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專科護理通論
題目

目前處於資訊科技主導之際,護理專業對「聰明工作」的描述,下列何者錯誤?

解析
聰明工作是以實證與創新提升效率,人工智慧僅為輔助工具,不可取代護理師的臨床判斷作為決策核心。
相同主題的下一題對於專科護理師職責之敘述,下列何者錯誤?

深入解析

題目核心概念剖析

本題旨在測驗對於護理專業中「聰明工作」此一當代概念的準確理解。在資訊科技快速發展的時代,護理專業並非被動地被科技取代,而是主動運用科技來優化流程、提升品質。所謂的「聰明工作」,其精神在於運用有根據的方法,達到更有效率且高品質的護理成果,而非盲目地將所有決策權讓渡給機器。

各選項逐一解析

選項 1:所有措施皆具理論或實證依據
此描述為正確。聰明工作的核心基石是實證護理。任何護理措施的創新或變革,無論是引進新科技或改良照護流程,都必須立基於堅實的理論或最新的科學實證,以確保病人安全與照護品質,避免為創新而創新。

選項 2:追求高品質且省時之護理成效
此描述為正確。聰明工作的主要目標之一,正是透過流程再造或資訊科技輔助,減少護理人員在非直接護理活動上的時間耗費(例如:文書作業、物資傳送),將節省下來的時間用於更具價值的專業判斷與直接病人照護,從而同時達成高效率與高品質的雙重目標。

選項 3:包含護理行政與技術層面創新
此描述為正確。聰明工作的範疇不僅限於臨床技術,更廣泛地涵蓋了護理行政與管理層面。例如,運用資訊系統進行排班、庫存管理、數據分析以監測品質指標等,這些行政層面的創新同樣是聰明工作的重要環節。

選項 4:以人工智慧作為照顧決策核心
此描述為錯誤,也是本題的正確答案。根據目前對生成式人工智慧在護理領域應用的探索性研究,人工智慧扮演的角色是輔助工具而非決策核心 [1]。研究指出,雖然護理人員認可生成式人工智慧在提供資訊摘要、協助文書工作等方面的潛在益處,但也明確點出其面臨的挑戰,例如資料準確性與臨床適用性的驗證 [1]。護理過程中的臨床決策,其核心始終是護理人員的批判性思維、專業判斷以及對病人個別性需求的整體評估。人工智慧可以提供分析後的數據或建議,但最終的照護決策權與責任仍歸屬於專業的護理人員。將人工智慧置於決策核心,是對護理專業角色與聰明工作內涵的根本誤解。
參考文獻(論文來源)
  • [1]
    Exploring the application of generative artificial intelligence in nursing: a cross-sectional study.研究論文這項研究探討生成式AI在中國護理實務的應用現況、效益與挑戰,有助了解未來護理科技發展。Wu J, Yang M, Wei X, Zheng Y, Deng J. (2026) · DOI: 10.3389/fpubh.2026.1689418

臨床情境

臨床實務應用指南

聰明工作與人工智慧輔助的實務界線

臨床情境

一位護理師使用AI輔助系統分析病人過去24小時的生命徵象趨勢,系統標記出潛在敗血症風險並建議啟動敗血症組合式照護。此時,護理師應如何展現「聰明工作」的精神?

正確的臨床思維與行動
  • 批判性驗證:護理師不應直接接受AI建議,而是立即親自評估病人意識狀態、微血管回填時間、尿量等系統未納入的臨床表徵,確認AI的判斷是否與實際情況吻合。
  • 整合專業判斷:若評估後確認有敗血症跡象,護理師依據實證指引啟動處置,此時AI的角色是加速「識別風險」的過程,而非下達醫囑。
  • 保留決策責任:即使AI建議給予特定抗生素,護理師仍需核對醫囑、確認病人過敏史與腎功能後才執行,最終的照護決策權與責任始終在醫療團隊。
常見錯誤與風險
  • 自動化偏差:過度依賴AI輸出而省略親自查驗,可能因數據偏差或演算法侷限導致錯誤決策。
  • 文書化迷思:誤以為使用AI完成記錄就是聰明工作,忽略聰明工作的核心是提升直接照護品質與臨床判斷的價值。
實證提醒

目前生成式AI在護理的應用仍處於探索階段,其輸出的準確性與臨床適用性必須經由護理人員驗證。聰明工作的本質是「人機協作」,以人為核心,科技為輔助,絕非將決策核心讓渡給人工智慧。

重要概念

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