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학습 자료 둘러보기 →측정값이 정상 범위를 크게 벗어난 경우, 평균을 바로 해석하지 말고 이상치 가능성을 먼저 확인한다. 예를 들어 18~22 범위에서 35가 측정되면 센서 부착 상태, 측정 환경, 대상자 움직임, 기록 오류를 점검한다.
중심경향값 선택 시 자료 분포를 고려한다. 평균은 모든 값을 사용하므로 극단값에 민감하고, 중앙값은 이상치의 영향을 덜 받는다. 이상치가 의심되면 중앙값을 함께 확인하여 해석의 오류를 줄인다.
측정 오류가 확인되지 않은 상태에서 이상치를 임의로 제거하면 자료 조작에 해당한다. 반드시 측정 과정과 임상적 맥락을 검토한 뒤 분석 방법을 결정해야 한다.
학습 참고용입니다. 실제 임상은 최신 지침과 소속 기관 프로토콜을 따르세요.