심정지가 발생하기 전에 나타나는 가장 이른 징후는
신경학적 경고징후입니다. 구체적으로
안절부절못함이나 의식변화가 심정지 직전 가장 먼저 관찰되며, 그 이후에 맥박 증가나 활력징후의 심각한 변화가 뒤따릅니다. 이 순서를 이해하는 것이 중요한 이유는, 심정지의 전형적 징후로 흔히 떠올리는 무호흡·맥박소실·청색증·동공산대는 이미 심정지가 상당히 진행된 시점의 소견이기 때문입니다.
핵심! 동공산대는 심정지 발생 후 약
45초가 지나야 시작되고
2분 후에 고정됩니다. 따라서 동공산대는 ‘심정지 직전’이 아니라 ‘심정지 이후’에 나타나는 징후로 분류해야 합니다. 보기 2번이 답이 아닌 이유입니다.
병태생리적으로 보면, 심박출량이 급격히 감소하기 시작하는 초기에는 뇌관류 저하가 가장 먼저 고위 기능에 영향을 줍니다. 대뇌피질은 산소 결핍에 가장 민감한 부위이므로, 의식수준 변화나 초조감 같은 미세한 신경학적 변화가 신체 다른 징후보다 앞서 나타납니다. 반면 입술·손톱의 청색증은 말초순환의 산소포화도가 현저히 떨어진 뒤에 보이는 후기 소견이고, 경동맥 맥박소실은 이미 효과적인 심박출이 거의 소실된 상태를 의미합니다.
이러한 초기 징후를 조기에 포착하기 위해 임상에서는
조기경고점수(Early Warning Score, EWS)를 사용합니다. 근거 자료
[1][2]에 따르면, 병원 내 심정지가 발생한 환자들은 사건
24시간 전부터 NEWS 점수가 대조군보다 유의하게 높았고, 고위험 범주에 속하는 비율도 뚜렷하게 증가했습니다. 이는 심정지가 갑자기 발생하는 것이 아니라, 수 시간 전부터 활력징후와 의식수준의 변화로 예고된다는 것을 보여줍니다. 근거 자료
[3]에서도 급성 악화의 흔한 초기 징후로 호흡수 증가, 피부온도 변화, 심박수 증가, 저혈압, 소변량 감소와 함께
급성 혼돈(acute onset confusion)을 제시하고 있습니다. 급성 혼돈은 의식변화의 한 형태로, 심정지 직전 신경학적 경고징후와 같은 맥락에서 이해할 수 있습니다.
| 구분 | 심정지 직전 초기 징후 | 심정지 후 진행된 징후 |
|---|
| 주요 소견 | 안절부절못함, 의식변화 | 무호흡, 맥박소실, 청색증, 동공산대 |
| 발생 시점 | 심정지 수 분~수 시간 전 | 심정지 발생 시점 또는 이후 |
| 병태생리 | 뇌관류 저하로 인한 대뇌피질 기능장애 | 심박출량 소실 및 전신 저산소증 |
| 임상적 의미 | 조기 발견하여 중재할 수 있는 마지막 기회 | 즉각적인 심폐소생술이 필요한 상태 |
근거 자료
[4]는 중환자실에서 심정지 발생
24시간 이내를 예측하는 기계학습 모델을 다루고 있는데, 이 연구에서도 심정지 전에 활력징후와 임상 지표의 변화 패턴이 선행한다는 전제를 바탕으로 합니다. 결국 예비 간호사가 환자를 관찰할 때 단순히 혈압이나 맥박 수치만 보는 것이 아니라,
환자의 의식수준과 행동 변화를 가장 먼저 사정하는 습관이 심정지 예방의 첫 단계가 됩니다.
참고 문헌 (논문 출처)
- [1]
In-hospital cardiac arrest and preceding National Early Warning Score (NEWS): A retrospective case-control study.일반논문Spångfors M, Molt M, Samuelson K (2020) · DOI: 10.7861/clinmed.2019-0137
- [2]
The ability of the National Early Warning Score (NEWS) to discriminate patients at risk of early cardiac arrest, unanticipated intensive care unit admission, and death.일반논문Smith GB, Prytherch DR, Meredith P, Schmidt PE, Featherstone PI (2013) · DOI: 10.1016/j.resuscitation.2012.12.016
- [3]
Acute deterioration in adults: pathophysiology of common signs and symptoms.일반논문Stewart C. (2026) · DOI: 10.7748/ns.2026.e12626
- [4]
Early Prediction of Cardiac Arrest in the Intensive Care Unit Using Explainable Machine Learning: Retrospective Study.일반논문Kim YK, Seo WD, Lee SJ, Koo JH, Kim GC, Song HS (2024) · DOI: 10.2196/62890