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기술통계
문제

다음 자료의 최빈값은? 자료: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5

해설
최빈값은 가장 자주 나타나는 값이다. 숫자 4가 세 번으로 가장 많이 나타난다.
같은 주제 다음 문제다음 데이터 세트의 중앙값(median)은?데이터: 12, 7, 15, 9, 13, 18, 5

심화 해설

보건행정 핵심 해설 이 문제는 기초 통계 개념최빈값(Mode)을 묻는 기본적인 문제예요. 보건행정학, 특히 보건통계나 병원 경영 데이터 분석에서 자료의 중심 경향성을 파악하는 기초 도구로 활용됩니다. 핵심 개념 분석 (Key Concept) 최빈값은 주어진 자료에서 가장 빈번하게 관찰되는 값을 의미해요. 핵심! 단순히 빈도를 세는 것이므로, 평균이나 중앙값과 달리 계산이 필요 없고 직관적으로 찾을 수 있어요. 보건행정 현장에서는 특정 질환의 가장 흔한 증상, 병원 내 가장 많이 처방되는 약물, 환자 만족도 조사에서 가장 많이 선택된 항목 등을 파악할 때 유용하게 사용될 수 있어요. 정답 근거 (Answer Rationale) 주어진 자료: 2(1회), 3(2회), 4(3회), 5(2회)입니다. 각 숫자의 빈도를 세어보면, 숫자 '4'가 총 3번으로 가장 많이 나타납니다. 따라서 이 자료의 최빈값은 4입니다. 오답 분석 (Distractor Analysis) 혼동 주의! ①번 '2'는 가장 낮은 값이자 빈도가 1회에 불과한 값이에요. 평균이나 최소값과 혼동할 수 있어요.
③번 '3'과 ④번 '5'는 각각 2회로 나타나지만, 4(3회)보다 빈도가 낮아 최빈값이 될 수 없어요.
⑤번 '3과 4'는 혼동 주의! 복수 최빈값(Bimodal or Multimodal) 상황을 오해하게 만드는 선택지예요. 복수 최빈값은 두 개 이상의 값이 동일한 최고 빈도를 가질 때 발생해요. 이 자료에서는 4가 단독으로 가장 높은 빈도(3회)를 가지므로, 복수 최빈값이 아닙니다. 연관 개념 정리 (Related Concepts) 자료의 중심을 나타내는 대표값에는 최빈값 외에도 평균(Mean), 중앙값(Median)이 있어요. - 평균: 모든 관측값의 합을 관측값의 개수로 나눈 값. 극단값(이상치)의 영향을 받기 쉬움. - 중앙값: 관측값을 크기순으로 나열했을 때 정중앙에 위치하는 값. 극단값의 영향을 덜 받음. - 최빈값: 가장 빈번한 값. 명목척도 자료에 유용하며, 극단값의 영향을 받지 않음. 개념 정리
개념정의주요 특징
최빈값(Mode)자료에서 가장 자주 나타나는 값빈도수 계산, 명목척도 가능, 복수 존재 가능
평균(Mean)모든 값의 합 ÷ 개수산술적 중심, 이상치 영향 큼
중앙값(Median)크기순 정렬 시 가운데 값위치적 중심, 이상치 영향 적음
실무 포인트 병원 행정에서 데이터를 분석할 때, 단순 평균만 보면 왜곡된 해석을 할 수 있어요. 예를 들어, 입원일수를 분석할 때 극단적으로 긴 입원 환자 몇 명 때문에 평균이 높아진다면, 중앙값이나 최빈값을 함께 확인하는 것이 일반적인 환자의 경향을 파악하는 데 도움이 돼요. 특히 설문조사 결과(예: 만족도 5점 척도) 분석 시 가장 많이 선택된 응답(최빈값)을 찾는 것은 중요한 인사이트를 제공합니다. 암기 팁 "고로 번한 값" → "최빈값"! 영어 Mode(패션, 유행)도 가장 많이 나타나는 것을 의미한다고 연상하면 좋아요. 국시 빈출 포인트 보건의료정보관리사/병원행정사 시험에서 기초 통계는 필수 출제 영역이에요. 최빈값, 중앙값, 평균의 계산과 정의, 각각의 장단점 및 적절한 사용 상황을 묻는 문제가 자주 나옵니다. 특히 세 대표값을 주고 "이상치(Outlier)의 영향을 가장 받지 않는 것은?"과 같은 비교 문제에 대비해야 해요. (정답: 중앙값) 기출 변형 주의! 1. 사례형: "한 병원의 외래 진료 건수를 요일별로 조사한 결과 다음과 같다. 월:120, 화:95, 수:150, 목:150, 금:110. 이 자료의 최빈값은?" (정답: 수요일과 목요일 → 복수 최빈값)
2. 서술형/단답형: "자료 3, 5, 7, 7, 9의 최빈값을 쓰시오." (정답: 7)

