보건행정 연구에서 '비례 배분 표본 추출'을 사용할 때, 가장 우선적으로 고려해야 할 모집단의 특성은?

보건행정 핵심 해설
핵심 개념 분석: 비례 배분 표본 추출(Proportional Stratified Sampling)은 모집단을 여러 층(Strata)으로 나눈 후, 각 층에서 표본을 추출할 때 그 층이 모집단에서 차지하는 핵심! 실제 구성 비율과 동일한 비율로 표본의 크기를 결정하는 방법입니다. 이를 통해 표본이 모집단의 구조를 더 정확히 반영하여 대표성을 높일 수 있습니다.
정답 근거: 비례 배분의 핵심은 모집단의 각 계층이 전체에서 차지하는 '크기 비율'을 표본에도 그대로 적용하는 것입니다. 예를 들어, 어떤 병원의 직종별 직무 만족도를 조사할 때, 간호사가 40%, 의사가 20%, 행정직이 40%라면 표본도 동일한 비율로 추출해야 합니다.
오답 분석: ②번 지리적 접근성은 편의 표본 추출 시 고려될 수 있는 요소입니다. ③번 친분 관계는 눈덩이 표본 추출에서 활용됩니다. ④번 연구자의 주관적 판단은 판단 표본 추출의 기준입니다. ⑤번 자발적 참여 비율은 편의 추출 또는 자발적 표본의 특성이며, 층화 추출의 비례 배분 원리와는 거리가 있습니다.

한눈에 비교!: 비례 배분은 각 층의 크기에 비례하여 표본을 뽑는 방식이고, 비비례 배분(균등 배분)은 각 층의 크기와 관계없이 동일한 수의 표본을 뽑는 방식입니다. 특정 층의 사례가 적어 분석이 어려울 때 후자를 사용합니다.
실무 포인트: 지역사회 건강조사에서 지역의 인구 구성비(성, 연령)에 맞춰 표본을 할당하는 것이 대표적인 비례 배분 층화 추출의 예입니다.