다음 A 지역 영아 사망 통계에서 알파인덱스로 옳은 것은?

알파인덱스는 영아 사망수를 신생아 사망수로 나눈 값으로 24÷20=1.20이다. 값이 1에 가까울수록 영아 사망의 대부분이 예방하기 어려운 신생아기 사망이어서 보건수준이 높다고 본다. 신생아사망률 10.0, 영아사망률 12.0과 혼동하지 않아야 한다.

알파인덱스(α-index)는 영아 사망수를 신생아 사망수로 나눈 값입니다. 분자와 분모가 모두 사망자 수이므로 단위가 없고, 출생아 수는 계산에 들어가지 않습니다. 이 문항에서는 영아 사망 24명을 신생아 사망 20명으로 나누어 1.20이 됩니다.
먼저 용어를 정확히 갈라야 합니다. 신생아는 생후 28일 미만, 영아는 생후 1년 미만입니다. 그러므로 영아 사망 안에 신생아 사망이 포함되고, 영아 사망에서 신생아 사망을 뺀 나머지가 신생아기 이후 사망입니다. 이 문항에서는 24명에서 20명을 뺀 4명이 신생아기 이후에 사망한 아기입니다.
알파인덱스가 보건수준의 지표가 되는 이유는 두 시기의 사망 원인이 다르기 때문입니다. 신생아기 사망은 선천기형, 미숙, 출생 시 문제처럼 현재의 의학으로도 막기 어려운 원인이 많습니다. 반면 신생아기 이후의 영아 사망은 감염, 사고, 영양 문제처럼 환경과 보건의료로 상당 부분 예방할 수 있는 원인이 많습니다. 따라서 알파인덱스가 1에 가까울수록 예방 가능한 사망이 거의 없다는 뜻이 되어 보건수준이 높다고 해석하고, 값이 커질수록 예방 가능한 사망이 많이 남아 있다는 뜻이 되어 보건수준이 낮다고 해석합니다. 이론적으로 1보다 작아질 수는 없습니다.
헷갈리는 지표를 갈라 두겠습니다. 영아사망률은 영아 사망수를 그해 출생아 수로 나누고 1,000을 곱한 값으로 24÷2,000×1,000=12.0입니다. 신생아사망률은 신생아 사망수를 출생아 수로 나눈 값으로 20÷2,000×1,000=10.0입니다. 두 지표는 분모가 출생아 수인 비율이고, 알파인덱스는 분모가 신생아 사망수인 비입니다. 문항에서 이 셋을 섞어 놓으므로, 계산을 시작하기 전에 "분모가 출생아인가 사망자인가"를 먼저 확인하는 습관이 필요합니다.
영아사망률이 지역의 보건수준을 대표하는 지표로 널리 쓰이는 이유도 함께 알아 두시기 바랍니다. 영아는 환경과 영양, 모자보건 서비스의 질에 매우 민감하게 반응하고, 조사망률과 달리 인구의 연령 구조에 영향을 받지 않기 때문입니다.
실무에서는 알파인덱스가 크게 나온 지역에서 신생아기 이후 사망의 원인을 따로 분석합니다. 감염이 많다면 예방접종과 위생, 사고가 많다면 안전사고 예방 교육과 환경 개선, 영양 문제가 많다면 영양 지원사업으로 연결하는 식으로 원인에 맞는 사업을 설계하게 됩니다.
시험에서 알파인덱스가 나오면 계산보다 해석을 묻는 경우가 더 많습니다. 값이 1에 가까운 지역과 2를 넘는 지역을 나란히 주고 어느 쪽 보건수준이 높은지, 어떤 사업이 필요한지를 묻는 식입니다. 이때 값이 크다는 것은 신생아기를 넘긴 뒤에 죽는 아기가 상대적으로 많다는 뜻이고, 그 사망의 상당 부분은 예방접종, 위생, 안전사고 예방, 영양 지원으로 줄일 수 있는 몫이라는 점을 근거로 답하면 됩니다.