보건행정 핵심 해설
핵심 개념 분석 (Key Concept): 이 문제는
기초 통계량 중 하나인
최빈값(Mode)을 구하는 방법을 묻고 있어요. 최빈값은 데이터 집합에서 가장 자주 관측되는 값을 의미하며, 보건행정학에서도 보건통계, 의료자원 분석, 환자 데이터 요약 등 다양한 분야에서 활용되는 기본 개념이에요.
정답 근거 (Answer Rationale): 주어진 자료(8, 5, 9, 5, 3, 5, 2, 9)에서 각 숫자의 출현 빈도를 세어보면 다음과 같아요.
- 2: 1회
- 3: 1회
- 5: 3회
- 8: 1회
- 9: 2회
핵심! 숫자 5가 총 3번으로 가장 많이 나타나므로, 이 자료의 최빈값은
5입니다. 따라서 정답은 5를 선택한
③번입니다.
오답 분석 (Distractor Analysis):
- 혼동 주의! ①번 '8'과 ④번 '2'는 각각 1회만 나타나 빈도가 가장 낮은 값들이에요. 최빈값을 '가장 큰 값'이나 '가장 작은 값'으로 오해할 수 있으니 주의하세요.
- ②번 '3' 역시 1회만 나타나 최빈값이 될 수 없어요.
- ⑤번 '9'는 2회 나타나 빈도가 두 번째로 높지만, 최빈값은 '가장 빈도가 높은 값'이므로 정답이 될 수 없어요.
연관 개념 정리 (Related Concepts): 최빈값과 함께 데이터의 중심 경향을 나타내는 대표값으로는
평균(Mean)과
중앙값(Median)이 있어요. 특히 의료 데이터는 극단값(Outlier)이 존재할 수 있어, 평균보다 중앙값이 더 유용한 경우가 많아요. 예를 들어, 병원의 평균 재원일수를 계산할 때 극단적으로 오래 입원한 소수의 환자가 평균을 크게 왜곡시킬 수 있어, 중앙값을 함께 확인하는 것이 좋은 관행이에요.
개념 정리
| 개념 | 정의 | 계산법 | 보건행정 활용 예 |
|---|
| 최빈값(Mode) | 자료에서 가장 자주 나타나는 값 | 빈도수(Frequency)가 가장 높은 값 | 가장 흔한 질병 코드, 가장 많이 처방되는 약물 분석 |
| 중앙값(Median) | 자료를 크기순으로 나열했을 때 정가운데 위치하는 값 | n이 홀수: (n+1)/2 번째 값
n이 짝수: n/2번째와 (n/2)+1번째 값의 평균 | 입원 기간, 검사 대기 시간 분석 (극단값 영향 적음) |
| 평균(Mean) | 모든 관측값의 합을 관측값의 개수로 나눈 값 | (∑x) / n | 평균 진료비, 평균 환자 만족도 점수 계산 |
실무 포인트
병원 경영 데이터(예: 일일 외래 환자 수, 병상 가동률, 평균 재원일수)를 분석할 때, 단순한 평균만 보는 것은 위험할 수 있어요. 데이터의 분포를 확인하기 위해
최빈값, 중앙값, 평균을 함께 살펴보는 습관을 들이세요. 예를 들어, "외래 환자 수의 최빈값은 150명인데 평균은 180명이다"라는 결과는 특정일에 매우 많은 환자가 몰린 날(극단값)이 존재함을 의미할 수 있어요. 이는 인력 배치나 자원 계획에 중요한 시사점을 줄 수 있어요.
암기 팁
"
최다 빈도 =
최빈값"으로 연상하세요! "Mode(최빈값)"는 "Most Often Data Element"의 머리글자를 떠올려도 좋아요.
국시 빈출 포인트
보건의료정보관리사/병원행정사 시험에서는 최빈값, 중앙값, 평균을 구하는
기초 계산 문제가 자주 출제돼요. 특히 자료가 주어졌을 때 세 가지 대표값을 모두 구하거나, 어떤 대표값이 특정 상황(예: 소득 데이터, 의료비 데이터)에 가장 적합한지 묻는 문제도 나올 수 있어요. 계산 실수를 방지하기 위해 자료를 반드시 순서대로 나열하는 습관을 가지세요.
기출 변형 주의!
동일한 개념을 다음과 같이 변형하여 출제할 수 있어요:
1.
사례형: "한 병원의 일별 응급실 내원 환자 수 자료가 다음과 같을 때, 최빈값은?" (자료 제시)
2.
개념 적용형: "왜곡된 분포를 가진 의료비 자료의 중심 경향을 나타낼 때 가장 적합한 대표값은?" (정답: 중앙값)
3.
복합 계산형: "주어진 자료의 평균, 중앙값, 최빈값을 모두 구하시오."