다음 선별검사 결과표에서 이 검사의 음성예측도로 옳은 것은?

음성예측도는 검사 음성인 사람 중 실제로 질병이 없는 사람의 비율이다. 음성자 830명 중 비환자가 810명이므로 810/830≒97.6%이다. 질병이 없는 900명 중 음성 810명을 본 90.0%는 특이도로, 분모가 다르다.

선별검사의 지표는 분모를 어디에 두느냐로 갈립니다. 표를 볼 때 세로로 읽는 값과 가로로 읽는 값을 나누어 두면 헷갈리지 않습니다.
세로로 읽는 값이 타당도입니다. 민감도(sensitivity)는 질병이 있는 사람을 분모로 두고 그중 검사가 양성인 비율입니다. 이 자료에서는 질병군 100명 중 양성 80명이므로 80.0%입니다. 특이도(specificity)는 질병이 없는 사람을 분모로 두고 그중 검사가 음성인 비율로, 900명 중 810명이므로 90.0%입니다. 두 값은 검사 자체의 성능을 말하며, 그 지역의 유병률이 달라져도 크게 변하지 않습니다.
가로로 읽는 값이 예측도입니다. 양성예측도(positive predictive value)는 검사 양성인 사람을 분모로 두고 그중 실제 환자인 비율로, 양성자 170명 중 80명이므로 약 47.1%입니다. 음성예측도(negative predictive value)는 검사 음성인 사람을 분모로 두고 그중 실제로 병이 없는 비율이며, 음성자 830명 중 810명이므로 810÷830≒97.6%입니다. 예측도는 검사받은 사람이 결과지를 손에 들고 "그래서 나는 병이 있는 건가"를 묻는 질문에 답하는 값입니다.
여기서 중요한 성질이 하나 더 있습니다. 예측도는 유병률에 따라 크게 흔들립니다. 유병률이 낮은 집단에서는 아무리 좋은 검사라도 양성예측도가 떨어지고 음성예측도는 높아집니다. 이 자료의 유병률은 10%인데도 양성예측도가 47.1%밖에 되지 않는 이유가 그것입니다. 반대로 위험이 높은 집단만 골라 검사하면 같은 검사라도 양성예측도가 올라갑니다. 선별검사를 아무에게나 돌리지 않고 고위험군을 정해 시행하는 근거가 여기에 있습니다.
실무에서 주의할 점은 결과 통보 방식입니다. 선별검사 양성은 확진이 아니라 "확진검사를 받아야 하는 상태"라는 뜻이므로, 양성예측도가 낮은 검사일수록 통보할 때 불필요한 불안을 만들지 않도록 설명이 필요합니다. 반대로 음성예측도가 매우 높다면 음성 결과를 비교적 안심하고 전달할 수 있지만, 그렇더라도 증상이 새로 생기면 다시 진료를 받도록 안내해야 합니다.
마지막으로 절단점의 문제를 짚어 두겠습니다. 검사에서 양성으로 판정하는 기준값을 낮추면 더 많은 사람이 양성이 되므로 민감도는 올라가고 특이도는 내려갑니다. 반대로 기준값을 높이면 특이도는 올라가고 민감도는 내려갑니다. 두 값은 이렇게 서로 맞바꾸는 관계이므로, 놓치면 큰일 나는 질병의 선별에서는 민감도를 높이는 쪽으로, 확진 부담이나 불필요한 정밀검사가 문제가 되는 상황에서는 특이도를 높이는 쪽으로 기준을 잡습니다.