다음 자료에서 질병이 없는 사람을 음성으로 가려내는 지표의 값은?

특이도는 질병이 없는 900명 가운데 음성으로 나온 720명의 비율이므로 80.0%이다.

선별검사 지표의 이해
이 문제는 특이도(specificity)를 묻고 있습니다. 특이도는 질병이 없는 사람을 검사가 음성으로 정확히 가려내는 비율로, 위양성(false positive)을 줄이는 능력을 나타냅니다.

2×2 표 구성
주어진 자료를 표로 정리하면 다음과 같습니다.

구분질병 있음질병 없음합계검사 양성90180270검사 음성10720730합계1009001000

특이도 계산
특이도 = 진음성(질병 없음·검사 음성) ÷ 질병 없는 전체 × 100
= 720 ÷ 900 × 100 = 80.0%

보기 해설
혼동 주의! 1번 33.3%는 양성예측도(positive predictive value)로, 검사 양성자 중 실제 질병이 있는 비율(90 ÷ 270)입니다. 2번 90.0%는 민감도(sensitivity)로, 질병이 있는 사람을 양성으로 가려내는 비율(90 ÷ 100)입니다. 4번 98.6%는 음성예측도(negative predictive value)로, 검사 음성자 중 실제 질병이 없는 비율(720 ÷ 730)입니다. 5번 27.0%는 전체 중 질병 유병률(100 ÷ 1000)과 관련된 값으로 특이도와 무관합니다.

임상 적용 관점
특이도가 높은 검사는 건강한 사람을 불필요하게 추가 검사나 치료로 유도하지 않도록 하는 데 중요합니다. 특히 선별검사(screening test)에서는 민감도를 우선하지만, 확진검사(confirmatory test)에서는 특이도가 높아야 위양성으로 인한 심리적·경제적 부담을 줄일 수 있습니다. 이 사례에서 특이도 80.0%는 질병이 없는 900명 중 180명이 양성으로 잘못 분류되었음을 의미하며, 이는 위양성률(false positive rate) 20.0%와 동일한 개념입니다.