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치위생학1
문제

질병 100명 중 양성 85명, 비질병 300명 중 양성 60명이다. 양성예측도는?

해설
85/(85+60)×100=58.6%다.
같은 주제 다음 문제두개골을 구성하는 뼈 중에서 뇌두개골이 아닌 안면두개골에 속하는 것은?이 문제가 수록된 문제집2026 치과위생사 파이널 모의고사19,900원 · 무료 체험 가능

심화 해설

양성예측도(positive predictive value, PPV)는 검사 결과가 양성일 때 실제로 질병이 있을 확률을 의미합니다. 이 문제는 질병 유무에 따른 검사 결과를 2×2 교차표로 정리하면 계산이 명확해집니다.

구분질병 있음질병 없음합계
검사 양성8560145
검사 음성15240255
합계100300400


양성예측도는 진양성을 검사 양성 전체로 나눈 값입니다. 즉 PPV = 진양성 / (진양성 + 위양성)으로 계산하며, 이 문제에서는 85 / (85 + 60) = 85 / 145 = 0.586, 즉 58.6%가 됩니다.

혼동 주의! 양성예측도는 민감도(sensitivity)와 다릅니다. 민감도는 질병이 있는 사람 중 검사가 양성으로 나올 확률로, 이 문제에서는 85 / 100 = 85.0%입니다. 보기 2번이 민감도에 해당하므로 계산 목적을 정확히 구분해야 합니다.

핵심! 양성예측도와 음성예측도는 유병률(prevalence)의 영향을 크게 받습니다. 근거 자료[2]에서도 진단 검사의 양성 결과가 실제 질병을 시사하는 신뢰도는 검사 대상 집단의 질병 빈도에 따라 달라지며, 유병률이 낮아지면 양성예측도가 낮아질 수 있음을 설명합니다. 이 문제의 유병률은 100 / 400 = 25%로 비교적 낮은 편이기 때문에, 민감도(85%)가 높더라도 양성예측도는 58.6%로 떨어지는 결과가 나타납니다.

임상 치위생 실무에서도 선별검사나 구강질환 위험도 평가 도구를 해석할 때 양성예측도를 이해해야 합니다. 검사 양성이라는 결과만으로 질병을 단정하기보다, 대상 집단의 질병 발생 빈도와 검사의 위양성 가능성을 함께 고려해야 정확한 임상적 판단이 가능합니다.
참고 문헌 (논문 출처)
  • [2]
    Generalizing the Prevalence Threshold Under Prevalence-Dependent Diagnostic Accuracy.일반논문Balayla J. (2026) · DOI: 10.1111/jep.70622

임상 시나리오

양성예측도 해석과 임상 적용검사 양성 결과의 신뢰도를 평가하는 법

양성예측도(PPV)는 검사 양성일 때 실제 질병이 있을 확률로, 진양성을 검사 양성 전체로 나눠 계산한다. 이 문제에서는 85 / (85 + 60) = 58.6%이다.

양성예측도는 유병률의 영향을 크게 받는다. 유병률이 낮은 집단에서는 민감도가 높아도 양성예측도가 낮아질 수 있으므로, 검사 양성 결과만으로 질병을 단정해서는 안 된다.

주의

양성예측도를 민감도와 혼동하지 말 것. 민감도는 질병이 있는 사람 중 검사 양성률(85%)이며, 양성예측도와 계산 목적이 다르다.

핵심 개념

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