어떤 보건소의 1일 내원 환자 수를 조사한 결과 다음과 같은 도수분포표가 작성되었다. 이 표에서 누락된 값(A)은? 계급(명) | 도수 0-4 | 5 5-9 | 8 10-14 | 12 15-19 | A 20-24 | 3 총 도수: 40

총 도수 40에서 다른 계급의 도수를 빼면 누락된 값 A를 구할 수 있다. 40 - (5+8+12+3) = 12이다.

보건행정 핵심 해설 이 문제는 보건통계학의 기초 중 하나인 도수분포표(Frequency Distribution Table)의 기본 원리를 묻고 있어요. 보건행정 현장에서는 지역주민 건강조사 결과, 병원 내원 환자 통계, 질병 발생률 분석 등 다양한 데이터를 도수분포표로 정리하여 현황을 파악하고 정책을 수립하는 데 활용해요. 핵심 개념 분석 (Key Concept) 도수분포표는 수집된 원자료(raw data)를 일정한 계급(class)으로 구분하고, 각 계급에 속하는 자료의 개수, 즉 도수(Frequency)를 나타낸 표예요. 표의 가장 중요한 속성은 핵심! 모든 계급의 도수를 합한 '총 도수(Total Frequency)'는 원자료의 전체 개수와 반드시 일치한다는 점이에요. 이 원리를 이용해 누락된 값을 추론할 수 있어요. 정답 근거 (Answer Rationale) 주어진 표에서 총 도수는 40으로 명시되어 있어요. 다른 계급의 도수는 각각 5, 8, 12, 3이에요. 따라서 누락된 값 A는 다음과 같은 간단한 계산으로 구할 수 있어요.
A = 총 도수 - (다른 모든 계급의 도수 합)
A = 40 - (5 + 8 + 12 + 3) = 40 - 28 = 12
따라서 정답은 ③번 12입니다. 오답 분석 (Distractor Analysis) 혼동 주의! 다른 선택지들은 총 도수 계산 과정에서 실수하기 쉬운 숫자들이에요.
① 11: 다른 도수 합(28)에 11을 더하면 39가 되어 총 도수 40과 1 차이나요. 총계를 맞추는 과정에서 흔히 하는 실수예요.
② 13: 다른 도수 합(28)에 13을 더하면 41이 되어 총 도수보다 1 많아요.
④ 10: 다른 도수 합(28)에 10을 더하면 38이 되어 총 도수보다 2 적어요.
⑤ 14: 다른 도수 합(28)에 14를 더하면 42가 되어 총 도수보다 2 많아요. 연관 개념 정리 (Related Concepts) 도수분포표를 만들 때는 계급의 수와 계급의 너비(폭)를 적절히 정하는 것이 중요해요. 너무 세분화하면 패턴을 파악하기 어렵고, 너무 넓으면 정보 손실이 발생할 수 있어요. 또한, 도수분포표에서 파생되는 상대도수(Relative Frequency), 누적도수(Cumulative Frequency) 등의 개념도 함께 이해해야 해요. 상대도수는 각 계급의 도수를 총 도수로 나눈 비율이며, 누적도수는 첫 번째 계급부터 해당 계급까지의 도수를 차례로 더한 값이에요. 개념 정리

용어	의미	비고
도수(Frequency)	특정 계급에 속하는 자료의 개수	각 계급별 빈도
총 도수(Total Frequency)	모든 계급의 도수 합계	전체 자료 수와 동일
계급(Class)	자료를 구분하는 구간 (예: 0-4명)	계급의 수와 너비 설정이 중요
상대도수(Relative Frequency)	(도수 / 총 도수) * 100 (%)	비율 비교에 유용
누적도수(Cumulative Frequency)	특정 계급 이하(또는 이상)의 도수 합	분포의 위치 파악에 유용

