보건통계학
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455 문제
- 모집단의 평균을 추정하기 위해 표본을 추출하여 95% 신뢰구간을 계산하였다. 이 신뢰구간에 대한 해석으로 옳은 것은?
- 표본의 크기가 증가할 때, 신뢰구간의 폭에 미치는 영향으로 옳은 것은?
- 동일한 표본 데이터에서 90% 신뢰구간과 99% 신뢰구간을 비교할 때, 일반적으로 옳은 설명은?
- 모집단의 표준편차를 알지 못할 때, 모평균에 대한 신뢰구간을 추정하는 데 주로 사용되는 분포는?
- 표본비율(p̂)을 이용하여 모비율에 대한 95% 신뢰구간을 구하는 공식으로 옳은 것은? (단, n은 표본 크기)
- 어떤 신약의 효과를 조사하기 위해 환자 100명을 대상으로 치료 전후 혈압 차이의 평균을 계산하였다. 차이의 평균이 10mmHg, 표준편차가 15mmHg일 때, …
- 표본 크기와 표본 표준편차가 동일하게 유지된 상태에서 신뢰수준을 95%에서 99%로 높이면, 신뢰구간의 폭은 어떻게 되는가?
- 모분산을 알 때 모평균 μ에 대한 95% 신뢰구간을 구하는 일반 공식은? (단, σ는 모표준편차, n은 표본 크기, X̄는 표본평균)
- 신뢰구간을 "추정의 정확도" 측면에서 해석할 때, 신뢰구간의 폭이 좁다는 것은 무엇을 의미하는가?
- 표본 크기가 30인 표본으로부터 모평균에 대한 95% 신뢰구간을 t 분포를 이용하여 계산하였다. 이때 사용하는 자유도는 얼마인가?
- 신뢰구간에 대한 설명으로 옳은 것은?
- 95% 신뢰구간의 의미를 가장 올바르게 해석한 것은?
- 표본 크기와 신뢰구간의 폭에 대한 관계로 옳은 것은?
- 신뢰수준을 95%에서 99%로 높였을 때, 신뢰구간의 폭은 어떻게 변하는가?
- 모집단의 표준편차를 알지 못할 때, 모평균에 대한 신뢰구간을 추정하는 데 사용하는 분포는?
- 두 변수 간의 선형적 관계의 강도와 방향을 나타내는 지표는?
- 피어슨 상관계수(r)의 값이 -0.92일 때, 이에 대한 해석으로 가장 옳은 것은?
- 다음 중 피어슨 상관계수를 계산하기 위한 기본 가정이 아닌 것은?
- 스피어만 순위 상관계수는 주로 어떤 경우에 사용하는가?
- 상관계수에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- 두 변수 X와 Y의 피어슨 상관계수를 계산한 결과 0.15가 나왔다. 이 결과에 대한 가장 적절한 해석은?
- 다음 산점도에서 하나의 극단적인 이상치(outlier)가 관찰된다면, 이 이상치는 상관계수 계산에 어떤 영향을 미치는가?
- 진단검사의 민감도와 특이도 간의 관계를 분석할 때, 두 지표를 각각 X축과 Y축으로 하는 ROC 곡선 아래 면적(AUC)은 무엇을 의미하는가?
- 보건의료데이터 분석에서 연령과 혈압 수치 간의 상관계수를 계산하려고 한다. 연령 데이터에 '20대', '30대', '40대'와 같은 범주형 값이 포함되어 있다면 …
- 다중회귀분석에서 설명변수들 간의 상관계수가 매우 높은 경우 발생하는 주요 문제는?
- 두 변수 간의 선형 관계의 강도와 방향을 나타내는 지표로, -1부터 +1 사이의 값을 가지는 것은?
- 피어슨 상관계수(r)가 +0.85로 계산되었다. 이 결과를 가장 올바르게 해석한 것은?
- 다음 산점도에서 두 변수 X와 Y의 관계를 가장 잘 설명하는 상관계수 값은?
- 서열척도로 측정된 두 변수 간의 관계를 분석할 때 주로 사용되는 상관계수는?
- 상관계수에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- 두 변수 간의 공분산을 각 변수의 표준편차의 곱으로 나눈 값은?
- 상관계수 r = 0.5인 두 변수 X와 Y에 대해, X의 분산 중 Y로 설명되는 비율은?
- 한 연구에서 신장과 체중의 피어슨 상관계수가 통계적으로 유의하게 0.8로 나타났다. 이로부터 직접적으로 결론지을 수 있는 것은?
