간호연구에서 자료 코딩 및 전산화는 연구의 성공적 수행을 위한 핵심 단계이다.
예를 들어, 중환자실 간호사의 직무스트레스와 소진에 관한 연구를 수행하는 경우, 수집된 설문자료를 체계적으로 코딩해야 한다. 인구학적 특성(성별, 연령, 경력), 직무스트레스 척도 점수, 소진 척도 점수 등 각 변수의 특성에 맞는 코딩 방법을 적용한다.
성별은 '1=남성, 2=여성'으로, 경력은 실제 년수로, 5점 리커트 척도는 '1=전혀 그렇지 않다, 2=그렇지 않다, 3=보통이다, 4=그렇다, 5=매우 그렇다'로 코딩한다. 무응답이나 불성실 응답은 '9' 또는 '99'로 결측값 처리한다.
코딩북에는 변수명(예: gender, age, stress_score), 변수 라벨(성별, 연령, 스트레스 점수), 값 라벨, 측정수준, 결측값 코드 등을 상세히 기록한다. 이러한 체계적 접근은 자료 입력 오류를 최소화하고 분석의 정확성을 보장한다.
전산화 과정에서는 자료 입력 후 반드시 검증 과정을 거쳐 오류를 확인하고 수정한다. 빈도분석, 기술통계 등을 통해 이상값이나 입력 오류를 점검하며, 원본 설문지와 대조하여 정확성을 확인한다.