다음 간호사 대상 조사 결과에 대한 간호부장의 해석으로 옳은 것은?

급여 만족도는 3.8점으로 비교적 높은 반면 근무표 예측성과 성장 기회는 2점대에 머물러 있어 이직 의도는 급여보다 근무 여건과 성장 기회 쪽에 얽혀 있다고 읽는 것이 자료에 맞다. 이직 의도는 42%로 절반에 미치지 못하고 가장 낮은 항목은 성장 기회가 아니라 근무표 예측성이다.

자료 해석형 문항은 주어진 숫자를 서로 견주어 읽는 것이 전부입니다. 이 조사에서 급여 만족도는 5점 만점에 3.8점으로 비교적 높은 쪽에 있는 반면, 근무표 예측성은 2.1점, 성장 기회는 2.3점으로 2점대에 머물러 있습니다. 그리고 1년 이내 이직 의도가 있다고 답한 비율은 42%입니다. 만족도가 낮은 항목이 급여가 아니라 근무 여건과 성장 기회 쪽에 몰려 있으므로, 이직 의도가 이 두 영역과 얽혀 있다고 읽는 2번이 자료에 맞는 해석입니다.
이런 자료를 읽는 순서를 정해 두면 실수가 줄어듭니다. 첫째, 점수 항목은 만점 기준을 확인하고 높고 낮음을 가릅니다. 둘째, 가장 낮은 항목과 가장 높은 항목을 표시합니다. 셋째, 비율 항목은 절반을 넘는지, 어느 방향의 값인지를 확인합니다. 넷째, 여러 항목을 묶어 어떤 영역이 약한지 결론을 냅니다. 이 문항에서는 근무표 예측성 2.1점이 가장 낮고 급여 3.8점이 가장 높으며, 이직 의도 42%는 절반에 미치지 않습니다. 자료 해석형에서 가장 흔한 실수는 자료에 없는 인과관계를 만들어 내는 것입니다. 두 값이 함께 나타났다는 사실만으로 하나가 다른 하나의 원인이라고 단정할 수는 없고, 자료가 보여 주는 것은 어느 영역이 약한지까지입니다.
오답이 왜 나오는지 하나씩 갈라 보겠습니다. 1번은 이직 하면 급여라는 통념을 자료보다 앞세운 것으로, 이 조사에서는 급여가 상대적으로 높은 항목이므로 자료와 어긋납니다. 3번은 42%를 절반이 넘는다고 잘못 읽었고, 이직 의도를 곧바로 대규모 채용으로 연결한 점도 문제입니다. 이직 의도는 아직 실제 이직이 아니므로 원인을 줄이는 조치가 먼저입니다. 4번은 가장 낮은 항목을 성장 기회로 잘못 짚은 것입니다. 2.3점보다 2.1점이 더 낮으므로 가장 낮은 항목은 근무표 예측성입니다. 5번은 모든 만족도가 3점을 넘는다고 했는데 2점대 항목이 둘이나 있어 사실과 다릅니다.
실무에서 주의할 점은 만족도 조사는 무엇을 먼저 손볼지 정하는 자료라는 것입니다. 점수가 낮다는 사실만 확인하고 끝내지 말고, 근무표를 미리 확정해 예측 가능하게 만드는 일처럼 병동이 바꿀 수 있는 조치와 연결해야 조사가 의미를 갖습니다.