- 다음 중 상관계수의 값에 영향을 주지 않는 것은?
- 진단검사에서 새로운 검사법과 표준 검사법의 결과(양성/음성) 간 일치도를 평가할 때 사용할 수 있는 상관계수는?
- 두 변수 간의 선형 관계의 강도와 방향을 수치화한 지표는 무엇인가?
- 피어슨 상관계수(r)의 값으로 가능한 범위는?
- 다음 산점도에서 두 변수 X와 Y의 관계를 가장 잘 설명하는 상관계수 값은?
- 두 변수 간의 관계가 강한 음의 선형 상관관계를 가질 때, 상관계수 값에 가장 가까운 것은?
- 피어슨 상관계수를 계산하기 위해 필요한 두 변수의 측정 수준은?
- 상관계수가 0에 가깝다는 것의 올바른 해석은?
- 스피어만 상관계수는 주로 어떤 유형의 데이터에 사용되는가?
- 상관계수에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- 다음 중 피어슨 상관계수의 제곱(r²)으로 알려진, 한 변수의 분산이 다른 변수에 의해 설명되는 비율을 나타내는 지표는?
- 두 변수 간의 상관계수를 계산한 결과 r=0.65로 나왔다. 이 결과를 해석한 것으로 가장 적절한 것은?
- 두 변수 간의 선형 관계의 강도와 방향을 나타내는 통계적 척도는 무엇인가?
- 피어슨 상관계수(r)가 +0.85로 계산되었다. 이 결과를 가장 올바르게 해석한 것은?
- 다음 중 상관계수의 성질로 옳지 않은 것은?
- 순위 자료나 정규성 가정을 만족하지 못할 때 사용하는 비모수적 상관계수는?
- 두 변수 X와 Y의 상관계수를 계산할 때, 한 변수의 극단적인 값(이상치)이 존재하면 상관계수에 미치는 영향은?
- 단순선형회귀분석에서 독립변수 X가 종속변수 Y에 미치는 영향을 추정하는 회귀계수 β1의 의미로 가장 적절한 것은?
- 회귀분석에서 모형의 적합도를 평가하는 결정계수(R²)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- 다중선형회귀분석에서 독립변수들 간의 높은 상관관계로 인해 회귀계수의 추정이 불안정해지는 문제를 무엇이라고 하는가?
- 다음은 어떤 환자군의 나이(X1, 세), 혈압(X2, mmHg)를 독립변수로 하여 혈중 콜레스테롤 수치(Y, mg/dL)를 예측하는 다중회귀모형의 결과 일부이다.…
- 최소제곱법(Ordinary Least Squares, OLS)을 이용한 회귀계수 추정의 기본 가정으로 옳지 않은 것은?
- 회귀분석에서 특정 독립변수의 회귀계수가 통계적으로 유의한지 검정하기 위해 사용되는 검정통계량은?
- 다중선형회귀모형에 새로운 독립변수를 추가했을 때 일반적으로 발생하는 현상은?
- 회귀분석에서 오차항의 등분산성 가정이 위배된 상태를 무엇이라고 하는가?
- 단순선형회귀분석에서 추정된 회귀직선 Y = 10 + 2X 이고, X의 평균이 5, Y의 평균이 20일 때, 이 직선은 무엇을 반드시 지나는가?
- 다중선형회귀모형의 적합성을 평가할 때, 독립변수의 수가 많아질수록 일반적으로 증가하는 결정계수(R²)의 단점을 보완하기 위해 사용되는 지표는?
- 단순 선형회귀분석에서 독립변수 X가 종속변수 Y에 미치는 영향력을 나타내는 모수는 무엇인가?
- 최소제곱법(OLS)을 이용한 회귀분석에서 잔차의 합은 항상 어떻게 되는가?
- 다중 선형회귀분석에서 모형의 설명력을 평가하는 지표로 가장 적절한 것은?
- 다음 중 다중 공선성(Multicollinearity)이 존재할 때 발생하는 문제가 아닌 것은?
- 단순 선형회귀모형 Y = β0 + β1X + ε에서 오차항(ε)에 대한 기본 가정으로 옳지 않은 것은?
- 어떤 회귀분석 결과 잔차도에서 잔차가 무작위적으로 분포하지 않고 깔때기 모양을 보인다. 이는 주로 어떤 문제를 시사하는가?
- 다중 선형회귀분석에서 새로운 독립변수를 추가했을 때, 수정된 결정계수(Adjusted R²)가 감소했다. 이는 무엇을 의미하는가?
