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영아사망률 계산에서 분모가 되는 것은?

1 총 인구수
2 가임기 여성수
3 총 출생아수 ✓ 정답
4 임산부 수
5 영아 수

해설

영아사망률은 특정 연도 총 출생아 수를 분모로 하여 계산합니다.

같은 주제 다음 문제모성사망률을 감소시키기 위한 방안으로 적절하지 않은 것은?이 문제가 수록된 문제집[간호조무사] 실전 문제로 끝내는 합격적중 문제은행19,900원

영아사망률(Infant Mortality Rate, IMR)은 한 국가나 지역의 전반적인 보건 수준과 건강 발전 정도를 평가하는 핵심 지표입니다. ^[3] 이 지표를 정확하게 계산하기 위해서는 분자와 분모의 정의를 명확히 이해하는 것이 중요합니다.

영아사망률의 정의와 계산 공식
영아사망률은 특정 연도에 태어난 영아가 만 1세가 되기 전에 사망할 확률을 나타내는 비율입니다. 계산 공식은 다음과 같습니다.

(해당 연도의 만 1세 미만 사망자 수) / (해당 연도의 총 출생아 수) × 1,000

여기서 분모가 되는 것은 바로 해당 연도에 살아서 태어난 총 출생아 수입니다. ^[2] ^[3] 이는 사산(stillbirth)은 포함하지 않고, 생존 출생(live birth)만을 기준으로 삼는다는 의미입니다. 예를 들어, 2023년 한 해 동안 특정 지역에서 아기가 1,000명 태어났고, 그중 25명이 만 1세가 되기 전에 사망했다면, 영아사망률은 1,000명당 25명이 됩니다. ^[3]

오답 분석: 분모 선정의 오류
자격시험에서 오답으로 자주 등장하는 선택지들은 분모를 혼동하기 쉽게 구성되어 있습니다.

- 총 인구수: 조사망률(Crude Death Rate)의 분모입니다. 전체 인구 대비 사망 수준을 보는 지표로, 영아라는 특정 연령군의 사망 위험을 정확히 반영하지 못합니다.
- 가임기 여성수 또는 임산부 수: 출산율(Fertility Rate)이나 모성사망비(Maternal Mortality Ratio)와 관련된 분모입니다. 영아의 생존은 출생 후의 환경과 직접 연결되므로, 출생아 수를 기준으로 삼아야 합니다.
- 영아 수: 현재 생존해 있는 영아 수를 분모로 사용하면, 해당 연도에 태어나지 않은 영아까지 포함되거나, 이미 사망한 영아가 제외되어 실제 출생 집단(cohort)의 사망 위험이 왜곡됩니다. 영아사망률은 특정 연도 출생 집단을 추적 관찰하는 개념에 가깝기 때문에, 해당 연도에 새롭게 위험에 노출된 인구 집단인 출생아 수를 분모로 사용합니다. ^[1]

실무 적용: 지표의 의미 해석
간호조무사와 요양보호사 실무 현장에서 영아사망률 지표는 직접 계산할 일은 드물지만, 그 의미를 이해하는 것은 중요합니다. 영아사망률의 감소는 단순히 의료 기술의 발전만을 의미하지 않습니다. 연구에 따르면, 영아사망률 감소에는 1인당 국내총생산(GDP) 증가, 초·중등 교육 등록률 향상, 의사 밀도 증가와 같은 사회경제적 요인 및 보건의료 접근성 개선이 중요한 결정 요인으로 작용합니다. ^[1] 또한, 폐렴과 같은 감염성 질환이 영아 사망의 주요 원인 중 하나로, 계절적 변동성을 보이기도 하므로 적절한 예방접종과 호흡기 감염 관리가 영아 건강 보호에 필수적입니다. ^[3] 따라서 이 지표의 변동은 지역사회의 전반적인 건강 수준과 보건 정책의 효과를 반영하는 신호로 받아들일 수 있습니다.

참고 문헌 (논문 출처)

[1]
Infant and child mortality trends in China: a longitudinal study for the period 1950-2016.일반논문Zhang H, Ronsmans C, Liu X, Magill N. (2026) · DOI: 10.1136/bmjph-2025-003510
[2]
Maternal morbidity and cumulative infant mortality among women with disabilities: a nationwide population-based study in Korea, 2013-2022.일반논문Lee KJ, Lee S, Kim I, Park J. (2026) · DOI: 10.5468/ogs.25402
[3]
Seasonality of pneumonia mortality among infants in India from 2018 - 2020: a joinpoint analysis.일반논문Kumar R, Saikia N. (2026) · DOI: 10.1186/s12879-026-13229-2

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