POA(Present on Admission) 지표는 환자가 입원 당시 해당 진단명에 해당하는 상태를 이미 가지고 있었는지를 구분하여 기록하는 행정적 장치입니다. 의료의 질 평가, 환자안전지표 산출, 보험 청구의 정확성 확보를 위해 사용되며, 특히 입원 후 발생한 합병증과 입원 전부터 존재한 동반 질환을 구분하는 데 핵심적인 역할을 합니다. AHRQ 가이드라인에서도 POA 지표를 통해 기존 동반 질환과 입원 후 발생한 합병증을 구분함으로써 병원 성과 평가의 타당도를 높이고 입원 시점의 중증도를 더 정확히 측정할 수 있다고 설명합니다
[4].
이 환자의 경우, 주진단인 난소암(Ovarian cancer)은 입원 전 외래 초음파에서 골반 종괴와 복수가 확인되었고, 입원 후 시행한 복수천자에서 악성 세포가 확인되었으며, 수술 후 병리검사에서 고등급 장액성 암종(high grade serous carcinoma)으로 확진되었습니다. 진단이 확정된 시점은 입원 이후이지만, 입원 당시 이미 난소암이라는 질환이 존재하고 있었으므로 POA 표시는
있음(Y)이 타당합니다. POA는 진단명이 확정된 시점이 아니라 해당 상태가 입원 시점에 존재했는지를 기준으로 판단하기 때문입니다.
복막 전이(peritoneal seeding) 역시 입원 당시 이미 존재한 상태입니다. 입원 전 외래 초음파에서 골반 종괴와 복수가 확인되었고, 입원 후 시행한 복부·골반 CT에서 대망에 결절성 비후가 관찰되었습니다. 수술 중 소견에서도 대망과 복막에 다발성 파종 결절이 확인되었고, 병리검사에서 대망 파종 결절에서 난소와 동일한 조직형의 암종이 확인되었습니다. 이는 입원 이후에 새로 발생한 합병증이 아니라 입원 당시 이미 진행된 난소암의 일부로 존재하던 병변이므로 POA는
있음(Y)으로 표시합니다.
POA 지표의 실무적 중요성은 입원 중 발생한 의료 관련 감염이나 욕창, 낙상 등의 환자안전사건을 평가할 때 더욱 두드러집니다. 예를 들어 중심정맥관 관련 혈류감염(CLABSI)의 경우 입원 시 이미 가지고 있던 중심정맥관인지, 입원 후 새로 삽입한 것인지를 구분해야 감염 발생률을 정확히 산출할 수 있습니다
[1]. 중환자실의 욕창 평가에서도 입원 시 이미 존재한 욕창(POA-PI)과 입원 후 새로 발생한 욕창을 구분해야 의료의 질 지표가 왜곡되지 않습니다
[2]. 이처럼 POA는 단순한 행정 코드가 아니라 의료기관의 성과 평가와 환자안전 관리의 정확성을 좌우하는 핵심 지표입니다.
따라서 이 환자의 POA 표시는 난소암
있음(Y), 복막 전이
있음(Y)이 옳습니다. 복막 전이는 입원 후 새로 발생한 전이가 아니라 입원 당시 이미 존재한 난소암의 진행 소견이므로, 이를 '없음(N)'으로 표기하면 입원 중 발생한 합병증으로 오인될 수 있어 부적절합니다. POA 판정의 기준은 진단 확정 시점이 아니라 입원 당시 상태의 존재 여부라는 점이 이 문제의 핵심입니다.
참고 문헌 (논문 출처)
- [1]
Present on Admission Checklist to Complement a CLABSI Reduction Plan in a Quaternary Care Center.일반논문Glauser G, Srivatsa S, Gross A, Shah M, Nimylowycz K, Moyse T, Pengel S, King M, Caraballo M, Augustin T. (2026) · DOI: 10.1097/jhq.0000000000000520
- [2]
Association between present-on-admission pressure injuries and outcomes in patients admitted to adult intensive care units.일반논문Jiang H, Wang X, Xie J, Xu H, Wang G, Li W, Yan W, Shi J. (2026) · DOI: 10.1016/j.jtv.2026.101010
- [4]
Incorporating the Present-on-Admission Indicator to Predict In-hospital Mortality Through Elixhauser Measures: A Medicare Data Analysis.일반논문Liu J, Bilazarian A, Pollifrone MM, Yoon S, Siegel R, Poghosyan L. (2025) · DOI: 10.1097/mlr.0000000000002192