두 집단의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지 검정할 때 주로 사용하는 통계 분석 방법은?

Question

Accepted Answer

보기 2: t-검정

t-검정은 두 개의 독립적인 집단(예: 실험군과 대조군) 간의 평균 차이가 통계적으로 유의한지 확인할 때 사용하는 모수적 방법이다. 카이제곱 검정은 범주형 변수 간 연관성을, 상관분석은 변수 간 선형 관계를, 생존분석은 시간에 따른 사건 발생을, 요인분석은 변수 간 구조를 분석하는 데 사용되므로 부적절하다.

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보기 1: 카이제곱 검정

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보기 3: 상관분석

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보기 4: 생존분석

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보기 5: 요인분석

검정 방법	분석 목적	작업치료 예시
t-검정	두 집단의 평균 차이 검정	신경발달치료(NDT)와 관절가동범위(ROM) 운동 중, 어떤 중재가 상지 기능 점수를 더 향상시키는가?
카이제곱 검정	범주형 변수 간 연관성/독립성 검정	낙상 경험 유무와 보행 보조기 사용 유무가 관련이 있는가?
상관분석	두 변수 간 선형 관계의 방향과 강도 분석	일상생활활동(ADL) 독립도와 삶의 만족도 점수는 관련이 있는가?
분산분석(ANOVA)	세 집단 이상의 평균 차이 검정	약물 A, 약물 B, 위약(Placebo) 세 군의 통증 점수 평균에 차이가 있는가?

비교 항목	모수 검정(Parametric Test)	비모수 검정(Nonparametric Test)
사용 조건	데이터가 정규분포, 등분산성 가정 충족	정규분포 가정 불필요, 순위 자료 사용
두 독립집단 평균 비교	독립표본 t-검정	만-위트니 U 검정
두 대응집단 평균 비교	대응표본 t-검정	윌콕슨 부호순위 검정
세 집단 이상 평균 비교	일원분산분석(One-way ANOVA)	크루스칼-왈리스 검정(Kruskal-Wallis test)

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두 집단의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지 검정할 때 주로 사용하는 통계 분석 방법은?

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