- 회귀분석에서 F-검정의 귀무가설(H0)로 가장 옳은 것은?
- 더빈-왓슨(Durbin-Watson) 통계량은 주로 무엇을 검출하기 위해 사용되는가?
- 표준화 회귀계수(Beta)를 구하는 주요 목적은 무엇인가?
- 단순 선형회귀분석에서 독립변수 X와 종속변수 Y 간의 관계를 나타내는 회귀식 Y = a + bX에서 b의 의미는?
- 다중 선형회귀분석에서 모형의 적합도를 평가하는 지표로 가장 적절하지 않은 것은?
- 다음은 환자의 나이(X1), 체중(X2)과 수축기 혈압(Y)의 관계를 분석한 다중 회귀분석 결과의 요약표 일부이다. 어떤 결론을 내릴 수 있는가?
- 단순 선형회귀분석에서 최소제곱법(Ordinary Least Squares)의 목적은 무엇인가?
- 다중 선형회귀모형에서 독립변수들 간에 높은 상관관계가 존재할 때 발생하는 주요 문제는?
- 단순 선형회귀분석에서 결정계수(R²)에 대한 설명으로 옳은 것은?
- 다중 선형회귀모형의 기본 가정으로 옳지 않은 것은?
- 회귀분석에서 잔차(Residual)에 대한 설명으로 옳은 것은?
- 다중 선형회귀분석에서 수정된 결정계수(Adjusted R²)를 사용하는 주된 이유는?
- 다음 중 단순 선형회귀분석과 다중 선형회귀분석의 공통점이 아닌 것은?
- 단순 선형회귀분석에서 독립변수(X)와 종속변수(Y)의 관계를 나타내는 회귀식 Y = a + bX에서 b의 의미는?
- 다중 선형회귀분석에서 모형의 적합도를 평가하는 지표로 가장 적절하지 않은 것은?
- 다음은 혈압(수축기)을 종속변수로, 나이와 BMI를 독립변수로 한 다중 선형회귀분석 결과의 요약표 일부이다. 나이의 회귀계수에 대한 해석으로 옳은 것은?
- 단순 선형회귀분석의 가정으로 옳지 않은 것은?
- 다중 선형회귀모형에서 독립변수를 추가할 때 일반적으로 발생하는 현상은?
- SPSS에서 새로운 변수를 생성하거나 기존 변수의 값을 변환하기 위해 주로 사용하는 메뉴는?
- Excel에서 두 집단 간 평균 차이를 검정하는 t-검정을 수행할 때, 등분산 가정 여부를 확인하기 위해 먼저 실행해야 하는 검정은?
- SPSS 출력 창에서 표와 그래프를 한 번에 Word 문서로 내보내기 위해 가장 적합한 파일 형식은?
- Excel에서 '피벗 테이블'의 주요 용도로 가장 적절한 것은?
- SPSS에서 범주형 변수(예: 성별, 흡연 여부) 간의 연관성을 분석할 때 사용하는 가장 일반적인 통계 검정 방법은?
- Excel에서 특정 조건을 만족하는 데이터의 개수를 세는 함수는?
- SPSS에서 신뢰도 분석을 수행하여 문항 간 내적 일관성을 평가할 때 주로 참고하는 지표는?
- 보건통계 분석에서 정규성 검정을 위해 SPSS에서 널리 사용되는 비모수 검정법은?
- Excel에서 여러 조건을 동시에 만족하는 데이터의 개수를 세려면 어떤 함수 조합을 사용하는 것이 가장 효율적인가?
- SPSS를 이용한 다중 로지스틱 회귀분석 결과 해석에서, 독립변수의 영향력을 판단하는 데 사용되는 주요 지표는?
- SPSS에서 새로운 변수를 생성하거나 기존 변수의 값을 변환하기 위해 주로 사용하는 메뉴는?
- Excel에서 두 집단 간 평균 차이를 검정하는 t-검정을 수행할 때, 등분산 가정 여부를 확인하기 위해 먼저 실시해야 하는 검정은?
- SPSS 출력 결과에서 유의확률(p-value)이 0.043으로 나왔다. 유의수준(α)을 0.05로 설정했을 때, 올바른 해석은?
- Excel의 피벗 테이블 기능을 보건통계 자료 분석에 활용할 때의 주요 장점이 아닌 것은?
- SPSS에서 '혈압'이라는 연속형 변수를 '정상', '고혈압 전단계', '고혈압'으로 범주화하려고 한다. 가장 적절한 방법은?
