다음 자료에서 B 집단이 A 집단과 비교해 달라지는 검사 지표는?

민감도와 특이도는 검사 자체의 속성이라 유병률이 달라져도 변하지 않는다. 반면 예측도는 유병률에 좌우되어, 유병률이 10%에서 1%로 낮아지면 양성자 중 위양성의 비중이 커져 양성예측도가 낮아진다. 음성예측도는 오히려 높아진다.

선별검사의 성능을 나타내는 지표는 크게 두 갈래입니다. 하나는 검사 자체의 능력을 재는 민감도(sensitivity)와 특이도(specificity)이고, 다른 하나는 검사 결과를 받아 든 사람의 입장에서 그 결과를 얼마나 믿을 수 있는지를 재는 양성예측도(positive predictive value)와 음성예측도(negative predictive value)입니다.
민감도는 질병이 있는 사람 중 검사에서 양성이 나오는 비율이고, 특이도는 질병이 없는 사람 중 음성이 나오는 비율입니다. 두 값은 모두 질병 유무를 이미 알고 있는 상태에서 계산하므로 그 집단의 유병률이 얼마든 변하지 않습니다. 검사 시약과 판정 기준이 같다면 유병률이 10%인 집단에서도, 1%인 집단에서도 민감도 90%·특이도 90%는 그대로입니다.
반면 예측도는 계산의 출발점이 검사 결과입니다. 양성예측도는 양성으로 나온 사람 중 실제 환자의 비율이므로 분모에 위양성이 함께 들어갑니다. 유병률이 낮아지면 실제 환자 수가 줄어 참양성이 감소하는 반면, 질병이 없는 사람 수는 늘어나 위양성이 증가합니다. 그 결과 양성예측도는 떨어집니다. 1,000명 기준으로 계산해 보면 유병률 10%일 때 양성예측도는 90÷(90+90)=50%이지만, 유병률 1%일 때는 9÷(9+99)로 약 8%까지 낮아집니다. 반대로 음성예측도는 유병률이 낮을수록 높아집니다.
이 원리는 실무에서 매우 중요합니다. 유병률이 낮은 일반 인구를 대상으로 대량 선별검사를 하면 양성으로 나온 사람 대부분이 실제로는 환자가 아니게 되어 불필요한 불안과 확진검사 비용이 발생합니다. 그래서 선별검사는 위험요인을 가진 고위험군에 시행할 때 효율이 높아집니다. 위음성률은 1에서 민감도를 뺀 값이므로 민감도가 같으면 유병률과 무관하게 일정하다는 점도 함께 기억하시기 바랍니다.
국가암검진처럼 대규모로 시행하는 선별검사에서는 이 원리가 검진 주기와 대상 연령을 정하는 근거가 됩니다. 유병률이 충분히 오르는 연령부터 검진을 시작해야 양성예측도가 확보되기 때문입니다. 지역사회간호사는 검진 결과를 안내할 때 양성이 곧 확진이 아니며 확진검사가 남아 있음을 반드시 설명하고, 음성이더라도 다음 주기에 다시 검진을 받도록 안내해야 합니다. 검사 결과의 의미를 정확히 전달하는 것이 불필요한 불안과 검진 포기를 함께 줄이는 길입니다.