간호 핵심 해설
이 문제는
알파 인덱스(α-index)라는 보건지표를 이해하고 계산하는 능력을 평가합니다. 알파 인덱스는
영아 사망수 대비 신생아 사망수의 비율을 의미하며,
같은 연도의 영아 사망수를 신생아 사망수로 나눈 값입니다.
공식: α-index = (신생아 사망수) / (영아 사망수) 입니다. (기존 해설에 "영아 사망수를 신생아 사망수로 나눈 값"이라고 되어있으나, 이는 정의가 반대로 기술된 오류입니다. 올바른 정의는 "신생아 사망수를 영아 사망수로 나눈 값"입니다.)
이 지표의 해석은 매우 중요합니다. 신생아 사망은 주로
선천적 이상,
조산,
출생 전후의 관리 문제 등
의료 서비스의 질과 직접 관련이 깊습니다. 반면, 영아 사망(생후 28일~1년)에는
감염병,
영양실조,
사회경제적 환경 등 외부 요인의 영향이 더 큽니다.
따라서, α-index가
1에 가까울수록 영아 사망의 대부분이 신생아기에 집중되어 있다는 뜻이며, 이는 영아기 후반의 사망(사회적, 환경적 요인)이 상대적으로 적다는 의미로 해석되어
해당 지역의 전반적인 건강 수준과 의료 서비스 수준이 높다고 판단합니다.
혼동 주의! α-index는 비율이므로, 단순히 사망수가 적은 지역이 아니라,
신생아 사망이 영아 사망에서 차지하는 비중이 가장 높은 지역을 찾아야 합니다.
각 지역별 계산:
| 지역 | 신생아 사망수(A) | 영아 사망수(B) | α-index (A/B) |
|---|
| A | 3 | 6 | 0.50 |
| B | 4 | 7 | 0.57 |
| C | 5 | 9 | 0.56 |
| D | 6 | 8 | 0.75 |
| E | 7 | 9 | 0.78 |
계산 결과, E지역의 α-index(0.78)가 1에 가장 가깝습니다. 따라서 건강 수준이 가장 높다고 판단되는 지역은 E지역입니다.
국시 빈출 포인트
α-index는 "신생아 사망수 ÷ 영아 사망수"입니다. 분모와 분자를 반대로 암기하는 실수가 매우 많아요. "알파(α)는 첫 번째, 즉 생애 초기(신생아기)의 사망"이라고 연상해서 암기하는 게 좋습니다. 이 값이 클수록(1에 가까울수록) 건강 수준이 높다고 평가합니다.