실무 포인트 보건소나 병원에서 매월/분기/연간 보고서를 작성할 때, 내원 환자 수, 검사 건수, 특정 질환자 수 등을 도수분포표로 정리해요. 예를 들어, "일일 내원 환자 수" 분포를 분석하면 업무 피크 시간대를 예측하고 인력 배치를 최적화하는 데 도움이 돼요. 표를 만들 때는 총계가 맞는지 반드시 검산해야 하며, 핵심! 엑셀(Excel) 등의 스프레드시트 함수(SUM 등)를 활용하여 계산 오류를 방지하는 것이 좋아요. 암기 팁 "도수분포표, 총계는 왕(King)!" 이라고 기억하세요. 모든 계산은 총 도수라는 기준점을 중심으로 이루어진다는 점을 상기시켜 줍니다. 누락값을 찾을 때는 항상 총 도수에서 알려진 부분을 빼는 방식으로 접근하면 실수가 줄어들어요. 국시 빈출 포인트 보건의료정보관리사/병원행정사 시험에서는 도수분포표의 누락값 계산, 상대도수/누적도수 구하기, 주어진 도수분포표를 보고 평균이나 중앙값을 추정하는 문제가 자주 출제돼요. 특히 총 도수의 일관성을 확인하는 문제는 기본 중의 기본이니 꼭 익혀두세요. 기출 변형 주의! 동일한 개념을 다음과 같이 변형하여 출제될 수 있어요. 1. 사례형: "보건소에서 50명의 주민 키를 조사하여 도수분포표를 만들었습니다. 다음 표에서 누락된 상대도수는?" (총 도수와 다른 계급의 상대도수가 주어짐) 2. 역산형: "다음 도수분포표에서 총 도수가 50일 때, A와 B의 합은?" (두 개의 누락값이 존재) 3. 응용형: "도수분포표를 보고 대략적인 평균을 구하시오." (계급값과 도수를 이용한 평균 계산)

보건행정 실무 가이드 실무 시나리오 (Clinical Scenario) "여러분은 대형 병원 기획조정실의 신입 행정사입니다. 상부에서 '응급실 내원 환자의 대기 시간 분포'를 분석하여 병원 평가 지표로 제출하라는 지시가 내려왔어요. 1개월간의 데이터를 수집했는데, 한 주의 데이터 입력 시 오류가 발생하여 도수분포표의 한 계급 값이 누락된 상태예요. 총 조사 건수는 1,200건이고, 다른 계급의 도수는 모두 정확히 기록되어 있습니다." 행정 중재 전략 (Admin Intervention) 1. 상황 파악: 먼저, 기존에 작성된 도수분포표의 총 도수 합계를 계산해요. 엑셀의 SUM 함수를 사용하면 빠르게 확인할 수 있어요. 2. 법적/규정 검토: 이 경우 특별한 법규보다는 데이터 무결성(Data Integrity) 원칙이 적용돼요. 보고서의 정확성은 병원의 신뢰도와 직결되므로 누락값을 정확히 추정해야 해요. 3. 대응 및 처리: 총 조사 건수(1,200건)에서 정확히 기록된 다른 모든 계급의 도수 합을 빼서 누락된 값을 계산해요. 계산 후, 해당 주의 원본 로그 데이터(如果有)와 교차 검증하여 결과의 타당성을 확인하는 것이 좋아요. 4. 사후 기록/보고: 최종 도수분포표를 보고서에 첨부하고, 분석 결과(예: '대기 시간 30분 미만 환자 비율 60%')와 개선 방안(예: 피크 시간대 응급의사 증원)을 함께 제안하면 더욱 좋은 평가를 받을 수 있어요. 법적 안전 및 주의사항 (Precautions) 이 작업은 단순 계산처럼 보이지만, 핵심! 잘못된 통계는 잘못된 정책으로 이어질 수 있다는 점을 명심해야 해요. 예를 들어, 대기 시간 분포를 잘못 계산하면 인력 부족 문제를 과소평가하거나 과대평가할 수 있어요. 따라서 계산 과정을 문서화하고, 가능하다면 동료와의 검산(Double-check)을 통해 오류를 최소화하는 것이 전문가의 자세예요. 업무 프로토콜

단계	행동	필요 서식/도구	기한/매개변수
1. 데이터 수집	원자료(응급실 로그) 확보	전자의무기록(EMR) 시스템, 로그 파일	분석 기간 종료 후 3영업일 이내
2. 도수분포표 작성	계급 설정(예: 0-10분, 11-20분) 후 도수 계산	엑셀(Excel), 통계 소프트웨어	총 도수 = 원자료 수 확인
3. 누락값 검증	총 도수 - 알려진 도수 합 = 누락값	계산기, 검산 기록지	즉시
4. 분석 및 보고	상대도수, 누적도수 계산, 시각화(차트)	보고서 템플릿, 프레젠테이션 자료	지시된 제출 기한 준수

선배의 한마디 "통계 숫자는 차갑게 보이지만, 그 뒤에는 살아있는 환자와 의료진의 이야기가 담겨 있어요. 도수분포표의 한 줄, 한 숫자가 병원 운영의 효율성을 높이고 궁극적으로 환자 대기 시간을 줄이는 데 기여한다고 생각하면, 단순한 계산 작업도 의미 있게 느껴질 거예요. 기본에 충실한 데이터 처야 믿을 수 있는 분석과 전략이 나온답니다!"