[해설]
이 문제는 두 집단의 측정값 분포를 보고 표준편차를 비교하는 문제입니다.
표준편차는 데이터가 평균으로부터 얼마나 퍼져있는지를 나타내는 척도입니다.
그래프 상에서 데이터의 분포가 넓게 퍼져있을수록 표준편차가 크고, 좁게 모여있을수록 표준편차가 작습니다.
[출제 포인트]
1. 표준편차의 개념 이해
2. 그래프를 통한 데이터 분포 해석 능력
3. 분산도(산포도)와 표준편차의 관계 이해
[주요 개념]
1. 표준편차는 분산의 제곱근으로, 데이터의 퍼짐 정도를 나타냄
2. 그래프에서 데이터가 평균을 중심으로 좁게 분포할수록 표준편차가 작음
3. 동일한 데이터 수에서 분포 범위가 넓을수록 표준편차가 큼
4. 정규분포 곡선이 뾰족할수록(첨도가 높을수록) 표준편차가 작음
5. 그래프 상에서 A집단이 B집단보다 더 좁은 범위에 데이터가 집중되어 있으므로 A집단의 표준편차가 더 작음
심화 해설
표준편차 비교에 대해 자세히 알아보겠습니다.
표준편차는 데이터가 평균으로부터 얼마나 퍼져있는지를 나타내는 통계량입니다. 도표에서 데이터의 분포를 보면, A집단이 B집단보다 더 집중적으로 모여있는 것을 확인할 수 있습니다.
표준편차의 특징:
1. 데이터가 평균 주위에 밀집될수록 표준편차는 작아집니다.
2. 데이터가 넓게 퍼질수록 표준편차는 커집니다.
3. 그래프상에서는 곡선의 폭이 넓을수록 표준편차가 큽니다.
주어진 도표를 분석해보면:
- A집단: 데이터가 좁은 범위에 집중되어 있음
- B집단: 데이터가 상대적으로 넓게 분포되어 있음
따라서 A집단의 표준편차가 B집단보다 작다는 것을 시각적으로 확인할 수 있습니다.
학습 참고용입니다. 실제 임상은 최신 지침과 소속 기관 프로토콜을 따르세요.