KMLE 핵심 해설
이 문제는
비교 위험도(Relative Risk, RR)의 기본 계산을 묻는 공중보건학/역학의 기초 문제입니다.
증상 분석 및 진단 (Diagnosis): 문제에서 주어진 "노출군 발생률 10/1000 인년"과 "비노출군 발생률 2/1000 인년"은 각 집단의 질병 발생 위험을 나타냅니다. 비교 위험도(RR)는
노출이 질병 발생에 미치는 영향의 크기를 평가하는 가장 중요한 척도 중 하나입니다.
정답 근거 및 기전 (Rationale & Pathophysiology): 핵심! 비교 위험도(RR)는
노출군 발생률을
비노출군 발생률로 나누어 계산합니다. 공식은
RR = Ie / I0 입니다.
계산: (10/1000) ÷ (2/1000) = 10 ÷ 2 =
5
이는
노출군의 질병 발생 위험이
비노출군에 비해
5배 높다는 것을 의미합니다. RR이 1보다 크므로, 해당 노출은 질병 발생의 위험 인자(Risk Factor)로 작용합니다.
오답 분석 (Distractor Analysis):
- 감별 포인트! ③번 2: 이는 위험 차이(Risk Difference, RD)를 계산한 값입니다. RD = Ie - I0 = (10-2)/1000 = 8/1000 입니다. RR과 RD는 혼동하기 쉬운 중요한 개념입니다. RD는 절대적 위험 증가량을, RR은 상대적 위험 증가 배수를 나타냅니다.
- ①번 0.5: RR이 1보다 작으면, 노출이 오히려 질병 발생을 감소시키는 보호 인자(Protective Factor)임을 의미합니다. 이 경우와 반대입니다.
- ②번 1: RR이 1이면, 노출군과 비노출군의 발생률에 차이가 없음을 의미합니다. 즉, 노출과 질병 사이에 연관성이 없음(No Association)을 나타냅니다.
- ⑤번 10: 이는 단순히 노출군의 발생률 수치(10/1000)에서 1000을 나누지 않은 오류, 또는 비노출군 발생률을 완전히 무시한 계산에서 나올 수 있는 값입니다.
치료 알고리즘 (Treatment Algorithm): 역학적 측정 지표의 계산은 일관된 알고리즘이 있습니다.
1.
지표 확인: 문제가 묻는 것이 RR(상대위험도)인지, RD(위험차이)인지, OR(오즈비)인지 확인.
2.
공식 적용: RR = (노출군 발생 사례 수 / 노출군 총 인원) ÷ (비노출군 발생 사례 수 / 비노출군 총 인원)
3.
해석: RR > 1 (위험 인자), RR = 1 (연관 없음), RR < 1 (보호 인자)
핵심 알고리즘
질병 발생률 데이터 제시 → "비교 위험도(RR)?" 확인 → RR = I(노출) / I(비노출) 공식 적용 → 계산 및 해석 (배수)
감별 진단 table
| 측정 지표 | 의미 | 공식 | 이 문제에서의 값 |
|---|
| 비교 위험도 (RR) | 상대적 위험도
노출로 인한 위험 증가 '배수' | Ie / I0 | 5 |
| 위험 차이 (RD) | 절대적 위험도
노출로 인한 위험 증가 '량' | Ie - I0 | 8/1000 |
| 오즈비 (OR) | 사례-대조군 연구에서
위험 추정치 (RR 근사) | (a/b) / (c/d) | 해당 없음 |
약물 포인트
이 부분은 역학 개념 문제이므로, 대신 주요
역학적 측정치를 정리합니다.
- 발병률 (Incidence): 특정 기간 동안 새로 발생한 사례 수 / 위험에 노출된 인구. (이 문제에서 사용됨)
- 유병률 (Prevalence): 특정 시점에 존재하는 모든 (신규+기존) 사례 수 / 총 인구.
- 위험비 (Hazard Ratio, HR): 생존 분석에서 시간에 따른 사건 발생 위험의 비율.
KMLE 족보 암기법
RR 계산은 "위(危)에 비(比)하라"
"
위험군(노출군) 발생률"을 "
비위험군(비노출군) 발생률"로 나눈다! (RR = Ie / I0)
최신 가이드라인 변화
RR의 해석에 있어, 통계적 유의성(p-value) 뿐만 아니라
95% 신뢰구간(Confidence Interval)을 함께 보고 해석하는 것이 현대 역학의 표준입니다. 신뢰구간에 1이 포함되면 통계적으로 유의하지 않을 수 있습니다.