코호트연구에서 노출군 발생률 12%, 비노출군 4%였다. 상대위험도는?

상대위험도는 12%를 4%로 나눈 3.0이다.

코호트연구에서 두 집단 간 발생률을 비교할 때 사용하는 대표적인 연관성 지표가 상대위험도(relative risk, RR)입니다. 상대위험도는 ‘노출군의 발생률 ÷ 비노출군의 발생률’로 계산하며, 노출 요인과 질병 발생 사이의 연관성 강도를 나타냅니다. 이 문제에서는 노출군 발생률이 12%, 비노출군 발생률이 4%로 제시되어 있으므로, 상대위험도는 12 ÷ 4 = 3.0으로 계산됩니다. 따라서 정답은 4번입니다.

상대위험도가 1.0이면 노출군과 비노출군의 발생률이 같아 연관성이 없다고 해석하고, 1.0보다 크면 노출 요인이 질병 발생의 위험을 높이는 요인, 1.0보다 작으면 위험을 낮추는 보호 요인으로 해석합니다. 이 문제에서 상대위험도 3.0은 노출군에서 질병이 발생할 위험이 비노출군보다 3배 높다는 의미입니다.

혼동 주의! 상대위험도는 ‘비율의 차이’가 아니라 ‘비율의 비’입니다. 발생률 차이는 12% − 4% = 8%p이지만, 상대위험도는 12% ÷ 4% = 3.0입니다. 보기 3번의 8.0은 발생률 차이를 비율로 착각하거나 계산 과정에서 분모를 잘못 적용했을 때 나올 수 있는 오답입니다.

코호트연구에서 상대위험도는 노출군과 비노출군을 시간 순서대로 추적 관찰하여 발생률을 직접 구할 수 있기 때문에 계산할 수 있습니다. 근거 자료에 포함된 메타분석 연구들도 코호트연구에서 산출된 상대위험도를 종합하여 분석하고 있습니다. 예를 들어 BMI와 전체 원인 사망률의 연관성을 분석한 연구에서는 여러 코호트연구의 요약 상대위험도를 계산하여 용량-반응 관계를 평가했고, 식이 콜레스테롤과 사망률의 연관성을 분석한 연구에서도 코호트연구의 상대위험도를 메타회귀분석에 활용했습니다. 상대위험도는 코호트연구의 발생률 비교에서 가장 기본이 되는 효과 지표이며, 이후 메타분석이나 체계적 문헌고찰에서 개별 연구 결과를 통합할 때도 동일한 개념이 적용됩니다.

핵심! 상대위험도 계산식은 ‘노출군 발생률 / 비노출군 발생률’이며, 단위는 없습니다. 발생률이 백분율로 제시되어도 분자와 분모의 단위가 동일하므로 그대로 나누면 됩니다. 국가시험에서는 발생률이 서로 다른 단위(예: %와 인년당 발생률)로 제시되는 경우는 거의 없지만, 계산 전에 두 집단의 발생률 단위가 같은지 확인하는 습관이 필요합니다.