- 건강행태와 만성질환 유병률 간의 관계를 파악하기 위해 카이제곱 검정을 실시했다. 결과표에서 기대빈도가 5 미만인 셀이 25%를 차지한다면, 다음 중 가장 우려되는…
- Excel의 CORREL 함수와 PEARSON 함수의 관계로 옳은 것은?
- SPSS에서 케이스(관측치)를 특정 조건에 따라 선별하여 분석에 포함시키고자 할 때 사용하는 기능은?
- 단순선형회귀분석 결과, 결정계수(R²)가 0.64로 나타났다. 이에 대한 가장 적절한 해석은?
- Excel의 분석 도구팩을 사용하여 일원배치 분산분석(One-way ANOVA)을 수행한 후, 유의한 차이가 있다는 결과를 얻었다. 다음 단계로 집단 간 구체적인…
- SPSS에서 새로운 변수를 생성하거나 기존 변수의 값을 재코딩할 때 주로 사용하는 메뉴는?
- Excel에서 두 집단의 평균 차이를 검정하는 t-검정을 수행할 때, 등분산 가정이 성립하는지 확인하기 위해 먼저 실시해야 하는 검정은?
- SPSS 출력창에서 표와 그래프를 PowerPoint나 Word 문서로 이동시키는 가장 효율적인 방법은?
- Excel의 '데이터 분석' 도구를 사용하여 단순 선형회귀분석을 수행한 결과, 독립변수 X의 계수에 대한 p-value가 0.03으로 나왔다. 이 결과의 올바른 …
- SPSS에서 여러 개의 명목변수 응답을 하나의 새로운 변수로 통합하여 분석하고자 할 때, 예를 들어 '당뇨병, 고혈압, 이상지질혈증 중 진단받은 질환 수'를 계산…
- 보건통계 분석에서 정규성 검정을 위해 SPSS에서 널리 사용되는 비모수 검정 방법은?
- Excel에서 '피벗 테이블'의 주요 용도로 가장 적절한 것은?
- SPSS에서 세 개 이상 집단의 평균을 비교할 때 사용하는 일원배치 분산분석(One-way ANOVA) 결과, 유의확률(p-value)이 0.01로 나왔다. 다음…
- 연구자가 설문조사 데이터를 Excel에서 SPSS로 불러올 때, '문자로 입력된 숫자 데이터(예: "1", "2")'를 SPSS에서 수치형 변수로 자동 인식시키기…
- 건강검진 데이터에서 '연령' 변수와 '총콜레스테롤' 변수 간의 선형 관계 강도와 방향을 파악하기 위해 SPSS에서 수행하는 가장 기본적인 분석은?
- SPSS에서 독립표본 t-검정을 수행하기 위한 전제 조건으로 옳지 않은 것은?
- 엑셀에서 두 변수 간의 선형 관계 강도와 방향을 나타내는 함수는?
- SPSS 출력 결과에서 유의확률(p-value)이 0.023으로 나왔다. 유의수준(α)을 0.05로 설정했을 때의 올바른 해석은?
- 엑셀의 피벗 테이블을 사용하여 보건조사 데이터에서 '연령대'별 '흡연율'의 평균을 계산하려고 한다. '값 필드 설정'에서 적절한 집계 방식은?
- SPSS를 이용한 카이제곱 검정(Chi-square test)에 대한 설명으로 옳은 것은?
- 다음 통계 지표 중 병원의 자원 활용 효율성을 평가하는 지표가 아닌 것은?
- 특정 질환의 연간 발생 건수를 해당 연도의 인구로 나누어 10만 명당 비율로 표시한 지표는?
- 위 상황에서 평균 재원일수를 계산하기 위해 필요한 추가 정보는?
- 두 개 이상의 집단 간 사망률을 비교할 때, 연령 구성의 차이로 인한 영향을 제거하기 위해 사용하는 통계적 방법은?
- 다음 보건의료 통계 자료 중 이차 자료(Secondary data)에 해당하는 것은?
- 특정 지역의 당뇨병 유병률 조사 결과, 40대 유병률이 50대보다 높게 나타났다. 이 결과만으로 '40대가 50대보다 당뇨병에 걸릴 위험이 더 높다'고 해석하는 …
- 위 표를 근거로 내릴 수 있는 가장 타당한 해석은?
- 건강보험 심사평가원에서 공표하는 '의료기관별 질 지표'를 해석할 때 고려해야 할 주요 제한점은?
