보건행정 핵심 해설
이 문제는 보건정보학 및 연구 방법론에서 가장 기초적이면서도 중요한
자료의 척도와 유형을 구분하는 능력을 묻고 있어요. 병원에서 수집하는 모든 데이터(의무기록, 설문조사, 경영 지표)는 올바른 분석을 위해 그 성격에 맞는 척도로 분류해야 해요.
핵심 개념 분석 (Key Concept): 자료는 크게
질적 자료(Qualitative Data)와
양적 자료(Quantitative Data)로 나뉘어요. 질적 자료는 범주나 이름으로 표현되며, 수치적 계산이 불가능해요. 양적 자료는 숫자로 측정 가능하며, 다시
이산형(Discrete)과
연속형(Continuous)으로 구분돼요. 더 세부적으로는 측정 수준에 따라
혼동 주의! 명목척도(Nominal), 서열척도(Ordinal), 등간척도(Interval), 비율척도(Ratio)의 4가지 척도가 있어요.
정답 근거 (Answer Rationale): 정답은 ②번 '환자의 진단명'이에요. 진단명(예: 고혈압, 당뇨병, 폐렴)은 단순히 질병의 이름을 분류하는 범주일 뿐, 그 자체로 수치적 의미나 순서, 크기를 가지지 않아요. 이는
명목척도(Nominal Scale)에 해당하는 전형적인 질적 자료예요. 통계 분석 시 빈도나 비율만 계산할 수 있어요.
오답 분석 (Distractor Analysis):
① '수술 후 환자의 통증 정도(없음, 약함, 중등도, 심함)': 이는
서열척도(Ordinal Scale)에 해당해요. 범주 간에 명확한 순서(등급)가 있지만, '약함'과 '중등도'의 차이가 '중등도'와 '심함'의 차이와 동일하다고 말할 수 없어요. 서열척도는 질적 자료와 양적 자료의 경계에 있지만, 일반적으로 순서 정보가 있는
질적 자료의 한 형태로 분류되기도 합니다. 그러나 이 문제에서는 가장 명확한 질적 자료(명목척도)를 찾는 것이므로 ②번이 더 적합한 정답이에요.
③ '환자의 만족도 설문조사 점수(1~5점)': 1점에서 5점 사이의 숫자로 표현되며, 점수 간의 간격이 동일하다고 가정하는
등간척도(Interval Scale)의 특성을 가져요. 숫자로 측정되므로 양적 자료예요.
④ '환자의 혈압 측정값': 혈압은 0을 기준으로 한 절대적인 의미가 있으며(0 mmHg = 혈압 없음), 사칙연산이 가능한
비율척도(Ratio Scale)의 대표적인 예시로, 양적 자료(연속형)에 속해요.
⑤ '병원의 월별 입원환자 수': 사람 수는 셀 수 있는 정수로,
비율척도(Ratio Scale)에 해당하는 양적 자료(이산형)예요.
연관 개념 정리 (Related Concepts): 척도의 4단계를 '노서등비(명목-서열-등간-비율)'로 외우면 편리해요. 높은 단계의 척도는 낮은 단계의 모든 정보를 포함해요(예: 비율척도는 등간, 서열, 명목척도의 성질을 모두 가짐). 보건의료정보관리사는
전자의무기록(EMR) 데이터를 분석할 때 이 척도 구분이 매우 중요해요. 잘못된 척도로 분석하면 통계 결과가 왜곡될 수 있거든요.
개념 정리
| 척도 유형 | 특징 | 보건의료 예시 | 가능한 통계 |
|---|
| 명목척도 (Nominal) | 분류만 가능. 순서/계산 불가. 가장 기본적 질적 자료. | 성별(남/여), 혈액형(A/B/O/AB), 진단명, 병원 부서명 | 빈도, 최빈값, 카이제곱 검정 |
| 서열척도 (Ordinal) | 순서(등급) 존재. 간격은 불명확. | 통증 강도, 암 병기(Stage I~IV), 만족도(낮음/보통/높음) | 중앙값, 순위상관계수 |
| 등간척도 (Interval) | 순서+동일 간격 존재. 절대적 0점 없음. | 체온(℃), IQ 점수, 설문 리커트 척도(1~5점) | 평균, 표준편차, t-검정, ANOVA |
| 비율척도 (Ratio) | 등간척도 + 절대적 0점 존재. 사칙연산 가능. | 나이, 체중, 혈압, 입원일수, 치료비용 | 기하평균, 변동계수, 모든 통계 기법 적용 가능 |
한눈에 비교!
| 비교 항목 | 질적 자료 (Qualitative) | 양적 자료 (Quantitative) |
|---|
| 본질 | 범주, 속성, 질(質) | 수량, 양(量) |
| 측정 | 분류(Classification) | 계측(Measurement) |
| 표현 | 문자, 기호, 코드 | 숫자 |
| 주요 척도 | 명목척도, 서열척도 | 등간척도, 비율척도 |
| 의무기록 예시 | 진단명(ICD 코드), 수술명, 과거력 유무 | 검사 수치, 투약 용량, 체중 |
실무 포인트
핵심! 병원에서
의무기록 코딩(Coding)을 할 때,
진단명은 질적 자료지만
국제질병분류(ICD) 코드라는 숫자로 변환하여 데이터베이스에 저장해요. 이는 분석의 편의를 위한 것이지, 코드 자체가 수치적 의미를 가지는 것은 아니에요(예: J18.9 폐렴이 J20.9 급성 기관지염보다 '크다'고 할 수 없음). 또한,
DRG(Diagnosis-Related Groups)나
KDRG 같은 포괄수가제 그룹화도 질적 자료(진단, 수술)를 기반으로 이루어지지만, 그 결과인 '군 번호'는 서열척도적 성격을 가질 수 있어요.
암기 팁
- 척도 4단계:
노래하는
서열이
등에 업혀
비율을 맡았다! (명목-서열-등간-비율)
- 질적 자료 판단법: "이 숫자로 더하기/빼기/평균을 내는 게 말이 돼?" 예) 진단명 '고혈압' + '당뇨병' = ? (말이 안 됨 → 질적 자료)
국시 빈출 포인트
이 주제는
매년 1~2문제 꼴로 출제돼요. 출제 패턴은 1) 주어진 예시의 척도 유형 고르기, 2) 특정 척도의 특징 서술하기, 3) 질적/양적 자료 구분하기.
혼동 주의! '서열척도'는 순서가 있다는 점에서 질적 자료의 성격이 강하지만, 경우에 따라 경계선상에 있는 자료로 출제될 수 있어요. 명목척도를 가장 순수한 질적 자료로 기억하세요.
기출 변형 주의!
- 사례형: "의무기록사가 혈액형, 수술 후 통증 점수(VAS), 혈당치, 입원 기간 데이터를 입력했다. 이 중 명목척도에 해당하는 것은?" → 혈액형
- 연결형: "다음 측정 도구와 적합한 통계 분석법을 연결하시오." (예: 명목척도-카이제곱 검정, 비율척도-t검정)