입니다.
GMFM-66은 라쉬 분석(Rasch analysis)을 적용한 버전으로, 항목난이도를 고려하여
Gross Motor Ability Estimator(GMAE)라는 소프트웨어를 통해 대동작 능력 추정치를 산출합니다. 근거 자료에서도 GMFM-66의 타당도 평가에 GMAE-2와 GMAE-3가 사용되었으며, GMFM-66이 대동작 기능을 측정하는 도구로 활용됨을 확인할 수 있습니다
[1]. 또한 GMFM-66은 연령에 따른 참조 백분위수(reference centile)를 통해 시간 경과에 따른 운동 기능 변화를 평가하는 데 사용됩니다
[2].
GMFM은 지능지수나 연령별 표준점수로 환산하는 도구가 아닙니다. GMFM-66에서 GMAE를 통해 산출되는 값은 대동작 능력의 추정치이지 표준화된 지능 점수가 아니며, GMFM-88 총점은 영역별 백분율의 평균으로 해석합니다. 영역별 점수를 산출하지 않는다는 설명도 옳지 않은데, GMFM의 임상적 유용성은 총점뿐 아니라 영역별 수행 프로파일을 통해 아동의 강점과 제한점을 파악하는 데 있기 때문입니다. 영아와 고위험군 아동을 대상으로 한 GMFM-66-IS 연구에서도 구성타당도와 반응성을 평가하며 영역별 항목 세트를 활용하고 있습니다
[3]. 소아 신경종양 환아를 대상으로 한 연구에서도 GMFM-88의 신뢰도와 임상적 적용 가능성을 평가하며 영역 기반의 평가 구조를 전제로 합니다
[4].
따라서 GMFM의 총점은
각 영역별 점수를 합산하여 백분율로 산출하는 방식이 가장 정확한 설명입니다.
참고 문헌 (논문 출처)
- [1]
Agreement Between the Gross Motor Ability Estimator-3 and the Reduced Gross Motor Function Measure-66 Based on Artificial Intelligence.일반논문Steven S, Müller C, Spiess K, Bossier C, Schönau E, Duran I. (2025) · DOI: 10.3390/jcm14134512
- [2]
Longitudinal reference centiles for the Gross Motor Function Measure-66 in children and adolescents with cerebral palsy.일반논문Duran I, Schafmeyer L, Lentzen B, Spiess K, Keller T, Martakis K, Schoenau E. (2026) · DOI: 10.1111/dmcn.16455
- [3]
Gross Motor Function Measure-66 Item Sets for use with infants and toddlers at high risk for cerebral palsy: Construct validity and responsiveness.일반논문Koziol NA, Butera CD, Hsu LY, Pereira SA, Dusing SC. (2025) · DOI: 10.1111/dmcn.16259
- [4]
Reliability and patient-centered feasibility of the Gross Motor Function Measure in children diagnosed with central nervous system tumor.일반논문Mantovani B, Chagas PSC, Horiquini-Barbosa E. (2026) · DOI: 10.1080/17518423.2026.2679487