보건행정 핵심 해설
이 문제는 보건통계학의 기초인
변수의 유형을 구분하는 능력을 묻고 있어요. 보건행정에서 데이터를 수집, 분석, 해석할 때 변수의 성격을 정확히 아는 것은 올바른 통계 기법을 선택하고, 정책 효과를 평가하며, 병원 경영 지표를 관리하는 데 필수적이에요.
핵심 개념 분석 (Key Concept)
변수는 크게
질적 변수(Qualitative Variable)와
양적 변수(Quantitative Variable)로 나뉘어요.
핵심! 질적 변수는 사물이나 현상의
속성이나 범주를 나타내며, 숫자로 측정되기보다는 분류의 목적으로 사용돼요. 예를 들어 성별(남/여), 혈액형(A/B/O/AB), 진단명, 수술 유무(예/아니오) 등이 있어요. 반면,
양적 변수는
수치로 측정 가능한 양을 나타내며, 더하기/빼기 등의 연산이 의미가 있어요. 예를 들어 나이, 체중, 수입, 병상 수 등이 있어요.
정답 근거 (Answer Rationale)
정답은 ④번 '
혈액형(A, B, O, AB)'이에요.
혈액형은 개인이 속한
범주(Category)를 나타내는 전형적인 질적 변수이며, 통계 척도 중에서는
명목척도(Nominal Scale)에 해당해요. 명목척도는 단순히 분류만 할 뿐, 범주 간에 서열(순서)이나 크기 차이가 없어요. A형이 B형보다 "더 좋다"거나 "더 크다"고 말할 수 없는 것처럼요.
오답 분석 (Distractor Analysis)
혼동 주의! 나머지 선택지들은 모두 측정 가능한 수치를 가지는
양적 변수에 해당해요.
① 혈압 측정값(mmHg): 연속형 양적 변수. 120과 121 사이에도 무수히 많은 값이 존재할 수 있어요.
② 병원의 병상 수: 이산형 양적 변수. 병상 수는 100개, 101개와 같이 셀 수 있는 정수값이에요.
③ 환자의 나이(세): 일반적으로 이산형 양적 변수로 취급되지만, 연령대(20대, 30대)로 묶으면 질적 변수가 될 수 있어요. 문제에서는 '세'로 명시했으므로 양적 변수예요.
⑤ 환자의 체중(kg): 연속형 양적 변수. 60kg과 60.1kg 사이에도 무수한 값이 가능해요.
연관 개념 정리 (Related Concepts)
양적 변수는 다시
이산형 변수(Discrete Variable)와
연속형 변수(Continuous Variable)로 나뉘어요. 질적 변수는
명목척도와
서열척도(Ordinal Scale)로 구분할 수 있어요. 서열척도는 범주 간에 순서가 있는 질적 변수로, 통증 정도(없음, 약함, 중등도, 심함)나 만족도(매우 불만족, 불만족, 보통, 만족, 매우 만족)가 대표적이에요.
개념 정리
| 변수 유형 | 정의 | 보건행정 예시 | 통계 척도 |
|---|
질적 변수
(범주형) | 속성, 종류, 범주를 나타냄.
수치 연산 의미 없음. | 성별, 혈액형, 진단코드(ICD),
수술 유무, 보험 종류 | 명목척도, 서열척도 |
양적 변수
(수치형) | 수치로 측정 가능한 양.
사칙연산 의미 있음. | 나이, 체중, 입원일수,
병원 매출액, 혈당 수치 | 등간척도, 비율척도 |
한눈에 비교!
| 구분 | 명목척도
(Nominal) | 서열척도
(Ordinal) | 등간척도
(Interval) | 비율척도
(Ratio) |
|---|
| 특징 | 분류만 가능
(=, ≠) | 분류 + 순서 가능
() | 분류+순서+간격 의미
(+, -) | 분류+순서+간격+절대0점
(×, ÷) |
| 예시 | 혈액형, 전공 | 통증 정도,
병원 등급 | 체온(℃), IQ 점수 | 체중(kg), 나이, 수입 |
| 변수 유형 | 질적 변수 | 양적 변수 |
실무 포인트
병원에서
전자의무기록(EMR) 데이터를 분석할 때 변수 유형을 정확히 파악하는 것이 중요해요.
-
질적 변수 분석: 특정 진단군(예: 당뇨병 환자)의 비율을 구하거나, 성별에 따른 치료법 선호도를 카이제곱 검정(Chi-square test)으로 분석할 때 사용해요.
-
양적 변수 분석: 평균 입원일수 비교(t-test), 나이와 치료비용의 관계 분석(상관분석, 회귀분석) 등에 사용해요. 데이터 입력 시 실수로 혈액형을 '1,2,3,4'로 코딩하면, 컴퓨터는 이를 양적 변수로 오인할 수 있으니 주의해야 해요!
암기 팁
"
질(質)은 종류, 양(量)은 숫자"라고 기억하세요. 숫자로 되어 있어도 단순 코드(예: 진단코드 'E11')라면 질적 변수(명목척도)예요. 반면, 숫자로 측정되고 더하기/빼기가 의미 있다면(예: 10kg - 5kg = 5kg) 양적 변수예요.
국시 빈출 포인트
변수 유형 구분 문제는
매년 빠지지 않고 출제되는 고정 출제 영역이에요. 특히 '혈액형', '성별', '통증 정도'와 같은 전형적인 예시를 통해 명목척도, 서열척도, 양적 변수를 구분하는 문제가 많아요. 서열척도(질적)와 등간척도(양적)의 차이를 묻는 변형 문제에도 대비해야 해요.
기출 변형 주의!
1.
사례형: "다음 중 서열척도에 해당하는 것은?" (보기: ① 혈액형 ② 체온 ③ 병원 만족도(매우 만족~매우 불만족) ④ 체중)
2.
참/거짓 판단형: "양적 변수는 항상 연속형 변수이다. (O/X)" (답: X. 이산형도 있음)