핵심 해설
이 문제는
중화 적정(Neutralization Titration)을 이용한 의약품의
함량 분석(Assay) 문제예요.
아스피린(Aspirin)과 같은 산성 의약품을 표준 염기 용액으로 적정할 때, 적정액의 농도와 역가(Factor), 그리고 반응의 화학량론(Stoichiometry)을 정확히 이해해야 해요.
1. 핵심 개념 분석 (Key Concept)
아스피린은 분자 내 카복실기(-COOH)를 가진 1가 산(Monoprotic Acid)이에요. 따라서 수산화나트륨(NaOH)과
1:1 몰비(Mole ratio)로 정량적으로 반응하여 중화됩니다. 주어진 데이터는
분자량 180.16 g/mol,
Ka = 3.0 × 10⁻⁴이며, 이 중 Ka 값은 적정 계산에 직접 사용되지 않는 함정이에요. 실제 계산에 필요한 것은 시료의 질량, 표준액의 농도, 역가, 소비된 부피입니다.
2. 정답 근거 (Answer Rationale)
핵심! 함량 계산은 다음 단계를 거쳐야 해요.
(1)
실제 소비된 NaOH의 몰수(mol) 계산: 표준액의 실제 농도는 표시 농도 × 역가이므로, 0.1000 M × 0.9950 =
0.09950 M입니다. 따라서 소비된 NaOH 몰수 = 0.09950 mol/L × (49.80 mL / 1000 mL/L) =
4.9551 × 10⁻³ mol이에요.
(2)
반응한 아스피린의 질량(g) 계산: 1:1 반응이므로 아스피린의 몰수도 4.9551 × 10⁻³ mol입니다. 여기에 분자량 180.16 g/mol을 곱하면 아스피린의 실제 질량 = 4.9551 × 10⁻³ mol × 180.16 g/mol =
0.8927 g (약 0.8929 g)이 나와요.
(3)
함량 백분율(%) 계산: (실제 질량 / 시료 질량) × 100 = (0.8927 g / 0.9008 g) × 100 =
99.1%입니다. 따라서 정답은
⑤번이에요.
3. 오답 분석 (Distractor Analysis)
혼동 주의! 역가를 고려하지 않거나 잘못 적용하면 오답을 선택하게 돼요.
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②번 (99.8%): 역가를 아예 무시하고 0.1000 M 그대로 계산하면 (0.1000 × 0.04980 × 180.16 / 0.9008) × 100 =
99.6%가 나와요. 99.8%는 여기서 반올림 오류가 있거나 다른 작은 계산 실수에서 비롯된 값이에요.
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③번 (98.6%): 소비된 부피를 49.80 mL 대신 다른 값으로 잘못 대입하거나, 분자량을 혼동한 경우 발생할 수 있는 수치예요. 예를 들어 역가를 0.990으로 계산하면 98.6%에 근접할 수 있어요.
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④번 (99.5%): 역가를 곱하는 대신 나누어(f=1/0.9950) 과대평가된 농도로 계산하거나, 적정 부피를 50.00 mL로 반올림하여 계산한 경우 발생할 수 있어요.
4. 연관 개념 정리 (Related Concepts)
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역가(Factor, f): 표준액의 실제 농도와 표시 농도의 비율이에요. 실제 농도 = 표시 농도 × f. 대부분의 계산 문제에서 역가는 반드시 곱하여 보정해야 해요.
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직접 적정법(Direct Titration): 아스피린과 같이 표준액과 정량적으로 빠르게 반응하는 물질에 적합한 방법이에요.
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역적정(Back Titration): 아스피린 정제 분석 시 부형제(Excipient)의 방해를 피하기 위해 과량의 표준 NaOH를 가한 후 남은 NaOH를 표준 산으로 적정하는 방법도 사용돼요. 이 문제는 순품 시료(Pure Sample)이므로 직접 적정을 사용한 경우예요.
개념 정리
| 구분 | 내용 |
|---|
| 반응식 | Aspirin-COOH + NaOH → Aspirin-COONa + H₂O |
| 반응 몰비 | 아스피린 : NaOH = 1 : 1 |
| 계산 공식 | 함량(%) = (표준액 농도 × f × 소비량(mL) × 분자량) / (시료 채취량(g) × 1000) × 100 |
암기 팁
역가(f)는 '실제'를 만들어 주는 마법의 숫자예요! "농도 × f = 실제 농도"라는 사실을 잊지 마세요. 그리고 함량 계산 공식에서 분모에 1000을 곱하는 것은 mL를 L로 바꾸는 과정이 생략된 거예요.
국시 빈출 포인트
약사 국가고시에서 중화 적정 계산 문제는 매년 출제되는
High Yield 주제예요. 특히 역가와 분자량을 이용한 계산, 벙금(Blank) 시험의 적용 여부, 그리고 반응 몰비를 정확히 파악하는 것이 중요해요.
기출 변형 주의!
순품(Pure drug) 대신 '아스피린 정제(Tablet)'가 주어지고, 정제 분말을 적정하는 문제로 출제될 수 있어요. 이 경우 역적정(Back titration)을 사용하며, 계산 과정이 더 복잡해지니 차이점을 확실히 구분해 두세요.