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문제

다음 중 '출생사망통계연계자료'를 활용하여 산출할 수 있는 지표는?

해설
출생사망통계연계자료는 출생 기록과 사망 기록을 개인 수준에서 연계한 자료로, 출생 체중, 임신 주수, 모연령 등 출생 정보와 연결하여 영아사망률, 신생아사망률, 주산기사망률, 모성사망률 등 세부 지표를 정확하게 계산하는 데 필수적이다.

심화 해설

보건행정 핵심 해설 이 문제는 보건통계인구동태지표 산출 방법에 대한 이해를 묻고 있어요. 특히, 개별 출생 및 사망 기록을 연계한 자료의 활용 가치를 파악하는 것이 핵심이에요. 핵심 개념 분석 (Key Concept) 출생사망통계연계자료(Vital Statistics Linkage Data)란, 출생신고와 사망신고 자료를 개인 식별 정보(예: 주민등록번호)를 기준으로 연결하여 만든 통합 자료예요. 이 자료는 단순히 출생 건수와 사망 건수를 따로 보는 것이 아니라, 특정 출생아가 언제, 왜 사망했는지를 추적할 수 있게 해줘요. 이는 보건정책 수립에 매우 중요한 정밀한 지표 산출의 기초가 됩니다. 정답 근거 (Answer Rationale) 핵심! 출생사망통계연계자료는 각 사망 사건을 그에 해당하는 출생 정보(예: 출생 체중, 임신 주수, 모연령)와 직접 연결하기 때문에, 다음 모든 지표를 정확하게 산출하는 데 필수적이에요.

모성사망률(Maternal Mortality Ratio): 임신, 분만, 산욕기와 관련된 원인으로 사망한 여성 수를, 해당 기간의 출생아 수로 나눈 지표예요. 사망 기록의 사인(死因)과 출생 기록을 연결함으로써 모성사망을 정확히 식별할 수 있어요.
영아사망률(Infant Mortality Rate): 출생 후 1년 미만에 사망한 영아 수를, 해당 기간의 출생아 수로 나눈 지표예요. 연계 자료를 통해 특정 출생아 집단을 추적하여 1년 내 사망 여부를 확인할 수 있어요.
신생아사망률(Neonatal Mortality Rate): 출생 후 28일 미만(신생아기)에 사망한 영아 수를 산출하는 지표로, 영아사망률의 하위 지표예요. 연계 자료 없이는 정확한 신생아기 사망 건수를 파악하기 어려워요.
주산기사망률(Perinatal Mortality Rate): 태아기(임신 22주 이후)와 신생아기(출생 후 7일 미만)의 사망을 합한 지표예요. 이는 출생 기록(사산, 생존 출생)과 사망 기록(신생아 사망)을 반드시 연계해야만 정확한 분모와 분자를 구할 수 있는 대표적인 지표입니다. 따라서, 보기 1~4에 제시된 모든 지표는 출생사망통계연계자료를 통해 더 정밀하게 산출 가능하므로, 정답은 ⑤ 위의 모든 것입니다. 연관 개념 정리 (Related Concepts) - 혼동 주의! '조사망률(Crude Death Rate)'이나 '연령표준화사망률(Age-standardized Death Rate)'과 같은 일반적인 사망률 지표는 인구주택총조사나 주민등록인구 자료를 기반으로 하며, 반드시 출생사망연계 자료가 필요하지는 않아요. - 우리나라의 출생사망통계연계자료는 통계청에서 관리하며, 암등록통계국민건강보험 빅데이터와 함께 중요한 보건의료 정책 연구 자료로 활용되고 있어요. 개념 정리
용어정의산출 공식 (개념적)
출생사망통계연계자료개인 수준에서 출생 기록과 사망 기록을 연결한 통합 자료-
모성사망률임신/분만 관련 사망 여성 수 ÷ 출생아 수 × 100,000사인과 출생 기록 연계 필수
영아사망률생후 1년 미만 사망 영아 수 ÷ 출생아 수 × 1,000출생아 집단 추적 관찰 필요
신생아사망률생후 28일 미만 사망 영아 수 ÷ 출생아 수 × 1,000영아사망률의 하위 집단
주산기사망률(사산수 + 생후 7일 미만 사망수) ÷ (사산수 + 출생아 수) × 1,000출생(사산 포함)과 사망 기록 연계가 핵심
국시 빈출 포인트 - 출생사망통계연계자료의 정의와 활용 목적을 직접 묻는 문제가 자주 나와요. - 각 사망률 지표(영아, 신생아, 주산기, 모성)의 분모와 분자를 정확히 구분하는 문제도 빈출됩니다. 특히 주산기사망률의 분모에 '사산수'가 포함된다는 점을 꼭 기억하세요!

임상 시나리오

보건행정 실무 가이드 실무 시나리오 (Policy Scenario) "시 보건소의 건강정책과 담당자로서, 우리 지역의 영아사망률이 전국 평균보다 높게 나타났어요. 단순히 사망 건수만으로는 원인을 파악하기 어렵습니다. 더 세부적인 분석을 통해 예산을 집행해야 할 대상(예: 저체중출생아 관리, 미숙아 케어)을 선정하려면 어떻게 해야 할까요?" 행정 중재 전략 (Admin Intervention) 1. 상황 파악: 통계청 또는 국립보건연구원에 출생사망통계연계자료의 지역별 세부 분석 데이터 제공을 요청합니다. 2. 데이터 분석: 연계 자료를 활용하여 영아사망의 원인 질환, 출생 당시 체중(2500g 미만 등), 임신 주수, 모연령 등을 교차 분석합니다. 3. 정책 수립: 분석 결과를 바탕으로, 예를 들어 "저체중출생아 가정 방문 건강관리 서비스" 또는 "고위험 임산부 산전관리 지원"과 같은 표적화된 보건 사업 계획을 수립합니다. 4. 평가: 사업 시행 후, 동일한 연계 지표를 통해 사업 효과를 평가(영아사망률, 신생아사망률의 하락 추이 확인)합니다. 법적 안전 및 주의사항 (Precautions) - 출생사망통계연계자료는 개인정보보호법의 적용을 받는 매우 민감한 자료입니다. 연구나 정책 목적으로 사용 시 반드시 비식별화(De-identification) 처리된 자료를 요청하고, 사용 목적 외 활용을 금지해야 합니다. 선배의 한마디 "보건통계는 숫자 자체보다 그 숫자가 '무엇을 의미하는지'를 읽어내는 것이 중요해요. 출생사망연계 자료는 단순한 카운팅을 넘어, 생명의 시작과 끝을 연결함으로써 보다 효과적인 공중보건 개입의 방향을 제시해주는 강력한 도구예요. 보건행정가는 데이터를 읽는 눈을 키워야 해요!"

핵심 개념

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