임상 시나리오

보건행정 실무 가이드 실무 시나리오 (Clinical Scenario) 병원 기획팀에서 최근 1년간 상급종합병원(Tertiary care hospital) A병원의 주요 수술(예: 관상동맥우회술(CABG)) 후 재입원 일수를 분석하고 있어요. 데이터는 다음과 같습니다: 7, 8, 9, 10, 10, 10, 11, 12, 12, 45 (일). 평균을 계산하면 약 13.8일이지만, 마지막 45일은 특수 케이스(합병증 발생)로 인한 이상치예요. 행정 중재 전략 (Admin Intervention) 1. 상황 파악: 단순 평균(13.8일)은 이상치(45일)에 의해 실제 대부분의 환자 경향(7~12일)보다 크게 끌어올려져 왜곡되었어요.
2. 법적/규정 검토: 건강보험심사평가원(HIRA)의 질 지표 평가 시 이상치 처리를 위한 통계적 방법(예: 트리밍(Trimming))을 참고할 수 있어요.
3. 대응 및 처리: 평균과 함께 중앙값(10일)최빈값(10일)을 병기하여 보고서를 작성해요. 이를 통해 "대부분의 환자는 약 10일 내외에 퇴원한다"는 정확한 메시지를 전달할 수 있어요.
4. 사후 기록/보고: 이상치(45일) 케이스에 대해서는 별도의 의무기록 검토(Chart review)를 통해 합병증 원인을 분석하고, 질 관리(Quality Improvement) 활동의 근거 자료로 활용해요. 법적 안전 및 주의사항 (Precautions) 통계 데이터를 공표하거나 보고할 때, 평균값만 제시하면 오해의 소지가 있을 수 있어요. 특히 성과 지표(Performance Indicator)나 병원 평가 자료와 관련될 경우, 적절한 대표값의 선택과 이상치에 대한 명시적 설명이 투명성과 신뢰성을 높이는 핵심이에요. 업무 프로토콜
단계행동참고 도구/값
1. 데이터 수집EMR(전자의무기록) 또는 통계 시스템에서 원시 데이터 추출기간, 대상 질환/수술 코드 명확히
2. 기초 분석평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차 계산Excel, SPSS, R 등 통계 소프트웨어
3. 이상치 검토극단값 확인 및 의무기록 검토로 원인 분석Clinical pathway 이탈 여부 확인
4. 보고서 작성맥락에 맞는 대표값 선정 및 해석 기술시각화(히스토그램, Box plot) 활용
선배의 한마디 "보건행정은 데이터로 말하는 직업이에요! 평균이 전부가 아니라는 걸 기억하세요. 한 명의 극단적인 환자 데이터가 전체 통계를 뒤흔들 수 있어요. 중앙값과 최빈값은 그러한 '잡음' 속에서 진짜 '신호'를 찾아내는 중요한 렌즈랍니다. 기본 통계 개념을 탄탄히 하면, 복잡한 병원 경영 데이터도 자신 있게 해석할 수 있을 거예요!"

핵심 개념

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