| 구분 | 주요 지표 | 측정 목적 |
|---|---|---|
| 외래 진료 | 의사 1인당 환자 수, 시간당 처리 건수, 초진/재진 비율, 1일 평균 환자 수 | 의사 생산성, 진료 효율, 환자 유형 분석 |
| 입원 서비스 | 병상 가동률, 평균 재원일수, 병상 회전율, 입원 환자 중증도 | 병상 활용 효율, 입원 치료 패턴 분석 |
| 지표 | 관련 서비스 | 계산식 (개념) | 관리 포인트 |
|---|---|---|---|
| 병상 가동률 | 입원 | (실제 사용 병상일 / 가용 총 병상일) × 100 | 과다(>85%)는 대기 발생, 과소(
임상 시나리오보건행정 실무 가이드
실무 시나리오 (Clinical Scenario)
"병원 경영회의에서 원장님이 '최근 외래 환자가 줄어든 것 같다. 데이터를 분석해 보고서를 제출해 달라'고 지시했습니다. 보건의료정보관리사로서, 어떤 지표들을 중심으로 보고서를 작성해야 할까요?"
행정 중재 전략 (Admin Intervention)
1. 상황 파악: 외래 환자 수 감소라는 문제 정의.
2. 데이터 수집 및 분석: 단순히 '1일 평균 외래 환자 수' 감소만 보지 말고, 다각적으로 분석해야 해요.
- 핵심! 세분화 분석: 과별, 의사별, 시간대별로 '의사 1인당 외래 환자 수'와 '시간당 외래 환자 처리 건수'를 비교해 생산성 저하 구간을 찾습니다.
- 환자 유형 분석: '초진 환자 비율'이 떨어졌다면 신규 환자 유치에 문제가 있는 것이고, '재진율'이 떨어졌다면 기존 환자 이탈이 원인일 수 있어요.
- 추이 분석: 전년 동기, 분기별, 월별 추이를 그래프로 시각화합니다.
3. 대응 및 보고: 분석 결과를 바탕으로 "A과의 시간당 처리 건수가 평균보다 낮아 대기 시간 증가로 인한 환자 불만 가능성", "B시간대 초진 환자 비율 감소로 인해 주말 진료 확대 검토 필요" 등 구체적인 인사이트와 개선 방안을 제시한 보고서를 작성합니다.
법적 안전 및 주의사항 (Precautions)
성과 지표를 분석할 때는 개인정보보호법(Personal Information Protection Act, PIPA)을 준수해야 해요. 의사별 데이터를 분석할 때도 개인을 특정할 수 없는 형태로 집계하여, 성과 평가의 악용이나 개인정보 유출이 발생하지 않도록 주의하세요.
업무 프로토콜
외래 실적 월간 보고서 작성 프로토콜
1. 데이터 추출: 병원정보시스템(HIS)에서 전월 외래 관련 원시 데이터 추출.
2. 지표 계산:
- 총 외래 환자 수, 1일 평균 환자 수
- 과별/의사별 환자 수 및 초진 비율
- 주요 시간대별(오전/오후) 환자 처리 건수
3. 비교 분석: 전월 대비, 전년 동월 대비 증감률 계산.
4. 보고서 작성 및 제출: 분석 결과, 주요 이슈, 제안 사항을 포함한 보고서를 기획팀 및 원무부서에 제출.
선배 행정사의 한마디
"병원 행정의 데이터는 단순 숫자가 아니라 '병원의 건강 상태를 나타내는 신호'예요. 외래 지표가 나쁘다면 '환자 유입'에 문제가, 입원 지표가 나쁘다면 '치료 과정'에 문제가 있을 수 있어요. 지표를 읽는 눈을 기르면, 병원 경영의 흐름을 선제적으로 파악하고 개입할 수 있는 진정한 경영 파트너가 될 수 있어요!" 학습 참고용입니다. 실제 임상은 최신 지침과 소속 기관 프로토콜을 따르세요. |