지역 주민을 연령대별로 나눈 뒤 각 집단에서 무작위로 대상자를 뽑는 표본추출 방법은?

층화무작위표집은 모집단을 연령이나 성별처럼 결과에 영향을 주는 특성으로 먼저 나눈 뒤 각 층에서 따로 무작위 추출해 층별 대표성을 확보하는 방법이다. 집락표집은 마을이나 학급처럼 이미 있는 집단을 통째로 뽑고 계통표집은 일정한 간격으로 뽑는다. 나눈다는 점만 보고 집락표집으로 읽는 것이 함정이다.

표본추출 방법은 모집단을 어떻게 나누고 무엇을 뽑는가로 구분합니다. 이 문항에서는 지역 주민을 연령대별로 먼저 나눈 뒤, 나뉜 각 집단 안에서 무작위로 대상자를 뽑았습니다. 모든 층에서 빠짐없이 뽑았다는 점이 핵심이며 이 방법이 층화무작위표집(stratified random sampling)이므로 5번이 정답입니다.
표본추출 방법은 확률표집과 비확률표집으로 크게 나뉩니다. 확률표집은 모집단의 모든 구성원이 뽑힐 기회를 가지는 방식으로 단순무작위표집, 계통표집, 층화무작위표집, 집락표집이 여기 속합니다. 단순무작위표집은 모집단 전체에서 아무 구분 없이 무작위로 뽑고, 계통표집은 명부를 늘어놓고 일정한 간격으로 뽑습니다. 집락표집은 마을이나 학급처럼 이미 존재하는 집단을 단위로 뽑습니다. 비확률표집에는 편의표집처럼 뽑히는 기회가 균등하지 않은 방식이 들어가며, 대표성을 담보하지 못합니다.
가장 헷갈리는 짝은 층화무작위표집과 집락표집입니다. 둘 다 모집단을 나눈다는 점이 같아 나눈다는 말만 보고 집락표집을 고르기 쉽습니다. 갈라 주는 기준은 나눈 뒤 무엇을 하는가입니다. 층화무작위표집은 나뉜 모든 층에서 각각 뽑기 때문에 어느 연령대도 표본에서 빠지지 않습니다. 집락표집은 나뉜 집단 가운데 일부 집단만 뽑고 뽑히지 않은 집단은 표본에서 통째로 빠집니다. 그래서 층은 내부가 비슷하고 층끼리 다른 쪽이 좋고, 집락은 반대로 내부가 다양해서 그 집락 하나가 전체를 닮은 쪽이 좋습니다. 계통표집과도 갈라야 합니다. 계통표집은 나누는 것이 아니라 간격으로 뽑는 것이어서, 명부가 어떤 규칙으로 정렬되어 있으면 치우친 표본이 나올 수 있습니다.
실무에서 놓치기 쉬운 점은 층을 나누는 기준을 고르는 일입니다. 층화는 결과에 영향을 주는 특성으로 나눌 때만 뜻이 있으므로, 연령이나 성별처럼 건강 지표와 관련이 깊은 변수를 씁니다. 또 각 층에서 몇 명씩 뽑을지는 층의 크기에 비례해 정하는 것이 기본이며, 수가 적어 결과가 불안정해지는 층에서는 비율보다 많이 뽑기도 합니다. 표본을 잘 뽑아 놓고도 응답하지 않는 사람이 많으면 대표성이 다시 흔들린다는 점도 기억해야 합니다. 연락이 닿지 않거나 조사를 거절한 사람들이 특정 연령대에 몰려 있으면 그 층의 자료만 부실해지므로, 응답률을 층별로 따로 확인하고 부족한 층은 다시 접촉해 채우는 것이 실무의 순서입니다.