환자군 100명 중 60명, 대조군 100명 중 30명이 노출되었을 때의 교차비는?

교차비는 환자군의 노출 오즈 1.50을 대조군의 노출 오즈 0.43으로 나눈 값이므로 3.50이다.

교차비(odds ratio, OR)는 환자-대조군 연구에서 노출과 질병 사이의 연관성 강도를 평가하는 핵심 지표입니다. 이 문제는 표준 2×2 분할표를 구성해 계산하는 방식으로 접근합니다.

2×2 분할표 구성

주어진 정보를 표로 정리하면 다음과 같습니다.

구분환자군 (질병 있음)대조군 (질병 없음)노출 있음6030노출 없음4070합계100100

환자군에서 노출되지 않은 사람은 100 − 60 = 40명, 대조군에서 노출되지 않은 사람은 100 − 30 = 70명입니다.

교차비 계산

교차비는 노출 오즈의 비로 정의합니다. 환자군의 노출 오즈는 60/40, 대조군의 노출 오즈는 30/70이므로,

OR = (60/40) ÷ (30/70) = (60 × 70) ÷ (40 × 30) = 4200 ÷ 1200 = 3.50

따라서 정답은 3.50입니다.

해석과 간호 연구에서의 적용

OR이 1이면 노출과 질병 사이에 연관성이 없음을 의미하고, 1보다 크면 노출이 질병 발생과 양의 연관성을 가집니다. 이 문제에서 OR 3.50은 환자군이 대조군보다 해당 노출에 노출될 오즈가 3.5배 높다는 뜻입니다. 이는 노출이 질병의 위험요인일 가능성을 시사하지만, 환자-대조군 연구는 후향적 설계이므로 인과관계를 직접 입증하지는 못합니다.

혼동 주의! 교차비를 상대위험도(relative risk, RR)와 혼동하지 않아야 합니다. RR은 코호트 연구에서 누적 발생률의 비로 계산하지만, OR은 환자-대조군 연구에서 오즈의 비로 계산합니다. 환자-대조군 연구에서는 연구자가 집단별 표본 수를 정하기 때문에 발생률을 직접 구할 수 없어 OR을 사용합니다.

핵심! 2×2 분할표에서 OR은 항상 대각선 곱의 비 (a×d)/(b×c)로 계산합니다. a=환자군 노출, b=환자군 비노출, c=대조군 노출, d=대조군 비노출일 때 (a×d)/(b×c)입니다. 이 공식은 표의 배치가 바뀌어도 동일하게 적용됩니다.

간호 연구를 읽을 때 OR의 신뢰구간도 함께 확인해야 합니다. 신뢰구간이 1을 포함하면 통계적으로 유의한 연관성이 없다고 판단합니다. 메타분석에서는 여러 연구의 OR을 통합해 전체 효과 크기를 추정하며, 이때 개별 연구의 OR과 신뢰구간을 숲그림(forest plot)으로 제시합니다.