간호사가 스스로 근무 희망을 제출하고 팀 안에서 조정해 확정하는 근무표 작성방식은?

자기근무표 방식은 간호사 본인이 근무 희망을 제출하고 동료와 조정해 확정하므로 작성 주체가 간호사 자신이다.

자기근무표 방식의 개념
자기근무표(self-scheduling) 방식은 간호사가 개인의 희망 근무 일정을 먼저 제출하고, 이를 팀 단위에서 서로 조정하여 최종 근무표를 확정하는 분권적·참여적 접근입니다. 문제에서 “간호사가 스스로 근무 희망을 제출”하고 “팀 안에서 조정해 확정”한다고 한 것은 자기근무표 방식의 핵심 절차를 그대로 기술한 것입니다. 이 방식은 관리자가 일방적으로 배정하는 집권적 방식과 달리, 간호사의 자율성과 근무 일정에 대한 통제감을 높이는 데 목적이 있습니다.

왜 자기근무표 방식이 정답인가
보기 1의 집권적 방식은 수간호사나 관리자가 근무표를 단독으로 작성하는 형태이고, 보기 2의 분권적 방식은 각 단위나 팀이 독립적으로 작성하는 구조를 의미하지만 간호사 개인의 희망 제출과 팀 조정이라는 구체적 절차를 포함하지는 않습니다. 보기 3의 혼합형은 집권적 요소와 분권적 요소를 결합한 방식이며, 보기 4의 컴퓨터 이용 방식은 작성 도구에 초점을 둔 표현입니다. 반면 보기 5의 자기근무표 방식은 간호사가 먼저 희망 근무를 제안하고, 동료 간 조정을 거쳐 확정한다는 점에서 문제의 서술과 가장 정확히 일치합니다.

임상·실무적 의미
근무 일정은 간호사의 직무 만족과 이직 의도에 직접 영향을 미치는 요인입니다. 근거 자료 [1]에서는 불공평하고 시간이 많이 소요되는 근무표 작성이 간호사의 소진, 불만족, 이직에 기여한다고 보고하고 있으며, 대만의 연간 간호사 이직률을 11.6%로 제시하면서 경직된 3교대 시스템과 불공정한 업무 배분을 주요 원인으로 언급합니다. 자기근무표 방식은 이러한 문제를 줄이기 위한 전통적 대안 중 하나로, 간호사가 자신의 생활 리듬과 개인 사정을 반영해 근무 희망을 낼 수 있게 함으로써 일정에 대한 수용성을 높입니다.

다만 자기근무표 방식은 팀 내 조정 과정에서 갈등이 발생하거나 특정 간호사에게 불리한 근무가 집중될 가능성이 있습니다. 근거 자료 [1]은 인공지능 기반 근무표 작성 도구가 투명성과 공정성 감사를 갖추지 못하면 임상 도입이 어렵다고 지적하는데, 이는 자기근무표 방식에서도 공정성 확보가 중요한 과제임을 시사합니다. 곧, 자기근무표 방식은 자율성을 보장하되 팀 내 조정 규칙과 공정성 장치가 함께 마련되어야 실무적으로 지속 가능합니다.

간호관리학적 관점
자기근무표 방식은 간호관리학에서 참여적 관리(participative management)와 자율성 부여의 한 사례로 다루어집니다. 관리자가 모든 근무를 배정하는 방식은 행정적 부담이 크고 간호사의 불만을 유발할 수 있는데, 근거 자료 [2]는 전통적 병원 일정 관리가 상당한 행정 부담과 직원 불만으로 이어질 수 있다고 언급합니다. 자기근무표 방식은 이러한 부담을 간호사 개인과 팀으로 분산시키고, 간호사가 자신의 근무 일정에 대한 책임과 권한을 동시에 갖게 한다는 특징이 있습니다.

또한 근거 자료 [3]은 전통적 인적자원관리가 수작업 절차에 의존해 오류 가능성이 있고 직원 선호와 환자 간호 요구를 충분히 균형 잡지 못한다고 지적합니다. 자기근무표 방식은 직원 선호를 일정에 반영하는 대표적 방법이지만, 환자 간호 요구와 인력 수요를 충족하지 못할 위험이 있으므로 최소 인력 기준이나 필수 근무 배정 규칙과 함께 운영해야 합니다. 근거 자료 [4]는 온라인 플랫폼에서 간호사가 개별 근무 가능 시간을 제시하고 의료기관이 이를 기반으로 단일 근무를 예약하는 구조를 분석했는데, 이는 자기근무표 방식에서 간호사가 희망을 제출하는 원리와 유사한 참여적 일정 결정의 한 형태로 볼 수 있습니다.

국가시험 빈출 포인트
자기근무표 방식의 절차, 곧 ‘간호사 개인의 희망 제출 → 팀 내 조정 → 확정’의 순서는 간호관리학 시험에서 근무표 작성 방식의 구분 문제로 자주 출제됩니다. 집권적 방식과 분권적 방식의 차이, 자기근무표 방식의 장점과 단점을 함께 묻는 형태로 확장될 수 있으므로, 자기근무표 방식이 단순히 ‘희망을 반영한다’는 점에 그치지 않고 ‘팀 조정’이라는 절차를 포함한다는 사실을 정확히 기억해야 합니다.참고 문헌 (논문 출처)[1]Explainable AI for Equitable Nurse Scheduling: Pragmatic Pre-Post Implementation Study.일반논문Shia BC, Peng SM, Zhang QY, Lo CY, Wang SR. (2026) · DOI: 10.2196/94450[2]Artificial Intelligence for Hospital Scheduling: A Simple, Reproducible, and Effective Model.일반논문Biot C, Tabbuso T, Marechal Y. (2026) · DOI: 10.7759/cureus.101412[3]Enhancing hospital workforce planning, scheduling, and performance evaluation through an AI-driven human resource management system.일반논문Wang Y, Zheng P, Guan Y, Zhang Q. (2026) · DOI: 10.1038/s41598-026-43102-w[4]Work Schedule Preferences and Shift Schedules of Per-Diem Nurses: A Descriptive Cross-Sectional Study of Online Labour Platform Data-Empirical Research Quantitative.일반논문Dettling M, Liberatore F. (2026) · DOI: 10.1002/nop2.70456