검사 도구의 타당도 지표 중, '양성으로 판정된 사람 중에서 실제 질병이 있는 사람의 비율'을 무엇이라 하는가?

선별검사 지표는 분모가 무엇인지로 구분하면 헷갈리지 않는다. 2×2 표에서 참양성(a), 위양성(b), 위음성(c), 참음성(d)으로 두면 다음과 같다.

지표	분모	계산
민감도	실제 환자	a/(a+c)
특이도	실제 비환자	d/(b+d)
양성 예측도	양성 판정자	a/(a+b)
음성 예측도	음성 판정자	d/(c+d)

양성 예측도(PPV)는 '검사 결과가 양성이라면 실제로 병이 있을 확률'로, 검사를 받은 사람의 입장에서 결과를 해석할 때 쓰인다. 암 선별검사에서 양성이 나온 사람에게 정밀검사 결과 진짜 암일 가능성을 설명하는 것이 대표적인 예이다.

가로(검사 결과) 기준이면 예측도, 세로(실제 질병) 기준이면 민감도·특이도이다.

혼동 주의! 두 지표 모두 분자가 '참양성'으로 같기 때문에 헷갈린다. 민감도는 '환자를 놓치지 않는 능력'으로 검사 도구 자체의 성질이다. 반면 양성 예측도는 검사 도구의 성질뿐 아니라 그 집단의 유병률에 영향을 받는다. 유병률이 낮은 집단에서는 같은 검사라도 위양성이 상대적으로 많아져 양성 예측도가 낮아진다.

문제를 풀 때는 '~중에서'라는 말 앞에 나오는 집단을 분모로 잡으면 된다. '환자 중 양성'은 민감도, '양성 중 환자'는 양성 예측도이다.