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학습 자료 둘러보기 →물리치료 임상 연구에서 통계적 검정력이 낮으면 실제로 효과가 있는 중재법을 효과 없음으로 잘못 판단할 위험이 커집니다. 검정력은 1-β로 계산되며, 일반적으로 0.80 이상을 목표로 설계합니다.
검정력에 영향을 미치는 핵심 요소는 표본 크기, 효과 크기, 유의수준(α), 측정 변동성입니다. 표본이 작거나 측정 오차가 크면 검정력이 급격히 떨어지므로, 연구 계획 단계에서 표본 크기 산출을 반드시 수행해야 합니다.
검정력이 낮은 연구 결과를 단순히 효과 없음으로 해석하면, 실제로 유용한 중재법이 임상에서 배제될 수 있습니다. 결과 해석 시 신뢰구간과 효과 크기를 함께 확인하여 제2종 오류 가능성을 고려해야 합니다.
학습 참고용입니다. 실제 임상은 최신 지침과 소속 기관 프로토콜을 따르세요.