환자-대조군 연구에서 주로 산출하는 연관성 지표는
교차비(odds ratio, OR)이다. 환자-대조군 연구는 질병이 발생한 환자군과 질병이 없는 대조군을 선정한 뒤, 두 집단에서 위험요인에 대한 과거 노출력을 비교하는 후향적 연구설계이다. 이 설계에서는 연구자가 임의로 환자군과 대조군의 수를 정하기 때문에 질병 발생률 자체를 직접 계산할 수 없고, 따라서 상대위험도(relative risk, RR)를 바로 산출할 수 없다. 대신 두 집단에서의 노출 오즈(odds)를 비교하는
교차비는 환자-대조군 연구에서 노출과 질병 간 연관성의 크기를 추정하는 기본 지표로 사용된다.
다만 교차비가 무엇을 추정하는지는 대조군 선정 방식에 따라 달라진다. Pearce의 논문에서는 대조군을 위험인-시간(person-time at risk)에서 추출하면 교차비가
발생률비(rate ratio)를 추정하고, 추적 시작 시점의 위험 집단에서 추출하면
위험비(risk ratio)를, 추적 종료 시점의 생존자에서 추출하면
오즈비를 추정한다고 설명한다
[2]. 즉, 환자-대조군 연구에서 계산하는 통계량은 모두 교차비 공식으로 산출되지만, 그 해석은 대조군이 어느 모집단을 대표하도록 표집되었는지에 따라 달라진다. Labrecque 등의 연구에서도 모든 환자-대조군 설계가 교차비를 추정하는 것은 아니며,
환자-코호트 연구(case-cohort study)는 위험비를,
발생밀도 표집 환자-대조군 연구(incidence-density sampled case-control study)는 발생률비를 보고해야 한다고 지적한다
[3].
핵심! 국가고시 관점에서는 ‘환자-대조군 연구의 연관성 지표 = 교차비’라는 기본 명제를 우선 기억해야 한다. 다만 심화 이해로, 교차비가 항상 같은 의미를 갖는 것은 아니며 대조군 선정 방법에 따라 발생률비·위험비·오즈비 중 하나를 추정한다는 점을 구분할 수 있어야 한다
[2][3]. Kerr 등의 연구에서도 환자-대조군 연구의 표본 교차비가 모집단 발생률비의 일치추정량이 되기 위한 조건이 충족되지 않으면 두 값 사이에 괴리가 발생할 수 있음을 수치 예시로 보여준다
[1].
보기에서 제시된 다른 지표들은 환자-대조군 연구의 주된 연관성 지표로 적절하지 않다.
발생밀도는 코호트 연구에서 인-시간당 발생률을 구할 때 사용하는 개념이고,
평균차는 연속형 결과변수를 비교하는 지표이며,
민감도는 진단검사의 타당도를 평가하는 지표이다.
표준화사망비(standardized mortality ratio, SMR)는 관찰 사망수를 기대 사망수로 나눈 값으로 주로 직업 역학이나 코호트 연구에서 사용된다. 이들은 환자-대조군 연구에서 노출-질병 연관성을 요약하는 중심 지표가 아니다.
참고 문헌 (논문 출처)
- [1]
Understanding and reporting odds ratios as rate-ratio estimates in case-control studies.일반논문Kerr S, Greenland S, Jeffrey K, Millington T, Bedston S, Ritchie L (2023) · DOI: 10.7189/jogh.13.04101
- [2]
What does the odds ratio estimate in a case-control study?일반논문Pearce N (1993) · DOI: 10.1093/ije/22.6.1189
- [3]
Do Case-Control Studies Always Estimate Odds Ratios?일반논문Labrecque JA, Hunink MMG, Ikram MA, Ikram MK (2021) · DOI: 10.1093/aje/kwaa167