특이도가 92%인 선별검사를 질병이 없는 주민 1,000명에게 시행했을 때 위양성으로 판정될 사람 수는?
18명
280명✓ 정답
392명
4800명
5920명
해설
특이도는 질병이 없는 사람 가운데 음성으로 나오는 비율이므로 위양성률은 1−특이도인 8%다. 질병이 없는 1,000명의 8%인 80명이 양성으로 잘못 판정된다. 920명은 음성으로 바르게 판정된 진음성이다. 함정은 특이도 수치를 그대로 위양성 인원으로 옮기거나 백분율을 잘못 환산하는 것이다.
핵심 정리 특이도 92%는 질병이 없는 사람 가운데 92%가 음성으로 바르게 나온다는 뜻이므로, 나머지 8%가 양성으로 잘못 판정되는 위양성입니다. 질병이 없는 1,000명의 8%이므로 위양성은 80명입니다.
1. 특이도와 위양성률의 관계 특이도는 질병이 없는 사람을 분모로 하여 검사에서 음성으로 나오는 비율입니다. 질병이 없는 사람은 검사 결과가 음성이거나 양성 둘 중 하나이므로 음성 비율과 양성 비율을 더하면 100%가 됩니다. 이때 양성으로 나오는 쪽이 위양성률이고, 위양성률 = 1 − 특이도로 구합니다. 같은 방식으로 질병이 있는 사람을 분모로 하는 민감도와 위음성률도 합이 100%가 되어 위음성률 = 1 − 민감도입니다. 표가 없어도 두 지표 가운데 하나만 알면 반대편 비율을 바로 구할 수 있다는 점이 핵심입니다.
2. 정답 설명 정답 ② 80명: 위양성률은 100% − 92% = 8%이고, 질병이 없는 대상 1,000명에 적용하면 1,000 × 0.08 = 80명입니다. 계산을 검산하려면 음성으로 바르게 판정되는 진음성 920명과 위양성 80명을 더해 질병이 없는 사람 전체 1,000명이 되는지 확인하면 됩니다. 두 칸을 합쳐 전체 인원이 맞으면 비율을 바르게 옮긴 것입니다. 또한 대상이 모두 질병이 없는 사람이므로 양성으로 나온 사람은 전원 위양성이고, 이 경우 검사 결과가 양성인 사람 수와 위양성 수가 같다는 점도 함께 알아 둡니다.
3. 선지별 분석 ① 8명: 위양성률 8%를 0.8%로 잘못 환산한 값입니다. ③ 92명: 특이도의 숫자를 인원으로 그대로 옮긴 값이며, 특이도 92%는 1,000명 가운데 920명에 해당합니다. ④ 800명: 위양성률 8%를 80%로 잘못 환산한 값입니다. ⑤ 920명: 질병이 없는 사람 가운데 음성으로 바르게 판정되는 진음성 인원으로, 위양성과 반대되는 칸입니다.
4. 기억 포인트 특이도 + 위양성률 = 100%, 민감도 + 위음성률 = 100%
5. 실무·국시 포인트 • 특이도나 민감도가 높아 보여도 대상자 수가 크면 위양성 인원이 상당해지므로, 선별검사를 도입하기 전에 대상 인구와 특이도로 예상 위양성 인원을 계산해 확진 검사 기관과 상담 인력을 준비합니다. • 양성 통보를 받은 주민에게는 선별검사 양성이 곧 질병을 뜻하지 않으며 확진 검사로 확인해야 한다고 설명합니다.
상황보건소 선별검사 사업 계획
보건소 간호사가 특이도가 92%인 선별검사를 지역 주민에게 시행하려고 한다. 검사 대상은 질병이 없는 주민 1,000명으로 가정하고, 양성 통보 후 확진 검사를 안내할 인력을 얼마나 준비해야 할지 알아보려 한다.
간호 순서
• 사정: 검사의 특이도와 대상 인원, 대상이 질병이 없는 집단이라는 조건을 확인한다.• 수행: 위양성률을 100%에서 특이도를 뺀 값으로 구하고 대상 인원에 곱해 예상 위양성 인원을 계산한 뒤, 확진 검사 안내와 상담 인력을 그 규모에 맞게 준비한다.• 평가: 계산한 인원이 질병이 없는 대상 가운데 양성으로 잘못 나오는 사람의 수인지 확인하고, 양성 통보 주민이 선별검사와 확진 검사의 차이를 이해했는지 점검한다.
핵심 포인트: 위양성률 = 1 − 특이도이므로 질병이 없는 1,000명 중 8%인 80명이 위양성이다.
특이도 (Specificity) — 질병이 없는 사람 가운데 검사에서 음성으로 바르게 판정되는 비율
위양성률 (False positive rate) — 질병이 없는 사람 가운데 검사에서 양성으로 잘못 판정되는 비율로 1 − 특이도
진음성 (True negative) — 질병이 없고 검사에서도 음성으로 나온 경우
민감도 (Sensitivity) — 질병이 있는 사람 가운데 검사에서 양성으로 판정되는 비율