한 보건행정 연구자가 지역사회 건강증진 프로그램의 효과를 평가하기 위해, 프로그램 참여 전과 후의 참가자들의 건강 행태 점수를 측정하여 비교 분석하려고 한다. 이 연구 설계에 가장 적합한 통계 분석 방법은 무엇인가?

보건행정 핵심 해설
핵심 개념 분석 (Key Concept): 이 문제는 연구 설계에 따른 통계 분석 방법의 선택을 묻고 있어요. 동일한 대상자를 반복 측정했을 때 사용하는 분석법을 알아야 해요.
정답 근거 (Answer Rationale): 핵심! 동일한 대상자에게서 프로그램 참여 '전'과 '후'의 점수를 측정하여 비교하는 것은 '짝지어진(paired)' 데이터예요. 이처럼 동일 대상의 반복 측정을 통해 두 시점 간 평균 차이를 검정할 때는 대응 표본 t-검정(Paired t-test)을 사용하는 것이 적절해요.
오답 분석 (Distractor Analysis): 혼동 주의! ① 독립 표본 t-검정은 '참여자 그룹'과 '비참여자 그룹'처럼 서로 다른 두 집단의 평균을 비교할 때 사용해요. ② 카이제곱 검정은 범주형 변수(예: 성별, 흡연 여부) 간의 연관성을 분석할 때 사용해요. ③ 일원배치 분산분석(One-way ANOVA)은 세 집단 이상의 평균을 비교할 때 사용해요(예: 상급종합병원, 종합병원, 병원급의 평균 재원일수 비교). ⑤ 피어슨 상관분석은 두 연속형 변수 간의 선형적 관계의 강도를 측정할 때 사용해요.
한눈에 비교!:
- 독립 표본 t-검정: 서로 다른 두 집단 비교 (예: 남자 vs 여자)
- 대응 표본 t-검정: 같은 집단의 전후 비교 (예: 교육 전 vs 교육 후)
암기 팁: '같은 사람, 두 번 측정'이면 '짝(대응)'을 지어준다고 생각하고 대응 표본 t-검정을 떠올리세요!