지역사회 선별검사에서 양성예측도가 나타내는 값으로 옳은 것은?

양성예측도는 검사에서 양성으로 나온 사람 가운데 실제로 질병을 가진 사람이 차지하는 비율로, 결과를 받아 든 사람 쪽에서 본 지표이다. 같은 검사라도 유병률이 낮은 집단에서는 값이 떨어진다. 실제 환자 가운데 양성으로 나온 비율은 민감도이다.

선별검사의 정확도 지표는 두 방향에서 봅니다. 하나는 질병을 기준으로 검사를 평가하는 민감도와 특이도이고, 다른 하나는 검사 결과를 받아 든 사람을 기준으로 평가하는 예측도입니다. 양성예측도는 검사에서 양성이 나온 사람 가운데 실제로 질병이 있는 사람의 비율입니다.
표를 머릿속에 그리면 쉽습니다. 세로에 실제 질병 유무, 가로에 검사 결과를 놓았을 때 민감도는 실제 환자 줄에서 계산하고, 양성예측도는 검사 양성 칸에서 계산합니다. 분모를 어디에 두느냐가 이름을 가릅니다. 민감도와 특이도는 실제 질병이 있는 사람과 없는 사람을 각각 세로줄로 삼아 검사가 얼마나 잘 걸러 내는지를 보고, 양성예측도와 음성예측도는 검사 결과를 가로줄로 삼아 그 결과를 얼마나 믿을 수 있는지를 봅니다. 여기서 중요한 점은 양성예측도가 검사 자체의 성능만으로 정해지지 않는다는 것입니다. 같은 검사라도 질병을 가진 사람이 드문 집단에서는 양성 가운데 가짜 양성이 섞이는 비율이 커져 양성예측도가 떨어지고, 유병률이 높은 집단에서는 올라갑니다.
그래서 양성예측도가 나타내는 값은 2번 검사에서 양성으로 나온 사람 가운데 실제 환자의 비율입니다.
1번은 분모를 실제 환자로 잡은 민감도여서 보는 방향을 반대로 알고 있는 것입니다. 3번은 환자가 아닌 사람 가운데 음성이 나온 비율인 특이도입니다. 4번은 음성으로 나온 사람 가운데 환자가 아닌 사람의 비율인 음성예측도입니다. 5번은 검사 대상 전체에서 환자가 차지하는 비율인 유병률로, 예측도를 좌우하는 배경이 되는 값이지 예측도 자체는 아닙니다.
헷갈리는 짝은 민감도와 양성예측도입니다. 민감도는 검사 도구를 고를 때 쓰는 성능 지표라 대상 집단이 바뀌어도 크게 변하지 않지만, 예측도는 그 집단의 유병률에 따라 함께 움직입니다. 그래서 좋은 검사를 써도 유병률이 낮은 지역사회 선별에서는 양성예측도가 생각보다 낮게 나옵니다.
실제 사업에서는 선별검사 양성이 곧 확진이 아니라는 점을 대상자에게 먼저 설명해야 불필요한 불안을 줄일 수 있고, 확진검사 일정을 함께 잡아 주어야 중도에 놓치지 않습니다.
이것만은 기억하세요. 분모가 검사 양성이면 양성예측도, 분모가 실제 환자면 민감도입니다.