보건행정 핵심 해설
이 문제는
보건통계학의 기초인
자료의 유형을 구분하는 능력을 묻고 있어요. 특히
핵심! 양적 자료(Quantitative data) 내에서
이산형(Discrete)과
연속형(Continuous)을 정확히 구분할 수 있어야 해요. 이 구분은 추후 통계 분석 방법(예: 카이제곱 검정 vs t-검정)을 선택하는 데 직접적인 영향을 미치는 매우 중요한 기초 개념이에요.
핵심 개념 분석 (Key Concept)
-
양적 자료(Quantitative Data): 숫자로 측정 가능한 자료. 예: 키, 몸무게, 나이, 혈압, 환자 수.
-
이산형 자료(Discrete Data):
셀 수 있는(Countable) 정수값. 값들 사이에 간격이 존재하며, 소수점이 의미가 없어요. 예: 자녀 수(0,1,2명), 주사위 눈금(1,2,3,4,5,6), 병상 수, 수술 건수.
-
연속형 자료(Continuous Data):
잴 수 있는(Measurable) 실수값. 값이 연속적이며, 이론적으로 무한히 세분화 가능해요. 예: 키(175.3cm), 체중(68.52kg), 시간(2.5시간).
정답 근거 (Answer Rationale)
정답은
③ 한 달간의 응급실 내원 환자 수(명)입니다.
이유는 환자 수는 '0명, 1명, 2명...'과 같이
정수로 셀 수 있는 값이기 때문이에요. 1.5명, 2.7명과 같은 값은 존재할 수 없어요. 따라서 이는 전형적인
이산형 자료의 특징을 보여줍니다.
오답 분석 (Distractor Analysis)
혼동 주의! 나머지 보기들은 모두
연속형 자료의 예시입니다.
- ① 하루 동안의 강수량(mm): 10.5mm, 3.7mm와 같이 측정값이 연속적입니다.
- ② 혈압 측정값(mmHg): 120/80, 118/76과 같이 연속적인 스케일에서 측정됩니다.
- ④ 병원의 연간 매출액(원): 원 단위까지 세분화 가능한 금액으로, 이론상 무한히 많은 값을 가질 수 있습니다.
- ⑤ 환자의 체온(℃): 36.5℃, 37.2℃와 같이 연속적인 측정값입니다.
연관 개념 정리 (Related Concepts)
자료 유형은 크게
질적 자료(Qualitative/Categorical Data)와
양적 자료(Quantitative/Numerical Data)로 나뉩니다.
질적 자료는 명목척도(예: 성별, 혈액형)와 순서척도(예: 통증 강도: 경증, 중등도, 중증)로 다시 분류됩니다. 양적 자료는 이 문제에서 다룬 이산형과 연속형으로 나뉘며, 연속형은 등간척도(예: 온도, IQ)와 비율척도(예: 키, 체중, 수입)로 더 세분화되기도 합니다.
개념 정리
| 자료 유형 | 특징 | 보건행정 예시 |
|---|
| 이산형 (Discrete) | 정수로 셀 수 있음. 값 사이에 간격 존재. | 입원일수, 수술 건수, 처방 약품 수, 출생아 수 |
| 연속형 (Continuous) | 실수로 잴 수 있음. 값이 연속적이며 무한히 세분화 가능. | 병원 체류 시간(LOS), 혈당 수치, 수술 시간, 본인부담금 |
한눈에 비교!
| 구분 | 이산형 자료 | 연속형 자료 |
|---|
| 핵심 질문 | "몇 개?" (How many?) | "얼마나?" (How much?) |
| 값의 특성 | 정수(0, 1, 2...) | 실수(소수점 가능) |
| 통계 그래프 | 막대그래프(Bar chart) | 히스토그램(Histogram), 선그래프 |
| 대표적 분석 | 빈도, 비율, 카이제곱 검정 | 평균, 표준편차, t-검정, 상관분석 |
실무 포인트
병원 경영 지표(KPI)를 분석할 때 이 개념을 적용해보세요.
-
이산형 지표: 월별 외래 환자 수, 수술실 가동률(건수 기준), 재입원율(건수/건수).
-
연속형 지표: 평균 재원일수(ALOS), 병상 가동률(%), 의료비 지불 준비 기간(일).
이를 구분하면 적절한 통계 도구를 선택해 더 정확한 경영 분석을 할 수 있어요. 예를 들어, '진료과별 월평균 환자 수 비교'는 이산형 데이터의 비교이므로, 정규분포를 가정하지 않는 비모수 검정(예: Mann-Whitney U test)을 고려할 수 있어요.
암기 팁
"
이산형은 셀 수 있어(CounTable), 연속형은 잴 수 있어(Measurable)"로 기억하세요.
또는 "이산(離散)은 떨어져 있다는 뜻이니까, 값이 띄엄띄엄(정수)이다", "연속은 이어져 있다는 뜻이니까, 값이 촘촘히(실수) 이어진다"고 이해하면 오래 기억할 수 있어요.
국시 빈출 포인트
보건의료정보관리사 시험에서
자료의 측정 수준(Levels of Measurement)은 단골 출제 주제입니다. 명목, 순서, 등간, 비율 척도의 정의와 예시를 묻거나, 주어진 보건 지표(예: 만성질환 유병률, 환자 만족도 점수)가 어떤 척도에 해당하는지 묻는 문제가 자주 나와요. 이산형/연속형 구분은 그 기초가 됩니다.
기출 변형 주의!
이 개념은 다양한 형태로 변형 출제됩니다.
- 사례형: "다음 중 병원 경영 지표를 수집할 때
이산형 변수로 분류되는 것을 모두 고르시오." (여러 개 정답 고르기)
- 역추론형: "연속형 변수에 적합한 통계 분석 방법이 아닌 것은?" (카이제곱 검정은 이산형에 적합)
- 실무 적용형: "혈액 검사 결과인 헤모글로빈 수치(g/dL)를 분석할 때 사용하는 적절한 통계 기법은?" (연속형 데이터 → t-검정, ANOVA 등)