- 질병관리청의 감염병 감시체계에서 '신고 건수' 통계를 해석할 때 주의해야 할 점으로 옳지 않은 것은?
- 인구 10만 명당 특정 암의 연령표준화발생률이 5년 전에 비해 증가했다. 이 증가의 가능한 원인으로 가장 적절하지 않은 설명은?
- 다음 통계 지표 중 '병원 내 특정 기간 동안 발생한 감염 환자 수를 총 재원일수로 나눈 후 1,000을 곱하여 산출'하는 것은?
- 의료기관 평가에서 '실제 입원환자수 / 가능입원환자수 × 100'으로 계산되는 지표는?
- 위 자료를 바탕으로 계산한 '평균재원일수'는?
- 보건의료 통계에서 '특정 기간 동안 퇴원한 환자 중 사망한 환자의 비율'을 의미하는 지표는?
- 질병의 발생 양상을 시간, 장소, 인구집단에 따라 기술하고 비교하는 역학 연구 방법은?
- 의료기관의 운영 효율성을 평가하는 지표로, '일정 기간 동안 1병상당 입원했던 환자 수'를 의미하는 것은?
- 이 자료를 통해 알 수 있는 당뇨병에 대한 가장 적절한 설명은?
- '특정 기간 동안 발생한 새로운 질병 사례 수를 해당 기간의 위험 인구로 나눈 값'을 의미하는 역학 지표는?
- 수술 후 합병증을 모니터링하는 데 사용되며, '수술 후 30일 이내에 발생한 사망 건수를 총 수술 건수로 나눈 비율'을 의미하는 지표는?
- 보건의료 통계 자료를 해석할 때, '전체 사망자 중 특정 질병으로 인한 사망이 차지하는 비율'을 나타내는 지표는?
- 다음 통계 지표 중 '특정 시점에서 특정 질병을 앓고 있는 환자의 수를 나타내는' 개념은?
- 병원에서 특정 수술 후 합병증 발생률을 조사하기 위해, 해당 수술을 받은 모든 환자의 기록을 후향적으로 검토하였다. 이 연구 설계는?
- 다음 중 질적 변수(범주형 변수)에 해당하지 않는 것은?
- 두 치료법(A법, B법)의 치유율을 비교하는 연구에서, p-value가 0.03으로 계산되었다. 유의수준(α)을 0.05로 설정했을 때 올바른 해석은?
- 건강검진 자료를 분석하여 연령대별 고혈압 유병률을 비교한 결과, 40대는 20%, 50대는 35%, 60대는 50%로 나타났다. 이 자료를 가장 효과적으로 시각화…
- 어떤 질병의 진단 검사에 대한 평가 결과, 민감도는 90%, 특이도는 85%였다. 이 검사에 대한 설명으로 옳은 것은?
- 병원에서 1년 동안의 입원 환자 수를 월별로 조사하여 시계열 자료를 얻었다. 이 자료에서 장기적인 증가 또는 감소 경향을 확인하기 위해 사용하는 통계량은?
- 두 변수 X와 Y의 관계를 분석하기 위해 피어슨 상관계수를 계산한 결과가 +0.15로 나왔다. 이에 대한 해석으로 가장 적절한 것은?
- 지역사회 건강조사에서 표본을 추출할 때, 먼저 동별로 구분한 후 각 동에서 무작위로 가구를 선정하였다. 이 표본 추출 방법은?
- 다음 보건의료 통계 자료 중 '이차 자료'에 해당하는 것은?
- 다음은 병원의 2023년도 입원환자 통계 자료 일부이다. 이 자료를 해석할 때 가장 적절한 결론은?전체 입원환자 수: 12,000명질병 A로 인한 입원환자 수: …
- 특정 지역의 당뇨병 환자 관리 프로그램 효과를 평가하기 위해 프로그램 참여군과 비참여군의 혈당 조절률을 비교하였다. 프로그램 시작 1년 후, 참여군의 혈당 조절률…
- 다음은 두 병원의 2023년도 수술 후 평균 재원일수를 비교한 표이다. 이 표를 바탕으로 한 해석으로 옳은 것은?병원 A: 평균 재원일수 5.2일, 표준편차 2.…
- 다음은 암 검진 프로그램의 민감도와 특이도 평가 결과이다. 이 결과를 해석한 내용으로 옳은 것은?민감도: 90%특이도: 85%
- 시간에 따른 지역 내 신규 코로나19 확진자 수의 추이를 가장 효과적으로 파악할 수 있는 통계 그래프는?