코호트 연구에서 노출군 발생률을 비노출군 발생률로 나누어 구하는 연관성 지표는?

코호트 연구에서는 노출군과 비노출군의 발생률을 직접 구할 수 있으며 두 발생률의 비가 상대위험도이다.

코호트 연구에서 노출군과 비노출군의 발생률을 직접 비교할 수 있는 연관성 지표는 상대위험도(relative risk, RR)입니다. 상대위험도는 ‘노출군의 누적발생률 ÷ 비노출군의 누적발생률’로 계산하며, 코호트 연구처럼 연구자가 시간의 흐름에 따라 질병 발생을 추적 관찰하는 설계에서 직접 산출할 수 있는 대표적인 연관성 측정값입니다 ^[2][4].

코호트 연구에서는 연구 시작 시점에 질병이 없는 사람들을 노출 여부에 따라 두 집단으로 나눈 뒤 일정 기간 추적하여 각 집단에서 새로 발생한 환자 수를 발생률로 계산하므로, 이 발생률의 비(ratio)가 곧 상대위험도가 됩니다. 예를 들어 노출군 발생률이 20%, 비노출군 발생률이 10%라면 상대위험도는 2.0으로, 노출군에서 질병이 발생할 위험이 비노출군보다 2배 높다고 해석합니다 ^[2].

혼동 주의! 오즈비(odds ratio)는 환자-대조군 연구에서 주로 사용하는 지표로, ‘노출군의 발생률 ÷ 비노출군의 발생률’이 아니라 ‘노출군의 오즈(odds) ÷ 비노출군의 오즈’를 구합니다. 코호트 연구에서도 로지스틱 회귀분석을 통해 오즈비를 산출할 수 있지만, 결과 발생률이 높은 경우(대략 10% 초과) 오즈비는 상대위험도를 과대추정하거나 과소추정할 수 있어 해석에 주의가 필요합니다. 발생률이 낮은 경우에는 오즈비가 상대위험도에 근사하지만, 발생률이 높아질수록 두 지표의 차이가 커집니다 ^[1][2].

보기별로 구분하면 다음과 같습니다.

지표	정의	주요 연구 설계
상대위험도	노출군 발생률 ÷ 비노출군 발생률	코호트 연구
오즈비	노출군 오즈 ÷ 비노출군 오즈	환자-대조군 연구, 로지스틱 회귀분석
유병률	특정 시점의 전체 환자 수 ÷ 전체 인구 수	단면 연구
기여위험분율	노출군 발생률에서 비노출군 발생률을 뺀 값(기여위험도)을 노출군 발생률로 나눈 비율	코호트 연구
카파계수	두 평가자 간 관찰된 일치도에서 우연에 의한 일치도를 보정한 값	신뢰도 평가

핵심! 문제에서 ‘노출군 발생률을 비노출군 발생률로 나눈다’는 표현은 상대위험도의 정의 그 자체입니다. 기여위험분율은 발생률의 ‘차이’를 노출군 발생률로 나눈 값이므로 비(ratio)가 아닌 차이(difference)에 기반한 지표이며, 유병률은 기존 환자와 신환자를 모두 포함한 단면적 지표이므로 코호트 연구의 발생률 비교와는 개념이 다릅니다 ^[4]. 카파계수는 질병 발생의 연관성이 아니라 측정자 간 일치도를 평가하는 지표로, 연관성 지표와 혼동하지 않아야 합니다.