Specificity of a diagnostic test is calculated as:

특이도 = 질환이 없는 사람 중 음성으로 나온 비율. 민감도는 질환자 중 양성 비율, 양성예측도는 양성 결과를 분모로 한다. 분모가 무엇인지가 구분의 핵심이다.

진단검사의 특이도(specificity)는 질환이 없는 사람을 검사가 음성으로 정확히 판별해내는 능력을 나타내는 지표입니다. 계산식은 진음성(true negative, TN)을 질환이 없는 전체 사람(진음성 + 위양성, TN + FP)으로 나눈 값입니다. 따라서 보기 2번의 "True negatives divided by all people without the condition"이 정답입니다.

이를 2x2 분할표로 정리하면 더 명확해집니다. 검사 결과가 양성이고 실제 질환이 있는 경우는 진양성(TP), 검사 결과가 양성이지만 실제 질환이 없는 경우는 위양성(FP), 검사 결과가 음성이고 실제 질환이 없는 경우는 진음성(TN), 검사 결과가 음성이지만 실제 질환이 있는 경우는 위음성(FN)입니다. 특이도는 이 중에서 TN을 분자로, TN과 FP의 합을 분모로 사용합니다. 특이도가 높을수록 위양성률이 낮아지므로, 특이도가 높은 검사는 질환이 없는 사람을 질환이 있다고 잘못 판단할 가능성이 낮아 확진(rule in)에 유리합니다.

보기 1번의 "All correct results divided by the total tested"는 전체 검사 대상자 중 진양성과 진음성을 모두 합한 비율, 즉 정확도(accuracy)의 정의입니다. 보기 3번의 "True positives divided by all of the people with the condition"은 실제 질환이 있는 사람 중 검사가 양성으로 나온 비율을 의미하므로 민감도(sensitivity)에 해당합니다. 보기 4번의 "True positives divided by all positive test results"는 검사 결과가 양성인 사람 중 실제 질환이 있는 사람의 비율로, 양성예측도(positive predictive value, PPV)의 정의입니다.

임상적 관점에서 특이도는 민감도와 함께 해석해야 합니다. 예를 들어 어깨 통증 환자에게 시행하는 Neer 검사나 Jobe 검사 같은 도수 검사들은 연구마다 민감도와 특이도가 상이하게 보고되는데, 이는 검사 자체의 특성뿐 아니라 연구에 포함된 대상자의 질환 유병률과 검사자 숙련도 차이에서 비롯됩니다 ^[1]. 특이도는 질환 유병률의 영향을 받지 않는 검사 고유의 특성이지만, 실제 임상에서 검사 결과를 해석할 때는 양성예측도와 음성예측도처럼 유병률에 따라 달라지는 지표를 함께 고려해야 합니다. 진단검사의 해석에서 단순히 "양성이면 질환, 음성이면 정상"이라는 이분법적 사고를 넘어, 검사 전 확률(pretest probability)에 검사의 우도비(likelihood ratio)를 결합하여 검사 후 확률(posttest probability)을 추정하는 베이즈적 접근이 필요하다는 점이 강조되고 있습니다 ^[1].

만성 폐 아스페르길루스증(chronic pulmonary aspergillosis) 진단에서 항-아스페르길루스 IgG 항체 검사는 배양이나 현미경 검사의 낮은 민감도를 보완하는 핵심 검사로 사용되는데, ELISA는 민감도가 높지만 특이도가 낮을 수 있고 Western blot은 특이도가 높은 편으로 알려져 있습니다 ^[3]. 이처럼 민감도와 특이도는 서로 상충(trade-off) 관계에 있는 경우가 많아, 검사법을 선택할 때는 선별 목적인지 확진 목적인지에 따라 우선시할 지표가 달라집니다. 특이도가 높은 검사는 위양성이 적어 확진에 유리하고, 민감도가 높은 검사는 위음성이 적어 선별(screening)에 유리합니다. 겸상적혈구병(sickle cell disease) 산전 선별에서 비침습적 산전검사(NIPT)의 정확도를 평가할 때도 최소 허용 기준으로 민감도와 특이도를 함께 설정하는 이유가 여기에 있습니다 ^[4].