특이도 95%인 검사에서 비환자 400명 중 위양성 예상 인원은?

위양성률은 1-특이도=5%이므로 400×0.05=20명이다.

특이도(specificity)는 검사가 ‘비환자(질병이 없는 사람)’를 얼마나 정확하게 음성으로 판별하는지를 나타내는 지표입니다. 특이도가 95%라는 것은 비환자 100명을 검사했을 때 95명은 음성(정상)으로 정확히 판정하고, 나머지 5명은 실제로는 질병이 없는데도 양성(질병 있음)으로 잘못 판정한다는 뜻입니다. 이때 잘못 양성으로 나온 5명이 바로 위양성(false positive)입니다.

문제에서는 비환자가 400명이므로, 위양성 예상 인원은 400명의 5%에 해당합니다. 계산하면 400 × 0.05 = 20명입니다. 따라서 정답은 20명입니다.

특이도가 높을수록 위양성률(false positive rate)은 낮아집니다. 위양성률은 ‘1 - 특이도’로 구하며, 이 문제에서는 1 - 0.95 = 0.05(5%)가 됩니다. 혼동 주의! 특이도 95%를 그대로 ‘비환자 400명 중 95%가 위양성’으로 해석하면 380명이라는 오답을 고르게 됩니다. 특이도는 ‘진짜 음성을 음성으로 판정하는 비율’이므로, 위양성은 그 나머지인 5%에만 해당합니다.

검사의 타당도(accuracy)를 평가할 때 특이도와 함께 민감도(sensitivity)를 함께 고려해야 합니다. 민감도는 ‘환자를 양성으로 판정하는 비율’이고, 특이도는 ‘비환자를 음성으로 판정하는 비율’입니다. 민감도와 특이도는 검사 자체의 고유한 성능을 나타내는 지표로, 유병률의 영향을 받지 않습니다. 반면 양성예측도(positive predictive value, PPV)와 음성예측도(negative predictive value, NPV)는 검사 결과가 양성 또는 음성일 때 실제로 질병이 있을 확률을 의미하며, 이는 해당 집단의 유병률에 따라 달라집니다.

핵심! 검사 타당도 문제에서는 ‘특이도’와 ‘위양성률’의 관계를 정확히 구분해야 합니다. 특이도가 95%이면 위양성률은 5%이고, 비환자 400명에서는 20명이 위양성으로 예상됩니다.