보건행정 핵심 해설
이 문제는 보건통계학의 기초가 되는
도수분포표(Frequency distribution table)에서
계급값(Class mark)을 계산하는 방법을 묻고 있어요. 계급값은 해당 계급을 대표하는 하나의 수치로, 보건통계에서 평균이나 분산 등을 계산할 때 원자료가 없을 경우 근사값으로 활용되는 중요한 개념이에요.
핵심 개념 분석 (Key Concept): 계급값은 해당 계급의
핵심! 중앙값(Median)으로 정의돼요. 즉, 계급의 하한과 상한의 평균을 구하면 됩니다. 공식은 `(계급 하한 + 계급 상한) / 2` 이에요. 이는 해당 계급에 속한 모든 자료값들이 이 중앙값 주위에 모여있다고 가정하는 통계적 기법이에요.
정답 근거 (Answer Rationale): 문제의 계급은 '15-19'로, 하한은
15, 상한은
19에요. 따라서 계급값은 (15 + 19) / 2 = 34 / 2 =
17이 됩니다. 이는 보기 ①번과 일치해요.
오답 분석 (Distractor Analysis):
- ②번 '15': 계급의 하한값만을 선택한 오류에요. 계급값은 중앙값이지 하한값이 아니에요.
- ③번 '17.5': 계산 실수나 다른 공식(예: (하한+상한+1)/2)을 적용한 오류일 수 있어요. 정확한 공식은 (하한+상한)/2 입니다.
- ④번 '19': 계급의 상한값만을 선택한 오류에요.
- ⑤번 '19.5': 상한값에 0.5를 더하거나, 계급의 너비(5)를 잘못 더한 계산 오류일 수 있어요.
연관 개념 정리 (Related Concepts):
-
계급(Class): 자료를 구간으로 나눈 것 (예: 15-19세).
-
계급의 너비(Class width): 상한 - 하한의 값. 이 문제에서는 19-15=4가 아니라,
혼동 주의! 실제 통계에서는 계급의 경계값을 명확히 해야 해요. '15-19'가 '15세 이상 20세 미만'을 의미한다면 너비는 5입니다. 하지만 계급값 계산에는 이 너비가 직접 사용되지는 않아요.
-
도수(Frequency): 해당 계급에 속하는 자료의 개수 (예: 7명).
개념 정리
| 용어 | 의미 | 계산법 (예시: 계급 15-19) |
|---|
| 계급값 (Class Mark) | 계급을 대표하는 값 | (15 + 19) / 2 = 17 |
| 계급 하한 (Lower Limit) | 계급의 시작 값 | 15 |
| 계급 상한 (Upper Limit) | 계급의 끝 값 | 19 |
| 계급 너비 (Width) | 계급의 범위 크기 | 19 - 15 = 4? (주의: 정의에 따라 다름) |
실무 포인트
보건행정이나 역학 조사에서 연령대별 건강 지표(예: 혈압, 유병률)를 분석할 때, 원자료 대신 도수분포표만 주어지는 경우가 많아요. 이때 각 연령대의 평균값을 추정하려면 바로 이
계급값을 사용하게 돼요. 예를 들어, '15-19세 청소년의 평균 신장'을 근사적으로 계산할 때, 15,16,17,18,19세 각 값이 아닌, 대표값인 17세의 신장을 기준으로 가중 평균을 내는 방식이에요.
암기 팁
"계급값은
하한과 상한의 평균"이라는 문장만 기억하세요! (하한 + 상한) ÷ 2. 간단한 덧셈과 나눗셈 문제이므로, 시험장에서 당황하지 말고 꼭 공식을 적용하세요.
국시 빈출 포인트
보건의료정보관리사 시험의
보건정보학 또는
보건통계학 파트에서 기초 통계 개념으로 자주 출제돼요. 도수분포표 관련 문제는
계급값 계산 외에도
상대도수,
누적도수 계산, 그리고 이를 이용한
평균이나
분산 근사치 계산 문제로 변형 출제될 수 있어요.
기출 변형 주의!
1.
사례형: "다음 도수분포표에서 전체 자료의 평균을 근사적으로 구하시오" → 각 계급의 계급값에 도수를 곱한 후 총합을 전체 도수로 나눠 계산합니다.
2.
용어 정의형: "계급값에 대한 설명으로 옳은 것은?" → '계급의 중앙값', '계급을 대표하는 값' 등을 고르는 문제.
3.
계급 경계 오류 유도: 계급을 '15-19'가 아닌 '15-20'으로 주고 계산하게 할 수 있어요. 원리는 동일합니다.