보건행정 핵심 해설
이 문제는
연구 및 통계 분석의 기초가 되는 변수의 종류를 구분하는 능력을 평가해요. 보건행정에서 데이터를 수집하고 분석할 때, 변수의 특성을 정확히 파악하는 것은 올바른 통계 기법을 선택하고, 정책 효과를 평가하며, 병원 경영 지표를 해석하는 데 필수적이에요.
핵심 개념 분석 (Key Concept)
변수는 크게
질적 변수(Qualitative Variable)와
양적 변수(Quantitative Variable)로 나뉘어요.
-
질적 변수 (범주형 변수): 숫자로 측정되지 않고,
핵심! 질적 속성이나 범주(category)로 구분되는 변수예요. 예를 들어 성별(남/여), 진단명, 수술 유형, 만족도(만족/보통/불만족) 등이 있어요. 이는 다시
명목척도(Nominal Scale)(순서 없음, ex: 혈액형)와
서열척도(Ordinal Scale)(순서 있음, ex: 통증 강도: 경증/중등도/중증)로 세분화될 수 있어요.
-
양적 변수 (수량형 변수): 숫자로 측정되고, 산술 연산(덧셈, 뺄셈, 평균 계산 등)이 가능한 변수예요. 병상 수, 혈압, 체중, 입원 기간 등이 이에 해당해요. 이는
등간척도(Interval Scale)(0점이 절대적 0이 아님, ex: 체온)와
비율척도(Ratio Scale)(절대적 0점 존재, ex: 체중)로 나뉘어요.
정답 근거 (Answer Rationale)
정답은
③ 혈액형(A, B, O, AB)이에요. 혈액형은 개인의 특정한 '범주'에 속하는지를 나타내는
명목척도 질적 변수예요. A형과 B형 사이에 '크다/작다' 또는 '더 많다/적다'와 같은 수량적 관계나 순서가 존재하지 않아요. 단순히 서로 다른 유형으로 분류할 뿐이죠. 따라서 숫자로 측정되지 않는 전형적인 질적 변수에 해당해요.
오답 분석 (Distractor Analysis)
혼동 주의! 나머지 선택지들은 모두 숫자로 그 값을 표현할 수 있고, 산술 연산이 가능한
양적 변수예요.
- ① 병원의 병상 수: 병원 규모를 나타내는 숫자(예: 500병상)로, 더하기/빼기/평균 계산이 가능한 양적 변수(비율척도)예요.
- ② 혈압 측정값(mmHg): 120/80과 같은 숫자 값으로 측정되며, 수치 간 비교와 평균 계산이 의미 있는 양적 변수(비율척도)예요.
- ④ 입원 기간(일): '7일', '14일'과 같이 숫자로 표현되며, 총 입원일수를 합산하는 등 산술 연산이 가능한 양적 변수(비율척도)예요.
- ⑤ 환자의 체중(kg): 60kg, 75.5kg 등 정확한 숫자 값으로, 0kg이 절대적인 무게 없음을 의미하므로 가장 강력한 양적 변수(비율척도)예요.
연관 개념 정리 (Related Concepts)
보건행정 및 연구에서 데이터는 다양한 척도로 측정됩니다. 올바른 통계 분석(예: 질적 변수는 카이제곱 검정, 양적 변수는 t-검정이나 ANOVA)을 위해 이 구분을 명확히 해야 해요. 또한, 건강보험 청구 데이터에서
진단코드(ICD code)는 질적(명목) 변수이고,
총진료비는 양적(비율) 변수라는 점도 연관 지어 생각해보세요.
개념 정리
| 변수 유형 | 특징 | 보건행정 예시 | 통계 분석 예시 |
|---|
| 질적 변수 (범주형) | 범주로 구분, 숫자 측정 불가, 산술 연산 의미 없음 | 성별, 진단명, 수술 여부(유/무), 병원 종별(상급종합/종합/병원) | 빈도 분석, 카이제곱 검정 |
| - 명목척도 | 순서 없음, 단순 분류 | 혈액형, 보험자 유형(건강보험/의료급여) | 교차분석 |
| - 서열척도 | 순서 있음, 간격 불균일 | 통증 정도(약함/중간/심함), 만족도(1~5점 척도)* | 서열상관분석 |
| 양적 변수 (수량형) | 숫자로 측정, 산술 연산 가능 | 병상 수, 입원일수, 총진료비, 혈액 검사 수치 | 평균, 표준편차, t-검정, 회귀분석 |
| - 등간척도 | 0이 절대적 0 아님, 덧뺄셈 가능 | 체온(℃), IQ 점수 | 평균 차이 검정 |
| - 비율척도 | 절대적 0 존재, 곱셈나눗셈 가능 | 체중, 혈압, 병상 수, 입원 기간 | 모든 통계 분석 가능 |
*참고: 리커트 척도(Likert scale)는 서열척도로 취급하지만, 경우에 따라 양적 변수처럼 분석하기도 합니다.
한눈에 비교!
| 비교 항목 | 질적 변수 (혈액형) | 양적 변수 (체중) |
|---|
| 측정 단위 | 범주 (A, B, O, AB) | 숫자 + 단위 (kg) |
| 산술 연산 | 의미 없음 (A형 + B형 = ?) | 의미 있음 (60kg + 5kg = 65kg) |
| 대표값 | 최빈값(가장 빈번한 범주) | 평균, 중앙값 |
| 보건행정 적용 | 환자 군 분류, 리스크 요인 분석 | 원가 분석, 자원 산정, 성과 지표 |
실무 포인트
병원 경영 데이터를 분석할 때는 변수의 성격을 먼저 파악하세요! 예를 들어, '진료과별 평균 재원일수'를 비교할 때는 양적 변수이므로 평균과 표준편차를 보고, '진료과별 주요 수술 유형'을 분석할 때는 질적 변수이므로 빈도와 비율을 사용해야 해요. 건강보험 심사평가원의
의료질 지표도 이 원리에 따라 구성되어 있다는 점을 기억하세요.
암기 팁
"
질문에 대답해보기": 해당 변수에 대해 "얼마나?"라고 물을 수 있으면 양적 변수, "어떤 종류?" 또는 "어느 쪽?"이라고 물을 수 있으면 질적 변수예요.
- 체중: "얼마나 나가요?" (양적)
- 혈액형: "어떤 혈액형이에요?" (질적)
국시 빈출 포인트
변수 척도 구분 문제는
매년 빠지지 않고 출제되는 고정 필수 문제예요. 특히
혈액형, 성별, 진단명은 질적 변수의 대표 예시로,
병상 수, 연령, 검사 수치는 양적 변수의 대표 예시로 자주 등장해요. 보기에서 숫자 단위(kg, mmHg, 일)가 보이면 대부분 양적 변수라고 생각하면 돼요.
기출 변형 주의!
1.
사례 적용형: "다음 연구에서 종속변수와 독립변수의 척도를 각각 쓰시오"와 같이 출제될 수 있어요.
2.
복합 선지형: "다음 중 서열척도에 해당하는 것은?" (통증 정도, 교육 수준) 등으로 변형 출제 가능해요.
3.
역방향 질문: "양적 변수가 아닌 것은?"으로 물어볼 수도 있으니, 문제 지문을 꼼꼼히 읽어야 해요.