질병이 있는 120명 중 검사 양성 108명, 질병이 없는 180명 중 검사 음성 144명이다. 특이도는?

특이도는 144/(144+36)×100=80%이다.

특이도(specificity)는 질병이 없는 사람을 검사가 음성으로 정확히 판별하는 비율로, 위양성(false positive)을 배제하는 능력을 나타낸다. 치위생학과 국가고시와 임상 연구 방법론에서 진단 검사의 타당도(diagnostic validity)를 평가할 때 민감도(sensitivity)와 함께 반드시 계산해야 하는 지표이다.

특이도 계산 공식
특이도 = 진음성(True Negative, TN) ÷ (진음성 + 위양성(False Positive, FP)) × 100

문제에서 질병이 없는 사람은 180명이고, 이 중 검사 음성(진음성)은 144명이다. 따라서 질병이 없는데 검사 양성으로 나온 위양성은 180 - 144 = 36명이다.

특이도 = 144 ÷ (144 + 36) × 100 = 144 ÷ 180 × 100 = 80%

2×2 교차표로 정리하면

구분	검사 양성	검사 음성	합계
질병 있음	108 (진양성)	12 (위음성)	120
질병 없음	36 (위양성)	144 (진음성)	180
합계	144	156	300

임상·연구 맥락에서의 해석
진단 검사의 정확도(diagnostic accuracy)를 평가하는 체계적 문헌고찰 및 메타분석에서는 민감도와 특이도를 2×2 표에서 추출하여 통합 추정치(pooled estimate)를 산출한다^[1][2]. 특이도가 높은 검사는 질병이 없는 사람을 양성으로 오판할 확률이 낮아, 선별검사에서 위양성으로 인한 불필요한 추가 검사나 환자의 심리적 부담을 줄이는 데 유리하다.

치과 임상에서도 치주 질환이나 구강암 선별 검사의 타당도를 해석할 때 특이도가 낮으면 건강한 환자를 질환자로 오인하여 과잉 진료나 불필요한 조직검사로 이어질 수 있다. 혼동 주의! 민감도는 ‘질병이 있는 사람 중 양성인 비율’이고, 특이도는 ‘질병이 없는 사람 중 음성인 비율’이다. 분모가 각각 ‘질병 있음’과 ‘질병 없음’ 집단으로 다르다는 점을 구분해야 한다.

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90%는 162/180으로 계산한 경우이며, 이는 질병이 없는 사람 중 검사 음성이 162명일 때의 값이다. 60%는 108/180으로 질병이 있는 사람의 양성 비율을 질병이 없는 집단에 잘못 적용한 경우이다. 75%는 135/180, 95%는 171/180으로 각각 진음성 수를 다르게 오인했을 때 산출된다.

진단 정확도 연구에서 표본 크기를 산출할 때도 특이도의 가설값과 목표 정밀도, 유병률을 함께 고려해야 하며, 무작위 대조군 연구의 표본 수 계산 보고가 부실한 경우 결과 해석에 제한이 생길 수 있다는 점은 연구 설계의 질 평가와 연결된다. 특이도 계산은 단순 산수처럼 보이지만, 2×2 표의 각 칸을 정확히 구분하는 능력이 진단 검사 타당도 해석의 기초가 된다.