간호연구에서 변수의 측정 수준에 대한 설명으로 옳은 것은?

비율척도는 절대영점(true zero)이 존재하여 비율 계산이 가능한 최고 수준의 측정척도로, 체중, 혈압, 혈당치 등이 해당된다.

변수의 측정 수준은 간호연구에서 수집된 자료의 특성을 분류하고 적절한 통계분석 방법을 선택하는 데 필수적인 개념이다.

측정 수준은 Stevens(1946)의 분류에 따라 명목척도(nominal), 서열척도(ordinal), 간격척도(interval), 비율척도(ratio)로 구분된다. 각 척도는 고유한 특성과 수학적 연산의 제한이 있다.

비율척도(ratio scale)는 가장 높은 수준의 측정척도로, 절대영점(absolute zero)이 존재한다는 특징을 가진다. 절대영점은 해당 속성이 완전히 없는 상태를 의미하며, 이로 인해 비율 계산이 가능하다. 예를 들어, 체중 60kg인 사람은 30kg인 사람보다 정확히 2배 무겁다고 할 수 있다.

간호연구에서 비율척도에 해당하는 변수들로는 체중, 신장, 혈압, 맥박수, 호흡수, 혈당치, 콜레스테롤 수치, 약물 투여량, 입원 기간, 나이 등이 있다. 이러한 변수들은 모두 0이라는 절대영점을 가지며, 측정값 간의 비율을 계산할 수 있다.

비율척도는 모든 수학적 연산(덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈)이 가능하며, 평균, 표준편차, 분산 등의 기술통계와 t-검정, 분산분석, 회귀분석 등의 추리통계를 모두 적용할 수 있다. 이는 간호연구에서 가장 정확하고 정밀한 분석을 가능하게 한다.

반면 다른 선택지들의 오류를 살펴보면, 명목척도는 순서가 없는 범주형 자료이고, 서열척도는 순서는 있지만 등간격이 아니며, 간격척도는 절대영점이 없어 비율 계산이 불가능하다. 명목척도에서는 빈도와 백분율만 계산 가능하며 평균은 의미가 없다.

내분비내과 병동에서 근무하는 간호사 김○○은 당뇨병 환자의 혈당 관리 프로그램 효과를 평가하는 연구에 참여하게 되었다.

연구에서 수집할 변수들을 정리해보니 다음과 같았다: 환자의 성별(남/여), 당뇨병 유형(제1형/제2형), 교육수준(초졸/중졸/고졸/대졸), 혈당 만족도(매우 불만족-매우 만족, 5점 척도), 공복혈당 수치(mg/dL), 체중(kg), 나이(세), 당뇨병 이환 기간(년).

김간호사는 각 변수의 측정 수준을 올바르게 분류해야 적절한 통계분석 방법을 선택할 수 있다는 것을 알고 있었다. 특히 공복혈당 수치, 체중, 나이 등은 절대영점이 있는 비율척도로 분류되어 가장 정밀한 통계분석이 가능하다.

이러한 변수 분류는 연구 결과의 신뢰성과 타당성을 확보하는 데 중요한 기초가 되며, 간호 실무에서 근거기반 의사결정을 위한 핵심 요소이다.