표본의 크기가 동일할 때, 일반적으로 표집오차가 가장 작은 확률표본추출 방법은?

보건행정 핵심 해설
핵심 개념 분석 (Key Concept): 이 문제는 각 확률표본추출법의 표집오차(Sampling Error) 크기를 비교하는 문제예요. 표집오차란 모집단의 실제 값과 표본을 통해 추정한 값 사이의 차이를 말하는데, 이는 표본추출 방법에 따라 달라질 수 있어요.
정답 근거 (Answer Rationale): 핵심! ① 층화무작위추출법은 모집단을 동질적인 층으로 나누어 각 층 내에서 무작위로 표본을 추출하기 때문에, 층 내 변동은 작아지고 층 간 변동만 남게 되어 일반적으로 표집오차가 가장 작아요. 이 방법은 모집단의 다양한 특성을 표본에 강제로 반영시켜 대표성을 극대화하므로, 동일한 표본 크기에서 가장 정밀한 추정치를 제공한답니다.
오답 분석 (Distractor Analysis): 혼동 주의! ② 단순무작위추출은 층화추출보다 표집오차가 큰 것이 일반적이에요. ③ 집락추출은 집락 내 이질성이 크고 집락 간 동질성이 높을수록 표집오차가 커져, 보통 동일 표본 크기에서 가장 오차가 큰 방법이에요. ④ 계통추출은 단순무작위추출과 유사하거나 약간 작을 수 있지만, 층화추출보다는 커요. ⑤는 틀린 설명이에요.
연관 개념 정리 (Related Concepts): 표집오차는 표본의 크기가 커질수록 감소하며, 모집단의 분산이 클수록 증가해요. 또한 층화추출에서 비례배분보다 최적배분을 사용하면 표집오차를 더욱 줄일 수 있어요. 하지만 층화추출이 항상 최선은 아니며, 층을 나누는 기준이 명확하지 않거나 비용이 많이 들 때는 다른 방법이 더 효율적일 수 있답니다.
개념 정리: 표본추출 방법별 표집오차의 크기를 순서대로 나열하면, 일반적으로 '층화추출 ≤ 계통추출 ≤ 단순무작위추출 ≤ 집락추출' 순이에요. (상황에 따라 변동 가능)
한눈에 비교!: 층화추출이 오차가 작은 이유는 '층'이라는 사전 정보를 활용하여 표본의 분포를 모집단과 유사하게 강제로 맞추기 때문이에요. 이는 마치 미리 답안지를 약간 보는 것과 같은 효과를 줘서 추정의 정확도를 높이는 거죠.
실무 포인트: 국가 단위의 정밀한 건강 통계를 생산할 때 막대한 예산이 투입되는 만큼, 같은 비용으로 최대한 정확한 결과를 얻기 위해 층화추출을 기본 설계로 채택하는 경우가 많아요. 층화 변수로는 성, 연령, 지역 등이 주로 사용된답니다.
암기 팁: '층(Stratum)'은 '정밀함'을 의미한다고 연상하세요. 층을 나누면 오차가 '층층이' 걸러져서 가장 작아진다고 기억하는 거죠.
국시 빈출 포인트: 표본추출 방법 간의 효율성(표집오차, 비용) 비교 문제는 난이도가 있는 편이지만, 보건행정사 시험에서 변별력 있는 문제로 자주 출제돼요. 이론적인 순서를 정확히 암기해 두세요.
기출 변형 주의!: "다음 중 표본의 대표성을 가장 높일 수 있는 표본추출 방법은?"이라는 질문으로 같은 개념을 물어볼 수 있어요. 답은 동일하게 층화추출법입니다.