SOAP 기록은 임상 추론의 구조를 문서에 반영하는 형식입니다. 주관적 자료(S), 객관적 자료(O), 사정(A), 계획(P)의 네 항목으로 나누어 환자 정보와 판단을 분리해 기록하므로, 보기 4번의 “주관·객관 자료와 사정, 계획으로 자료와 판단을 나눈다”가 옳습니다
[1][2][3].
SOAP의 각 구성 요소
S (Subjective, 주관적 자료)는 환자가 말로 표현한 증상, 통증의 양상, 일상생활 불편감 등 환자의 경험과 진술을 기록합니다.
O (Objective, 객관적 자료)는 활력징후, 신체검진 소견, 검사실 수치처럼 관찰하거나 측정한 정보를 담습니다.
A (Assessment, 사정)는 S와 O를 종합해 현재 문제가 무엇인지, 상태가 호전 또는 악화 중인지 판단을 내리는 부분입니다.
P (Plan, 계획)는 그 판단에 따라 앞으로 무엇을 할지, 진단 검사, 치료, 교육, 추적 관찰 계획을 서술합니다
[1][2].
오답 분석
보기 1의 “자료와 활동, 반응의 순서”는 SOAP가 아니라 초점 기록(focus charting)의 DAR(Data, Action, Response) 형식에 해당합니다. SOAP는 활동과 반응을 별도 항목으로 두지 않습니다. 보기 2의 “문제와 중재, 평가”는 문제중심 기록(problem-oriented record) 중 일부인 SOAP와 달리, 문제 목록과 중재·평가만 강조하는 서술 방식과 혼동될 수 있으나 SOAP의 네 요소를 정확히 반영하지 않습니다. 보기 3의 “시간 순서대로 사건의 흐름만 서술”하는 것은 서사식 기록(narrative charting)의 특징입니다. 보기 5의 “상황과 배경, 사정, 제안”은 인수인계 의사소통 도구인 SBAR(Situation, Background, Assessment, Recommendation)의 구성입니다
[1][3].
임상 적용과 국시 포인트
SOAP 형식은 후속 기록(follow-up documentation)의 완전성과 구조화를 높여 의료진 간 의사소통과 연속성 있는 간호를 지원합니다. 표준화된 SOAP 서식과 교육을 적용했을 때 기록의 완성도가 향상되었다는 임상 감사 결과가 있으며, 구조화된 SOAP 작성 훈련은 기록 숙련도 향상에 효과적입니다
[1][2]. 국시에서는 SOAP, DAR, SBAR, 서사식 기록의 요소를 서로 바꾸어 제시하는 문항이 자주 출제되므로, 각 기록 형식의 머리글자가 의미하는 항목과 순서를 정확히 구분해야 합니다. SOAP는
자료(S, O)와 판단(A, P)을 분리한다는 원칙이 핵심입니다
[1][2][3].
참고 문헌 (논문 출처)
- [1]
Improving the Quality of Follow-Up Documentation Using a Structured Subjective, Objective, Assessment, and Plan (SOAP)-Based Template: A Two-Cycle Clinical Audit at Hasahesa Teaching Hospital, Sudan.일반논문Mohamed MHA, Mohamed MHA, Fathi Mohammed AO, Musa M, Mohamed AE, Elhag S, Elhadi S, Ahmed F, Dahab F, Mohammed H, Ahmed AAA, Mohamed Ahmed AMS, Babiker EHM, Ahamed KMA, Babiker B, Mohamed OAA, Abozamr YM, Fadlemola EAA, Abdalrahman A, Babikir MA, Ibrahim N. (2025) · DOI: 10.7759/cureus.100189
- [2]
Integrated model of Student Standardized Patients and peer assessment enhances SOAP note proficiency in obstetrics and gynecology residency.일반논문Chen P, Huang Y, Xu X, Wang X, Wu L, Zhou J, Li J. (2026) · DOI: 10.3389/fmed.2026.1797822
- [3]
VozConsultAI: A Provider-Agnostic Architecture and a Clinically Grounded Evaluation of Open-Weight Large Language Models for SOAP Note Extraction in Brazilian Portuguese Telehealth일반논문Furtado NG, Furtado JV. (2026) · DOI: 10.21203/rs.3.rs-10255415/v1