1일 평균 재원환자수 산출
문제의 핵심 개념
이 문제는 병원의 재원일수(total length of stay)를 바탕으로 1일 평균 재원환자수(average daily census)를 산출하는 계산 문제입니다. 보건행정과 의료관계법규 영역에서 병원 운영 지표를 이해하는 기본적인 능력을 평가합니다.
계산 과정
1일 평균 재원환자수는 연간 총 재원일수를 연간 일수로 나누어 구합니다.
- 연간 총 재원일수:
54,750일
- 연간 일수:
365일
- 계산식:
54,750 ÷ 365 = 150
따라서 1일 평균 재원환자수는
150명입니다.
보건행정적 의의
재원일수와 병원 운영의 관계
재원일수는 입원 환자가 병원에 머무는 총 일수를 의미하며, 병원의 병상 이용 효율성을 나타내는 핵심 지표입니다. 1일 평균 재원환자수는 병원이 매일 평균적으로 몇 명의 입원 환자를 관리하고 있는지를 보여주므로, 병상 규모와 인력 배치 계획의 기초 자료로 활용됩니다.
병상 이용률과의 연계
1일 평균 재원환자수를 허가 병상 수와 비교하면 병상 이용률(bed occupancy rate)을 산출할 수 있습니다. 병원 crowding 문제는 입원 환자 수의 변동을 효과적으로 예측하고 관리하지 못할 때 발생할 수 있으며, 이는 의료서비스 질 저하로 이어질 수 있습니다. 따라서 정확한 재원환자수 산출은 병원 자원 관리의 출발점이 됩니다.
간호 인력 배치와의 관련성
평균 재원환자수는 간호등급 산정과 간호사 배치 기준에도 영향을 미칩니다. 한국에서는 간호사 확보 수준에 따라 입원 환자 관리료가 차등 적용되며, 이는 환자 안전과 직접적으로 연관됩니다. 간호 근무 환경 개선을 위한 정책적 지원이 환자 결과(patient outcomes)에 긍정적 영향을 미친다는 연구 결과는 평균 재원환자수를 정확히 파악하는 것이 인력 수급 계획의 기초가 됨을 시사합니다
[3].
국시 빈출 포인트
이 유형의 문제는 단순 계산처럼 보이지만, 보건행정 시험에서는 다음과 같은 변형으로 자주 출제됩니다.
- 병상 이용률 계산: 1일 평균 재원환자수 ÷ 허가 병상 수 × 100
- 평균 재원일수 계산: 연간 총 재원일수 ÷ 연간 입원 환자 수
- 병상 회전율 계산: 연간 입원 환자 수 ÷ 허가 병상 수
이러한 지표들은 서로 연동되어 있으므로, 각 지표의 정의와 산출 공식을 정확히 구분하여 암기해야 합니다. 특히 분자와 분모를 혼동하지 않도록 주의해야 합니다.
병원 자원 관리의 실제 적용
입원 환자 수의 변동을 예측하는 것은 병원 crowding을 줄이는 데 중요합니다. 시계열 분석 모델을 활용한 입원 환자 수 예측 연구는 병상 수요를 사전에 파악하여 병상 배정과 인력 운영의 효율성을 높이는 방법론적 기반을 제공합니다
[1]. 병원 행정 실무에서는 이러한 예측 모델과 함께 실제 재원일수 데이터를 지속적으로 모니터링하여 운영 계획을 수립합니다.
또한, 병원 밖에서 제공되는 hospital at home care와 같은 대안적 돌봄 모델은 입원 환자 수를 줄여 병상 부담을 완화할 수 있는 방안으로 연구되고 있습니다. 무작위 대조 시험에서 고관절 치환술, 슬관절 치환술, 자궁절제술 환자 등을 대상으로 hospital at home care와 입원 치료를 비교한 결과, 특정 환자군에서는 재택 돌봄이 입원 치료의 대안이 될 수 있음을 보여주었습니다
[2]. 이는 평균 재원환자수 관리가 단순히 병상 효율성의 문제가 아니라, 환자 중심의 돌봄 모델 설계와도 연결됨을 시사합니다.
계산 검산
54,750 ÷ 365을 다시 확인하면,
365 × 150 = 54,750이므로 정확히
150명이 산출됩니다. 보기 중
100명은 36,500일,
120명은 43,800일,
180명은 65,700일,
200명은 73,000일에 해당하므로 정답은
150명입니다.
참고 문헌 (논문 출처)
- [1]
Time series model for forecasting the number of new admission inpatients일반논문Lingling Zhou, Ping Zhao, Dongdong Wu, Cheng Cheng, Hao Huang (2018) · DOI: 10.1186/s12911-018-0616-8
- [2]
Randomised controlled trial comparing hospital at home care with inpatient hospital care. I: three month follow up of health outcomesRCT/임상시험Sasha Shepperd, Diana Harwood, Crispin Jenkinson, Alastair Gray, Martin Vessey, P Morgan (1998) · DOI: 10.1136/bmj.316.7147.1786
- [3]
Effect of Nurses' Working Conditions Improvement Policy on Patient Outcomes in General Hospitals: A Quasiexperimental Study Using National Health Insurance Claims Data From Korea.일반논문Yoon HJ, Kwon H. (2026) · DOI: 10.1155/jonm/4282547