고혈압과 흡연의 관련성을 알아보기 위해 짝지어진 환자–대조군 연구를 시행하였다. 고혈압 환자 100명과 연령 및 성별을 일치시킨 대조군 100명을 1:1로 짝지어 흡연 여부를 조사하였다. 그 결과 환자는 흡연자이고 대조군은 비흡연자인 경우가 24쌍이었고, 환자는 비흡연자이며 대조군은 흡연자인 경우가 12쌍이었다. 이 연구에서 교차비(odds ratio)는?
Case Analysis
짝지어진 환자–대조군 연구에서는 환자와 대조군이 모두 흡연하거나 모두 비흡연자인 경우는 교차비 계산에서 제외합니다. 계산에는 환자만 노출되고 대조군은 노출되지 않은 경우(b)와 환자는 노출되지 않고 대조군만 노출된 경우(c)만 사용합니다. 본 자료에서 b는 24쌍, c는 12쌍이므로 교차비는 b/c, 즉 24/12로 계산됩니다. 따라서 교차비는 2.0입니다.
Prof's Note
국가고시에서 “짝지어 선정하였다”, “연령·성별을 일치시켰다”라는 표현이 나오면 반드시 discordant pair(b/c) 공식을 떠올려야 합니다. 표 전체를 이용해 a×d/b×c로 계산하면 오답입니다.
Management
흡연이 고혈압의 위험요인으로 확인된 경우, 금연 교육과 생활습관 교정을 통해 질병 발생을 줄이는 1차 예방 전략이 필요합니다. 이러한 결과는 향후 코호트 연구를 통해 인과관계를 추가로 검증할 수 있습니다.
Critical Warning
짝지어진 환자–대조군 연구에서 **일치 쌍(concordant pair)**을 포함해 계산하면 교차비가 왜곡됩니다. 반드시 노출이 다른 쌍만 사용해야 하며, 일반 환자–대조군 공식과 혼동하는 것이 시험에서 가장 흔한 실수입니다.
코호트 연구 — 특정 노출(원인)에 따라 집단을 나누고, 미래에 발생할 질병(결과)을 추적 관찰하는 전향적 관찰 연구. 상대위험도(Relative Risk)를 직접 계산할 수 있는 것이 핵심 장점이다.
상대위험도 — 노출군의 질병 발생률을 비노출군의 질병 발생률로 나눈 값. 값이 1보다 크면 노출이 질병 발생 위험을 증가시킨다는 것을 의미한다. 코호트 연구에서 계산 가능한 대표적 측정 지표.
환자-대조군 연구 — 질병에 걸린 집단(환자군)과 걸리지 않은 집단(대조군)을 선정한 후, 과거의 노출 요인을 비교하는 후향적 관찰 연구. 희귀 질환 연구에 적합하며, 오즈비(Odds Ratio)를 계산한다.
회상 비뚤림 — 연구 대상자가 과거의 노출 경험을 부정확하게 기억함으로써 발생하는 체계적 오류. 질병이 있는 환자군이 자신의 병인과 관련될 것 같은 노출을 더 생생히 또는 과장하여 회상하는 경향이 있어 발생한다.